{"id":484148,"date":"2021-04-22T12:23:20","date_gmt":"2021-04-22T10:23:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/success-story\/nutzung-von-daten-fur-bessere-geschaeftsentscheidungen\/"},"modified":"2025-01-28T14:35:00","modified_gmt":"2025-01-28T13:35:00","slug":"nutzung-von-daten-fur-bessere-geschaeftsentscheidungen","status":"publish","type":"success-story","link":"https:\/\/devoteam.info\/de\/success-story\/nutzung-von-daten-fur-bessere-geschaeftsentscheidungen\/","title":{"rendered":"Nutzung von Daten f\u00fcr bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen"},"content":{"rendered":"\n\t
\n\n\t\n\t

Die Vision<\/h3>
1<\/span><\/div>

Skalierbares Gesch\u00e4ftsmodell, basierend auf Daten u0026 Automatisierung<\/p><\/div><\/div>

2<\/span><\/div>

Vollautomatische Finanzfunktion<\/p><\/div><\/div>

3<\/span><\/div>

Schaffung eines optimalen Kundenerlebnisses<\/p><\/div><\/div><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\n\n

Die Herausforderung<\/h2>\n\n\n\n

Bei dieser Autovermietung bestand die Herausforderung darin, Datenerkenntnisse aus den Anf\u00e4ngen des Unternehmens zu nutzen, um sicherzustellen, dass es maximale Skalierbarkeit erreicht.<\/p>\n\n\n\n

Dabei war es wichtig, die optimale Auswahl an Autos zu treffen, um die Rentabilit\u00e4t zu maximieren. Das entscheidende Element dieses Projekts war die datengest\u00fctzte Ver\u00e4nderung, die eine \u00fcberragende Kundenzufriedenheit sicherstellen w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung<\/h2>\n\n\n\n

Wir integrierten in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden elf Datenquellen in ein System und fanden L\u00f6sungen zur Automatisierung aller Aspekte, bei denen dieses m\u00f6glich war. Durch die Erstellung von Tableau-Dashboards, die alle 20 Minuten mit Live-Daten aktualisiert werden, war es problemlos m\u00f6glich, \u00fcber das gesamte Unternehmen hinweg auf Visualisierungsdaten zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n

Dank unseres Setups der Datenintegration konnte der Kunde einen voll automatischen Pick-up-and-return-Service aufbauen und damit eine nahtlose und topmoderne Kundenerfahrung bieten.<\/p>\n\n\n\n\t

\n\n\t\n\t

Der Wandel<\/h3>
<\/i><\/div>

Nutzung der Daten und eines automatisierten Systems, um ein skalierbares Gesch\u00e4ftsmodell zu entwickeln<\/p><\/div><\/div>

<\/i><\/div>

Mit Sofort-Berichterstattung und schneller Reaktionszeit<\/p><\/div><\/div>

<\/i><\/div>

Sicherstellen der Automatisierung aller Prozesse, bei denen diese m\u00f6glich ist<\/p><\/div><\/div><\/div>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\n\n\t

\n\n\t\n\t
\n\n<\/svg>

Die Zusammenarbeit mit Inviso von Devoteam war f\u00fcr uns entscheidend daf\u00fcr, die Daten und Automatisierung in den Kern unseres Gesch\u00e4fts integrieren zu k\u00f6nnen. Die Kombination aus unserem eigenen Team mit ihrem technischen Know-how und Verst\u00e4ndnis der strategischen Gesch\u00e4ftsanforderungen hat es uns erm\u00f6glicht, von Anfang an ein wirklich skalierbares Unternehmen zu schaffen.<\/p><\/blockquote>

\n
\n
\n\t

Erik Asbj\u00f8rn Arvid<\/p>\n\t\n\t

CTO, Dribe<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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\n\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t
\n\t

Success Story<\/p>\n\n\t\t\n\t\t

Nutzung von Daten f\u00fcr bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen<\/a><\/h3><\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\n","yoast_head":"\nNutzung von Daten f\u00fcr bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen | Devoteam<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/devoteam.info\/de\/success-story\/nutzung-von-daten-fur-bessere-geschaeftsentscheidungen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nutzung von Daten f\u00fcr bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die Herausforderung Bei dieser Autovermietung bestand die Herausforderung darin, Datenerkenntnisse aus den Anf\u00e4ngen des Unternehmens zu nutzen, um sicherzustellen, dass es maximale Skalierbarkeit erreicht. 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