{"id":488049,"date":"2022-04-20T07:43:38","date_gmt":"2022-04-20T05:43:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/whitepaper\/von-data-lakes-bis-hin-zu-machine-learning-plattformen\/"},"modified":"2025-01-28T14:44:28","modified_gmt":"2025-01-28T13:44:28","slug":"von-data-lakes-bis-hin-zu-machine-learning-plattformen","status":"publish","type":"whitepaper","link":"https:\/\/devoteam.info\/de\/whitepaper\/von-data-lakes-bis-hin-zu-machine-learning-plattformen\/","title":{"rendered":"Von Data Lakes bis hin zu Machine-Learning-Plattformen"},"content":{"rendered":"\n
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Der Datenmarkt entwickelt sich sehr schnell weiter.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bis vor kurzem waren Data-Engineering-Plattformen auf die Verarbeitung von Informationen und das Routing von Daten ausgerichtet. Heute sucht mehr als die H\u00e4lfte unserer Kunden nach einer globalen Plattform, die Data Science Layer mit Data Lakes und Data Pipelines integriert. Die Industrialisierung von Tools f\u00fcr<\/p>\n\n\n\n

Datenwissenschaftler und Dateningenieure, die ihnen helfen, Modelle zu erstellen und diese in die Produktion zu \u00fcbergeben, ist inzwischen ein deutlicher Markttrend.<\/p>\n\n\n\n

Data Lakes sind heute ein Verm\u00f6genswert, dessen Best Practices bekannt sind und beherrscht werden. Anders verh\u00e4lt es sich bei der Datenwissenschaft, wo das, was als neuester Stand der Technik angesehen werden k\u00f6nnte, noch nicht in Stein gemei\u00dfelt ist. Auf diesen Plattformen bewegt sich unsere Arbeit zwischen F&E und Industrialisierung. Unser Ziel ist es, die besten Praktiken zu erkennen,<\/p>\n\n\n\n

sie innerhalb solcher Plattformen anzuwenden und unsere Kunden bei der Einf\u00fchrung zu unterst\u00fctzen. Dies ist eine \u00dcbergangsphase vor der weiteren Industrialisierung.<\/p>\n\n\n\n

In f\u00fcnf Jahren werden Plattformen f\u00fcr den Betrieb von Machine Learning<\/p>\n\n\n\n

(ML Ops) automatisiert auf AWS bereitgestellt werden; die Verfahren werden standardisiert sein, und es wird keine Unklarheiten mehr geben, wie man damit umgeht.<\/p>\n\n\n\n

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In diesem E-Book geben wir Ihnen einen \u00dcberblick \u00fcber die<\/strong>
Herausforderungen im Bereich der Datenverarbeitung im Jahr 2021:<\/strong><\/p>\n\n\n\n