Snowflake Openflow: Slip dine datas sande hastighed løs med Snowflake

Mængden og hastigheden af data fortsætter med at accelerere og strømmer ind fra utallige kilder og i alle tænkelige formater. Snowflake AI Data Cloud giver et stærkt fundament for at huse og udnytte disse data, men det kritiske første trin – at få dataene ind og klar til analyse – har traditionelt været en kompleks udfordring. Opbygning af robuste, skalerbare og fleksible dataintegrationspipelines kræver ofte, at man jonglerer med forskellige værktøjer, administrerer kompleks infrastruktur og kæmper med forskellige datatyper.

Men hvad nu, hvis dataintegration kunne være lige så problemfri, skalerbar og sikker som Snowflake selv? Hvad nu, hvis man kunne flytte data i begge retninger, i realtid eller batch, uanset om dataene er strukturerede, semistrukturerede eller ustrukturerede? Svaret kom den 3. juni på Snowflake Summit-konferencen i San Francisco med afsløringen af Snowflake Openflow.

Hvad er Snowflake Openflow? 

Openflow er ikke bare et nyt værktøj. Openflow er en åben, udvidelig og sikker dataintegrationsplatform, der er indbygget i Snowflake AI Data Cloud. Ved at udnytte det gennemprøvede fundament i den meget populære open source Apache NiFi-ramme, der oprindeligt blev designet til at håndtere alle typer data i stor skala for nogle af verdens mest sikre organisationer, øger OpenFlow sine muligheder som en ren cloud-native-løsning. Snowflake bidrager til open source-fællesskabet og bringer fremtidige forbedringer tilbage til NiFi-rammen.

Ved at integrere dybt med Snowflake giver Openflow dig mulighed for at udnytte platformens iboende »brugervenlige« tilgang, robuste sikkerhedsmodel og forenklede udrulning. Implementering og styring af sofistikerede datapipelines er nu nemmere end nogensinde før. Gør dig klar til at forvandle din dataintegration fra en flaskehals til en dynamisk, kraftfuld strøm, der giver næring til hele din datastrategi.

Hvis du vil dykke dybere ned i den tekniske arkitektur og funktionalitet, kan du læse vores omfattende tekniske oversigt over Snowflake OpenFlow.

Forbind alt, hvor som helst: Universel Data Access

En universel datatjeneste for enhver kilde til enhver destination er afgørende i et mangfoldigt datalandskab. Openflow er designet til netop dette. Det giver uovertruffen fleksibilitet til at integrere med stort set alle systemer.

Openflow er udstyret med et hurtigt voksende bibliotek af konnektorer. Det har mere end 350 tilgængelige ved lanceringen eller meget snart i køreplanen. Dette omfatter kuraterede flows til indlæsning af data fra en lang række kilder:

• Databaser: Opret nemt forbindelse til traditionelle databaser som MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle og enhver JDBC-datakilde. Drag fordel af kuraterede flows og CDC (Change Data Capture) uden effekt for understøttede kilder.
• Populære SaaS-platforme: Integrer problemfrit data fra vigtige forretningsapplikationer. Eksempler er Microsoft Dataverse, Google Ads, Zendesk, Meta, Workday, Asana, Salesforce og Jira.
• Streamingtjenester: Opnå høj gennemstrømning (op til 5 GB/s) og kontinuerlig indlæsning med lav latenstid fra Kafka, Amazon Kinesis, Azure Event Hubs, Google Cloud Pub/Sub, Amazon SQS og ActiveMQ.
• Ustrukturerede datalagre: Det er vigtigt, at Openflow udmærker sig, hvor mange traditionelle ETL-værktøjer kommer til kort. Hvorfor ikke? Det tilbyder kuraterede flows til at indlæse indhold fra ustrukturerede datakilder som Microsoft Sharepoint, Google Drive, Slack, Confluence og Dropbox. Gør øjeblikkeligt dette ustrukturerede indhold »klar til chat« for dine AI-assistenter.
• Generelle lagringstjenester: Hent strukturerede og semi-strukturerede filformater fra forskellige tjenester. Eksempler er Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, SFTP, Milvus og Pinecone.

Denne omfattende tilslutning sikrer, at uanset hvor dine data befinder sig, kan Openflow bringe dem ind i Snowflake Data Cloud på en effektiv og sikker måde. Det respekterer brugertilladelser, der er konfigureret i kildesystemer, og eliminerer behovet for manuelle filoverførsler eller skræddersyede integrationer.

Transformér og bearbejd med Native Power

At få data ind i Snowflake er det første skridt; at transformere dem er der, hvor deres sande værdi frigøres. Openflow giver stærke behandlingsmuligheder direkte i Snowflake-miljøet. Det giver dig mulighed for at forfine, berige og forberede data til analyse og AI.

Openflow udnytter Apache NiFi’s kernestyrker og giver uovertrufne muligheder for at håndtere vilkårligt store ustrukturerede data. Det inkluderer »Ready to Use«-processorer til at arbejde med ustruktureret indhold i dine brugerdefinerede flows. Det er nemt at behandle ustruktureret indhold, udvide flows til brugerdefineret behandling (f.eks. DocumentAI) og blande og matche processorer på tværs af flere ustrukturerede datakilder.

Openflow gør det muligt for både strukturerede og ustrukturerede data:

• Transformation undervejs: Reducer ventetiden og omkostningerne ved at transformere data, mens de flyder gennem pipelinen, hvilket er særligt fordelagtigt for streamingdata.

• Forenklet pipeline-administration: Implementer og administrer sofistikerede datapipelines med større lethed.

• Indbygget support: Administrer hemmeligheder og isoleret lagring af indlæst indhold på en sikker måde.

• Automatiske opgraderinger: Drag fordel af automatiske opgraderinger til den nyeste version af processorer.

Denne indbyggede transformationsfunktion betyder, at du kan opbygge og udføre komplekse datapipelines direkte i Snowflake, hvor du udnytter den kraftige beregning og eliminerer behovet for separate behandlingsmotorer eller unødvendig databevægelse.

Bygget til skala, ydeevne og observerbarhed

Openflow arver og forstærker de egenskaber, der gør både Snowflake og Apache NiFi førende inden for deres felt. Tænk på massiv skala, høj ydeevne og dyb observerbarhed.

Massiv skala og ydeevne: NiFi’s fundament er i sagens natur skalerbart, hvilket er bevist i stor skala med tusindvis af virksomhedsbrugere. Openflow, der er bygget på Snowflake, udnytter dette fundament. Det er designet til høj gennemstrømning (op til 5 GB/s til streaming) og lav latenstid. Det er bygget til skala og ydeevne og er i stand til højhastighedsindlæsning af alle dine data i Snowflake, herunder Kafka i Polaris/Iceberg med hastigheder på flere GB/sek.

Cloud-native og fleksibel implementering: Openflow er designet som en ren cloud-native-løsning og tilbyder fleksible implementeringsmuligheder. Den understøtter hybride implementeringer med Snowflake-hosting og BYOC (Bring Your Own Cloud)-muligheder. Den har endda understøttelse af On-Prem-miljøer på køreplanen. Containerisering leveres naturligt som en administreret tjeneste og kan køre i kundernes egne VPC’er eller på Snowflake Container Services (SPCS).

Observabilitet og sikkerhed: Observerbarhed og sikkerhed var grundlæggende principper for NiFi. Openflow opretholder dette og sikrer, at hvert trin i hver pipeline er observerbar out-of-the-box. Kombineret med Snowflakes administrerede sikkerhed og styring giver Openflow en sikker og gennemsigtig platform til dine datapipelines.

Denne kombination af skalerbarhed, ydeevne og indbygget observerbarhed sikrer, at dine datapipelines ikke kun er effektive, men også pålidelige og nemme at overvåge. Det giver dig fuld synlighed i dine datastrømme.

Drivkraft til moderne AI-systemer

Evnen til problemfrit at integrere alle datatyper, især ustrukturerede data, er afgørende i en tid med kunstig intelligens. Openflow er udvidet til at opfylde behovene i moderne AI-systemer og er specielt udviklet til at arbejde med moderne AI-platforme i almindelighed og Snowflake Cortex i særdeleshed.

Openflow giver mulighed for at forene strukturerede og ustrukturerede data i en enkelt løsning ved at udnytte kontinuerlig planlægning i realtid til at få adgang til ustrukturerede formater fra containere som Sharepoint eller Google Drive og udnytte disse oplysninger i dine nuværende strukturerede datapipelines. Dette muliggør vigtige brugsscenarier som kontinuerlig indlæsning af multimodale data til AI, hvilket giver ustruktureret dataindlæsning i næsten realtid, så du straks kan chatte med data, der kommer fra kilder som Sharepoint og Google Drive. Dette øjeblikkelige beredskab af ustruktureret indhold til AI-assistenter er en game-changer.

Hvis du vil dykke dybere ned i, hvordan OpenFlow og Snowflake revolutionerer AI-klare dataplatforme, kan du læse vores artikel om »Snowflake & OpenFlow: AI Agentic-Ready Data Platforms«.

Den komplette datapipeline i en samlet platform

Med Openflow tilbyder Snowflake nu en virkelig samlet dataplatform. Ved at kombinere Snowflakes klassiske »brugervenlighed«, administrerede sikkerhed og styring giver Openflow dig mulighed for at administrere hele din datalivscyklus, fra højhastighedsindlæsning af alle dine datatyper i Snowflake, til integration af Snowflake med hybride datalagre (Cloud og On-Prem), hele vejen op gennem medaljonglagene i dit datalager.

Vigtige brugsscenarier for Snowflake Openflow:

Openflow er den komplette datapipeline, der eliminerer behovet for at administrere komplekse, forskellige værktøjer og infrastruktur til databevægelse og -transformation. Den er bygget til at garantere levering præcis én gang og giver in-flight-transformation for lavere latenstid og omkostninger.

Oplev det problemfrie flow med Openflow

Lanceringen af Snowflake Openflow er mere end bare en produktannoncering; det er et paradigmeskift i, hvordan dataintegration kan og bør udføres i dataskyens og AI’s tidsalder. Ved at bringe kraftfuld, fleksibel og skalerbar integration ind i Snowflake giver vi organisationer mulighed for at frigøre det fulde potentiale i deres data hurtigere, nemmere og mere sikkert end nogensinde før.

Stop med at kæmpe mod datastrømmen. Det er tid til at opleve det ubesværede flow.

For flere detaljer om partnerskabet bag OpenFlow, læs vores nyhedsmeddelelse om Devoteams samarbejde med Snowflake.