{"id":660711,"date":"2023-01-03T10:30:31","date_gmt":"2023-01-03T09:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/expert-view\/el-dilema-de-cuota-del-conector-looker-studio-ga4-y-como-resolverlos-con-bigquery\/"},"modified":"2023-01-03T10:30:31","modified_gmt":"2023-01-03T09:30:31","slug":"el-dilema-de-cuota-del-conector-looker-studio-ga4-y-como-resolverlos-con-bigquery","status":"publish","type":"expert-view","link":"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/el-dilema-de-cuota-del-conector-looker-studio-ga4-y-como-resolverlos-con-bigquery\/","title":{"rendered":"El dilema de cuota del conector Looker Studio GA4 y c\u00f3mo resolverlos con BigQuery<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

En Google Cloud Next 2022, Google anunci\u00f3 que Data Studio, dentro de Google Marketing Suite, se trasladar\u00e1 a Google Cloud Platform y pasar\u00e1 a llamarse Looker Studio. El cambio de marca se\u00f1ala su integraci\u00f3n con la suite Looker de herramientas de visualizaci\u00f3n y BI. Google tambi\u00e9n anunci\u00f3 Looker Studio Pro para ofrecer un SLA de pago y funciones mejoradas adem\u00e1s de Looker Studio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El futuro parece prometedor para Looker Studio, pero ha habido algunas consecuencias de la migraci\u00f3n con respecto a su cuota de GA4 Data API.\u00a0 Antes no se aplicaba, pero ahora todos los usuarios de Looker Studio y la API de datos GA4 est\u00e1n sujetos a la cuota que se detalla aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cuota en Looker Studio<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para los usuarios empresariales de GA4 y Looker Studio, un problema com\u00fan es llegar al l\u00edmite del n\u00famero de solicitudes de API simult\u00e1neas, que por defecto solo permite diez a la vez. Dado que cada gr\u00e1fico o tabla en un informe de Looker Studio puede representar una solicitud de API, esto podr\u00eda agotarse con un solo dashboard. Si esto se multiplica por una organizaci\u00f3n que puede tener entre 10 y 100 usuarios consultando el dashboard, las cuotas se agotar\u00e1n r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

El impacto se agrava por el hecho de que es solo el usuario que cre\u00f3 el conjunto de datos Looker el que tiene su cuota agotada, lo que significa que una cuenta puede estar dando servicio a cientos de otros. <\/p>\n\n\n\n

Los aumentos de cuota son posibles y pueden ser una opci\u00f3n, pero solo ser\u00e1n hasta un l\u00edmite fijo que todav\u00eda puede ser inadecuado para sus necesidades de Looker Studio. Tambi\u00e9n puede implicar un largo proceso de solicitud.<\/p>\n\n\n\n

Soluci\u00f3n BigQuery<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n a largo plazo es utilizar la exportaci\u00f3n de datos de GA4 a BigQuery, y conectarse a \u00e9l en su lugar.\u00a0 GA4 ofrece la exportaci\u00f3n a BigQuery a todos, no solo a los usuarios de pago, aunque habr\u00e1 que pagar por las consultas que se realicen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Para ayudar a optimizar la migraci\u00f3n en costes y eficiencia, el equipo de datos de Devoteam puede ayudarte en el proceso:\u00a0<\/p>\n\n\n\n