![\"Las](\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/IMG20240409084239-scaled-1.jpg\")
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- Consultas continuas de BigQuery: <\/strong>BigQuery<\/a> ahora ayuda a que el procesamiento de datos de streaming en tiempo real sea dram\u00e1ticamente m\u00e1s f\u00e1cil con consultas SQL continuas, proporcionando procesamiento SQL continuo sobre flujos de datos, permitiendo pipelines en tiempo real con operadores de IA o ETL inverso. Esto significa que mejorar su negocio para procesar, analizar, transformar y utilizar IA con sus datos en tiempo real es ahora tan f\u00e1cil como escribir una sentencia SQL.<\/li>\n\n\n\n
- Canvas de datos de BigQuery: <\/strong>Para impulsar la productividad de los usuarios, Google tambi\u00e9n est\u00e1 replanteando la experiencia de usuario para la exploraci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos aumentados por IA. El canvas de datos BigQuery <\/a>se presentar\u00e1 en primicia. Ofrece una experiencia basada en el lenguaje natural para la exploraci\u00f3n, la conservaci\u00f3n, la gesti\u00f3n, el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de datos. Esto, a su vez, permite a los profesionales de los datos explorar y organizar r\u00e1pidamente los recorridos de los datos en un flujo de trabajo gr\u00e1fico que refleja su modelo mental.<\/li>\n\n\n\n
- Apache Kafka para BigQuery: <\/strong>\n
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- Bigquery se hace compatible con tus apps Kafka<\/strong>, listo para migraciones e integraciones. Y con actualizaciones autom\u00e1ticas de versi\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
- Servicio Apache Kafka totalmente gestionado: <\/strong>escalado granular para la gesti\u00f3n de costes, con configuraci\u00f3n como c\u00f3digo. Sin necesidad de gestionar brokers individuales o el tama\u00f1o del almacenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Gobernanza de datos: <\/strong>una buena gobernanza de datos es fundamental para que la innovaci\u00f3n en datos e IA haga que sus datos unificados sean accesibles para los equipos que los necesitan. Por eso, las funciones clave de gobierno de datos de Dataplex se han integrado directamente en BigQuery Studio, lo que permite a los analistas de datos y a los ingenieros de datos obtener informaci\u00f3n mientras trabajan con los datos, incluyendo:\n
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- Calidad de datos autom\u00e1tica<\/strong>, que le ayuda a generar confianza en sus datos, incluida la recomendaci\u00f3n de reglas incorporada, la ejecuci\u00f3n sin servidor y las alertas.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- Linaje de datos<\/strong>, que proporciona un seguimiento integral del linaje de todos los datos de BigQuery<\/strong>. Para ayudarte a comprender mejor el linaje desde los datos hasta la IA, se est\u00e1 ampliando la compatibilidad con los pipelines de IA de Vertex<\/strong>, que pronto estar\u00e1n disponibles en vista previa, y tambi\u00e9n el linaje a nivel de columna en BigQuery, ahora en vista previa.<\/li>\n\n\n\n
- Google tambi\u00e9n est\u00e1 incorporando reglas de gobernanza <\/strong>que ayudan a definir pol\u00edticas para los datos de BigQuery que se aplican autom\u00e1ticamente mediante controles de acceso detallados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- BigQuery se describi\u00f3 como una plataforma de datos unificada y preparada para la IA <\/strong>que puede manejar m\u00faltiples formatos de datos y se integra con los modelos Gemini de Vertex AI<\/a>. Estas integraciones permiten funciones como:\n
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- An\u00e1lisis multimodal:<\/strong> analiza conjuntamente diferentes tipos de datos (texto, im\u00e1genes, etc.).<\/li>\n\n\n\n
- Incrustaciones vectoriales:<\/strong> Representar eficazmente los datos para un procesamiento y una recuperaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/li>\n\n\n\n
- Ajuste fino de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) dentro de BigQuery: <\/strong>Aprovecha directamente la potencia de los LLM en los datos de tu empresa.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
7 Nuevas y emocionantes funciones de Looker<\/h2>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n nos entusiasma presentarte las 7 novedades m\u00e1s importantes de Looker, la herramienta de visualizaci\u00f3n de datos de Google:<\/p>\n\n\n\n
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- El an\u00e1lisis conversacional de Looker<\/a> facilita la interacci\u00f3n con los datos empresariales mediante el lenguaje natural.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- LookML Assistant ayuda a crear modelos sem\u00e1nticos r\u00e1pidamente utilizando lenguaje natural.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- Looker Studio Pro <\/a>estar\u00e1 totalmente integrado en la plataforma Looker para crear una experiencia Looker sin fisuras.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- Las licencias de Looker Studio Pro ya est\u00e1n disponibles<\/strong> sin coste adicional para los usuarios con licencia de Looker.<\/li>\n\n\n\n
- Ahora es posible generar autom\u00e1ticamente diapositivas<\/strong> desde tus cuadros de mando de Looker Studio.<\/li>\n\n\n\n
- Utilizando lenguaje natural, genera informes completos<\/strong> con el estilo de tu marca.<\/li>\n\n\n\n
- La integraci\u00f3n con Google Workspace<\/strong> facilita la colaboraci\u00f3n con datos en Google Slides, Google Sheets y Google Chat.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Como puedes ver, en Google Cloud Next 2024 Google anunci\u00f3 un mont\u00f3n de oportunidades interesantes para que las organizaciones pasen al siguiente nivel con las capacidades de datos de Google Cloud, y lo que es m\u00e1s importante: que las combinen con lo mejor de la IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\t
\n\n\t\n\t\n\n![\"\"](\"https:\/\/devo2024.local\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/diego-jimenez-A-NVHPka9Rk-unsplash-scaled-1-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\nu003ch2u003e\u00bfInteresado en sacar el m\u00e1ximo provecho de BigQuery y Looker? \u00a1Nuestros expertos est\u00e1n listos para ayudarte a desbloquear todo el potencial de tus datos!u003c\/h2u003ernDescubre c\u00f3mo la u003cstrongu003econvergencia entre los datos y la IAu003c\/strongu003e est\u00e1 transformando el panorama empresarial. Cont\u00e1ctanos ahora para explorar estas emocionantes nuevas funcionalidades y llevar tu an\u00e1lisis de datos al siguiente nivel.rnrnu0026nbsp;<\/p>\n\n
- LookML Assistant ayuda a crear modelos sem\u00e1nticos r\u00e1pidamente utilizando lenguaje natural.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
- Incrustaciones vectoriales:<\/strong> Representar eficazmente los datos para un procesamiento y una recuperaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/li>\n\n\n\n
- Linaje de datos<\/strong>, que proporciona un seguimiento integral del linaje de todos los datos de BigQuery<\/strong>. Para ayudarte a comprender mejor el linaje desde los datos hasta la IA, se est\u00e1 ampliando la compatibilidad con los pipelines de IA de Vertex<\/strong>, que pronto estar\u00e1n disponibles en vista previa, y tambi\u00e9n el linaje a nivel de columna en BigQuery, ahora en vista previa.<\/li>\n\n\n\n
- Servicio Apache Kafka totalmente gestionado: <\/strong>escalado granular para la gesti\u00f3n de costes, con configuraci\u00f3n como c\u00f3digo. Sin necesidad de gestionar brokers individuales o el tama\u00f1o del almacenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
- Canvas de datos de BigQuery: <\/strong>Para impulsar la productividad de los usuarios, Google tambi\u00e9n est\u00e1 replanteando la experiencia de usuario para la exploraci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos aumentados por IA. El canvas de datos BigQuery <\/a>se presentar\u00e1 en primicia. Ofrece una experiencia basada en el lenguaje natural para la exploraci\u00f3n, la conservaci\u00f3n, la gesti\u00f3n, el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de datos. Esto, a su vez, permite a los profesionales de los datos explorar y organizar r\u00e1pidamente los recorridos de los datos en un flujo de trabajo gr\u00e1fico que refleja su modelo mental.<\/li>\n\n\n\n