{"id":728185,"date":"2025-09-18T06:21:00","date_gmt":"2025-09-18T04:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/expert-view\/amazon-bedrock-agentcore\/"},"modified":"2025-10-07T12:05:49","modified_gmt":"2025-10-07T10:05:49","slug":"amazon-bedrock-agentcore","status":"publish","type":"expert-view","link":"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/amazon-bedrock-agentcore\/","title":{"rendered":"Amazon bedrock AgentCore: la capa de infraestructura para agentes de IA empresariales"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AWS lanz\u00f3 Amazon Bedrock AgentCore en julio de 2025 como un servicio gestionado dise\u00f1ado para ayudar a las organizaciones a <strong>implementar prototipos de agentes de IA en entornos de producci\u00f3n seguros y escalables<\/strong>. La plataforma elimina el \u00abtrabajo pesado no diferenciado\u00bb que normalmente dificulta esta transici\u00f3n del laboratorio a la producci\u00f3n. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AgentCore transforma el desarrollo de agentes de IA al proporcionar servicios de nivel empresarial para el tiempo de ejecuci\u00f3n, la identidad, la memoria y la observabilidad, lo que permite a los equipos centrarse en la l\u00f3gica empresarial en lugar de en la infraestructura. Esto ofrece tres beneficios clave: <strong>implementaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, elecci\u00f3n flexible de modelos y marcos, y seguridad integrada<\/strong>. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El dise\u00f1o de la plataforma, que es independiente del modelo y del marco de agentes, posiciona a AWS como una capa de producci\u00f3n para el desarrollo de IA de agentes, independientemente de la elecci\u00f3n de los desarrolladores de modelos b\u00e1sicos o marcos de c\u00f3digo abierto, abordando una necesidad del mercado de una infraestructura de implementaci\u00f3n de agentes de IA fiable y flexible.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-evolution-of-agentic-ai-and-the-need-for-a-production-grade-platform\"><strong>La evoluci\u00f3n de la IA de agentes y la necesidad de una plataforma de nivel de producci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los sistemas de IA de agentes pueden razonar, planificar y ejecutar de forma aut\u00f3noma tareas de varios pasos interactuando con sistemas externos y adapt\u00e1ndose a entornos din\u00e1micos. Esto ha dado lugar a numerosos prototipos de agentes de IA que demuestran el potencial para la automatizaci\u00f3n empresarial, desde el servicio de atenci\u00f3n al cliente hasta los flujos de trabajo internos. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, como siempre, <strong>existe una brecha significativa entre el desarrollo de prototipos y la implementaci\u00f3n en producci\u00f3n<\/strong>. Las empresas se enfrentan a requisitos de infraestructura de nivel de producci\u00f3n, incluidos entornos de tiempo de ejecuci\u00f3n seguros y escalables, seguridad de nivel empresarial con aislamiento de sesi\u00f3n y gesti\u00f3n de identidades estandarizada. Adem\u00e1s, la organizaci\u00f3n y la depuraci\u00f3n de flujos de trabajo de varios pasos requieren herramientas sofisticadas de supervisi\u00f3n y auditor\u00eda, que a menudo faltan. Adem\u00e1s, las empresas quieren aprovechar las funciones de aplicaciones de agentes listas para usar, como la memoria a largo plazo y herramientas comunes como el uso del navegador y los int\u00e9rpretes de c\u00f3digo, sin tener que reconstruir y gestionar todo desde cero.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos desaf\u00edos han creado un cuello de botella que impide que muchos proyectos prometedores avancen m\u00e1s all\u00e1 de la experimentaci\u00f3n. Amazon Bedrock AgentCore aborda esta necesidad del mercado proporcionando <strong>una infraestructura de agentes estandarizada<\/strong>. Esto permite a los equipos de desarrollo centrarse en la l\u00f3gica empresarial y el valor, en lugar de en las complejidades operativas, y permite la siguiente fase de adopci\u00f3n de agentes de IA empresariales.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-is-amazon-bedrock-agentcore\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es Amazon bedrock AgentCore?<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Bedrock AgentCore es <strong>un conjunto de servicios modular y totalmente gestionado<\/strong> dise\u00f1ado para la implementaci\u00f3n y el funcionamiento seguros de agentes de IA listos para la producci\u00f3n a escala.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No es una herramienta \u00fanica, sino una colecci\u00f3n de servicios componibles que los desarrolladores pueden utilizar juntos o de forma independiente, en funci\u00f3n de sus necesidades espec\u00edficas. AgentCore tiene como objetivo <strong>eliminar el \u00abtrabajo pesado no diferenciado\u00bb<\/strong> de la construcci\u00f3n de infraestructura de agentes, incluida la configuraci\u00f3n manual del tiempo de ejecuci\u00f3n, las soluciones de memoria personalizadas y la implementaci\u00f3n de seguridad compleja. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La arquitectura de AgentCore se basa en un conjunto de componentes centrales. Estos servicios fundamentales incluyen AgentCore Runtime, AgentCore Gateway, AgentCore Memory, AgentCore Identity y AgentCore Observability. La plataforma tambi\u00e9n ofrece herramientas auxiliares como Code Interpreter y Browser Use para mejorar f\u00e1cilmente las capacidades del agente.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AgentCore est\u00e1 dise\u00f1ado como <strong>una plataforma independiente del marco<\/strong> que admite marcos de c\u00f3digo abierto populares como CrewAI, LangGraph, LlamaIndex y, obviamente, Strands Agents, al tiempo que funciona con cualquier modelo b\u00e1sico alojado en Amazon Bedrock, Sagemaker AI o en otro lugar. Este enfoque posiciona a AWS como una capa operativa para el desarrollo de IA de agentes sin requerir que los desarrolladores abandonen sus marcos o modelos preferidos. Al reducir la dependencia del proveedor y proporcionar una infraestructura modular, AWS tiene como objetivo capturar la capa operativa del mercado de la IA al tiempo que prioriza la elecci\u00f3n y la flexibilidad del desarrollador.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-a-paradigm-shift-in-agent-productionisation-nbsp\"><strong>Un cambio de paradigma en la producci\u00f3n de agentes <\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Bedrock AgentCore transforma la producci\u00f3n de agentes de IA de la gesti\u00f3n compleja de la infraestructura a la arquitectura de componentes. Anteriormente, los equipos se enfrentaban a: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aprovisionamiento no estandarizado y, a veces, manual de entornos de tiempo de ejecuci\u00f3n, <\/li>\n\n\n\n<li>Integraciones de API ad hoc con autenticaci\u00f3n personalizada y controles de acceso,<\/li>\n\n\n\n<li>Implementaciones de seguridad fragmentadas para el aislamiento de la sesi\u00f3n,<\/li>\n\n\n\n<li>Visibilidad operativa limitada y sin esfuerzo con capacidades b\u00e1sicas de registro y depuraci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con Amazon Bedrock AgentCore, todo este proceso se agiliza y se abstrae en un conjunto de servicios gestionados. La infraestructura para el tiempo de ejecuci\u00f3n del agente es <strong>totalmente gestionada y sin servidor<\/strong>, y se escala autom\u00e1ticamente para satisfacer las demandas din\u00e1micas de la carga de trabajo. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La integraci\u00f3n de herramientas se acelera a trav\u00e9s de AgentCore Gateway. Transforma <strong>las API y las funciones de AWS Lambda en herramientas estandarizadas y listas para el agente<\/strong> con un c\u00f3digo m\u00ednimo. Las funciones de seguridad nativas, como el aislamiento completo de la sesi\u00f3n en el tiempo de ejecuci\u00f3n y la gesti\u00f3n automatizada de identidades en el servicio de identidad, est\u00e1n integradas desde cero, lo que proporciona una base segura de forma predeterminada. La visibilidad operativa es hol\u00edstica y automatizada, con el servicio de observabilidad que proporciona paneles en tiempo real y visualizaciones paso a paso de la ejecuci\u00f3n del agente.    <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este cambio da como resultado un profundo aumento en la velocidad del desarrollador. Al gestionar las complejidades de la infraestructura, AgentCore permite una implementaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida del prototipo a la producci\u00f3n. El valor de la plataforma reside en la eliminaci\u00f3n de los principales puntos de fricci\u00f3n en el ciclo de vida del agente de IA. Esto permite a los desarrolladores centrarse en la l\u00f3gica de aplicaci\u00f3n \u00fanica en lugar de en los requisitos operativos.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-core-services-of-bedrock-agentcore\"><strong>Los servicios centrales de bedrock AgentCore<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Bedrock AgentCore es una plataforma componible. Cada uno de sus servicios est\u00e1 dise\u00f1ado para proporcionar una funci\u00f3n espec\u00edfica y cr\u00edtica en el ciclo de vida del agente. Las siguientes secciones proporcionan un desglose t\u00e9cnico detallado de cada uno de estos componentes centrales.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-agentcore-runtime\">Tiempo de ejecuci\u00f3n de AgentCore<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tiempo de ejecuci\u00f3n de AgentCore proporciona un entorno de ejecuci\u00f3n sin servidor optimizado para cargas de trabajo de agentes de IA con aislamiento completo de la sesi\u00f3n para evitar la fuga de datos. Admite tanto interacciones cortas en tiempo real como tareas de larga duraci\u00f3n de hasta ocho horas, al tiempo que sigue siendo independiente del marco para trabajar con opciones populares como CrewAI, LlamaIndex y LangGraph. Actualmente, puede definir un tiempo m\u00e1ximo de ejecuci\u00f3n, pero la memoria m\u00e1xima utilizada no se puede configurar.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-agentcore-gateway\">Puerta de enlace de AgentCore<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La puerta de enlace de AgentCore conecta los agentes de IA a las herramientas y servicios existentes transformando las API y las funciones de AWS Lambda en un formato estandarizado y consumible por el agente. Crea herramientas compatibles con el protocolo de contexto de modelo (MCP) con un enfoque de c\u00f3digo cero e incluye autenticaci\u00f3n de doble cara para un control de acceso seguro. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-agentcore-memory\">Memoria de AgentCore<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La memoria de AgentCore es un servicio totalmente gestionado que proporciona un contexto persistente para los agentes a trav\u00e9s de las interacciones. Elimina la carga de gestionar almacenes de datos complejos y l\u00f3gica de gesti\u00f3n de estados. El servicio proporciona tanto memoria a corto plazo, que mantiene el contexto dentro de una sola sesi\u00f3n de usuario, como memoria a largo plazo, que permite al agente conservar conocimientos e informaci\u00f3n a trav\u00e9s de m\u00faltiples interacciones.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-agentcore-identity\">Identidad de AgentCore<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El servicio de identidad de AgentCore proporciona una gesti\u00f3n de identidades y accesos segura y escalable para los agentes de IA. Este servicio permite a los agentes acceder de forma segura tanto a los recursos de AWS como a los servicios de terceros en nombre de un usuario o de forma aut\u00f3noma con el consentimiento previo del usuario. Agiliza el flujo de autorizaci\u00f3n integr\u00e1ndose con proveedores de identidad empresarial como Amazon Cognito, Okta y Microsoft Entra ID.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-agentcore-observability\">Observabilidad de AgentCore<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La observabilidad de AgentCore proporciona una supervisi\u00f3n casi en tiempo real del rendimiento y el comportamiento del agente con visualizaci\u00f3n de la ejecuci\u00f3n paso a paso para la depuraci\u00f3n y la auditor\u00eda. Incluye paneles b\u00e1sicos que rastrean el uso de tokens, la latencia, la duraci\u00f3n de la sesi\u00f3n y las tasas de error, adem\u00e1s de la integraci\u00f3n de OpenTelemetry para los sistemas de supervisi\u00f3n existentes para asegurarse de que puede utilizar sus herramientas de supervisi\u00f3n existentes como LangFuse o Datadog. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-auxiliary-tools\">Herramientas auxiliares<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s de sus servicios centrales, AgentCore incluye un conjunto creciente de herramientas auxiliares que mejoran las capacidades de un agente. <strong>Code Interpreter<\/strong> proporciona un entorno de espacio aislado seguro y aislado. En este espacio aislado, un agente puede ejecutar c\u00f3digo para realizar tareas como el an\u00e1lisis de datos, los c\u00e1lculos matem\u00e1ticos y la generaci\u00f3n de visualizaciones. Esta capacidad ampl\u00eda la capacidad de un agente para resolver tareas complejas de extremo a extremo.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Del mismo modo, <strong>AgentCore Browser<\/strong> proporciona instancias de navegador web gestionadas. Permite a los agentes realizar y escalar flujos de trabajo complejos de automatizaci\u00f3n web con funciones como Live View y Session Replay para la resoluci\u00f3n de problemas y la auditor\u00eda.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-strategic-benefits-and-enterprise-value-proposition\"><strong>Beneficios estrat\u00e9gicos y propuesta de valor empresarial<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las capacidades t\u00e9cnicas de Amazon Bedrock AgentCore ofrecen beneficios estrat\u00e9gicos clave para la adopci\u00f3n de la IA empresarial.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-accelerated-time-to-value\">Tiempo de amortizaci\u00f3n acelerado<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los servicios gestionados de AgentCore eliminan la complejidad de la infraestructura, lo que permite a los equipos crear capacidades de agente de inmediato con tiempo de ejecuci\u00f3n, memoria e integraci\u00f3n de herramientas preconfigurados. El SDK proporcionado y los kits de inicio agilizan el desarrollo, lo que permite una implementaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida desde el prototipo hasta la producci\u00f3n y un retorno m\u00e1s r\u00e1pido de las inversiones en IA. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-enterprise-grade-security-and-trust\">Seguridad y confianza de nivel empresarial<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AgentCore cumple con estrictos est\u00e1ndares de seguridad con aislamiento completo de la sesi\u00f3n, lo que evita la fuga de datos, la autenticaci\u00f3n auditable a trav\u00e9s del servicio de identidad y pistas de auditor\u00eda integrales a trav\u00e9s de Observability. Estas caracter\u00edsticas permiten una implementaci\u00f3n segura de agentes que operan de forma fiable y segura a escala, cumpliendo con los requisitos de gobernanza y cumplimiento. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-flexibility-and-choice\">Flexibilidad y elecci\u00f3n<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El dise\u00f1o independiente del marco y del modelo de la plataforma admite marcos de c\u00f3digo abierto populares y cualquier modelo fundacional, lo que evita el bloqueo del proveedor. Las organizaciones pueden adaptarse a nuevos modelos o marcos sin reconstruir la infraestructura, protegiendo su estrategia de IA para el futuro mientras mantienen el control sobre su pila de tecnolog\u00eda. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-operational-efficiency-and-scalability\">Eficiencia operativa y escalabilidad<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La arquitectura sin servidor se escala autom\u00e1ticamente para satisfacer la demanda, eliminando el aprovisionamiento manual de recursos y optimizando los costes a trav\u00e9s de precios de pago por uso. La observabilidad integrada proporciona informaci\u00f3n sobre el rendimiento para la supervisi\u00f3n y optimizaci\u00f3n proactivas sin necesidad de soluciones personalizadas. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-bedrock-agentcore-within-the-broader-aws-ecosystem\"><strong>Bedrock AgentCore dentro del ecosistema m\u00e1s amplio de AWS<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Bedrock AgentCore sirve como la capa de producci\u00f3n para aplicaciones de agentes de IA. Extiende los servicios de IA generativa de AWS existentes para completar el ciclo de vida de la implementaci\u00f3n. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Bedrock proporciona acceso a modelos fundacionales e incluye Bedrock Agents para la experimentaci\u00f3n y Bedrock Flows para la orquestaci\u00f3n visual del flujo de trabajo. AgentCore cierra la brecha entre el prototipo y la producci\u00f3n con los servicios Runtime, Gateway, Memory e Identity. Estos servicios permiten una implementaci\u00f3n de agentes segura y escalable en entornos empresariales.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AgentCore se integra <strong>de forma nativa con los servicios principales de AWS<\/strong>: Observability se conecta con <strong>Amazon CloudWatch<\/strong> para la supervisi\u00f3n y las pistas de auditor\u00eda, el SDK automatiza la creaci\u00f3n de roles de <strong>AWS IAM<\/strong> y el servicio Identity se integra con IAM para la autenticaci\u00f3n. El lanzamiento simult\u00e1neo de <strong>Amazon S3 Vectors<\/strong>, que proporciona soporte vectorial nativo para las operaciones de RAG a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n con Bedrock Knowledge Bases y OpenSearch Service, es compatible con la capacidad de AgentCore para construir sistemas agentic basados en datos con datos empresariales propietarios. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-strategic-recommendations-and-future-outlook\"><strong>Recomendaciones estrat\u00e9gicas y perspectivas de futuro<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon Bedrock AgentCore presenta una plataforma convincente para las organizaciones comprometidas con la implementaci\u00f3n de agentes de IA a escala.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los <strong>arquitectos empresariales<\/strong>, AgentCore debe evaluarse como la plataforma estandarizada para todas las cargas de trabajo de agentes de IA de nivel de producci\u00f3n. Su enfoque en la seguridad de nivel empresarial, en particular las caracter\u00edsticas como el aislamiento completo de la sesi\u00f3n y la gesti\u00f3n de identidades integrada, aborda directamente las preocupaciones cr\u00edticas de cumplimiento y gobernanza de datos para el manejo de informaci\u00f3n confidencial. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los <strong>equipos de DevOps<\/strong>, la plataforma ofrece una reducci\u00f3n significativa en el esfuerzo operativo. Los servicios totalmente gestionados gestionan autom\u00e1ticamente el tiempo de ejecuci\u00f3n del agente y la infraestructura de observabilidad. Los equipos pueden centrarse en la supervisi\u00f3n estrat\u00e9gica, la optimizaci\u00f3n del rendimiento y la fiabilidad operativa.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los <strong>jefes de producto<\/strong>, el tiempo de amortizaci\u00f3n acelerado de AgentCore y su flexibilidad para utilizar cualquier modelo o marco fundacional se pueden aprovechar para llevar al mercado caracter\u00edsticas innovadoras impulsadas por agentes m\u00e1s r\u00e1pidamente. Esto reduce el riesgo del proceso de selecci\u00f3n de tecnolog\u00eda y permite una mayor agilidad en el desarrollo de productos. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si bien la plataforma se encuentra actualmente en versi\u00f3n preliminar, el conjunto de caracter\u00edsticas inicial es prometedor. La hoja de ruta declarada indica una estrategia clara y con visi\u00f3n de futuro. La pr\u00f3xima compatibilidad con VPC para un aislamiento de red a\u00fan mayor y la orquestaci\u00f3n multiagente integrada para sistemas complejos y colaborativos apunta a la intenci\u00f3n de AWS de mejorar continuamente AgentCore para abordar las siguientes capas de complejidad en el panorama de la IA agentic. El compromiso de la plataforma con los est\u00e1ndares emergentes como el Protocolo de contexto de modelo (MCP), Agent2Agent (A2A) sugiere adem\u00e1s que AWS est\u00e1 posicionando a AgentCore como un centro central y fiable para un futuro en el que los agentes de diferentes proveedores puedan interoperar sin problemas.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-amazon-bedrock-agentcore-our-insights\"><strong>Amazon bedrock AgentCore: nuestras perspectivas<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En Devoteam, hemos comenzado a explorar e implementar algunos de los <strong>componentes principales de Agentcore<\/strong>, en particular <strong>Runtime<\/strong> y <strong>Observability<\/strong>.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-runtime\">Runtime<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Runtime parece particularmente prometedor por tres razones principales:<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Configuraci\u00f3n r\u00e1pida<\/strong>: pasar de su agente Strands local a uno implementado es perfecto. Solo necesita crear un archivo requirements.txt con sus dependencias, usar <a href=\"https:\/\/github.com\/aws\/bedrock-agentcore-starter-toolkit\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">el Starter Toolkit<\/a> para la Dockerizaci\u00f3n y la implementaci\u00f3n, y <em>voil\u00e0<\/em>: su agente est\u00e1 en funcionamiento. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Facilidad de uso<\/strong>: una vez implementado, interactuar con el agente se siente fluido y natural.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simplicidad de implementaci\u00f3n<\/strong>: sin sobrecarga pesada, solo un flujo de trabajo sencillo.<br\/><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dicho esto, identificamos algunos <strong>puntos d\u00e9biles<\/strong>:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Control de costes<\/strong>: actualmente no hay forma de configurar el uso m\u00e1ximo de la CPU, lo que significa que su agente puede consumir tanta memoria como desee. Esto es problem\u00e1tico. Puede mitigar los riesgos de costes configurando un l\u00edmite de tiempo de espera, pero no es lo ideal.  <br\/><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tiempo hasta el primer token<\/strong>: los arranques en fr\u00edo a\u00f1aden latencia. Al interactuar directamente con su agente, el tiempo hasta el primer token es menor, pero si implementa una infraestructura para que act\u00fae como una capa intermedia, debe activarse antes de interactuar con el agente, lo que inevitablemente a\u00f1ade algunos milisegundos. Esto es de esperar, pero es importante tenerlo en cuenta. Esperamos que esta sobrecarga se reduzca al m\u00ednimo en el futuro.   <br\/><\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-observability\">Observabilidad<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los <strong>paneles de Observability<\/strong> son funcionales pero bastante b\u00e1sicos. Ofrecen una visi\u00f3n general s\u00f3lida del consumo. Pero para el rastreo y los registros detallados, se encontrar\u00e1 haciendo clic repetidamente para llegar a lo que necesita. Las capacidades de rastreo dentro de Bedrock Agentcore Observability siguen siendo muy limitadas y no son f\u00e1ciles de usar.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ahora, recomendamos integrar su herramienta de supervisi\u00f3n de IA existente en su lugar. <strong>Langfuse<\/strong> es una gran opci\u00f3n: bien dise\u00f1ado, con una excelente UI\/UX y no demasiado complejo de implementar. Esperamos que en los pr\u00f3ximos meses, Bedrock Agentcore Observability alcance un est\u00e1ndar mucho m\u00e1s alto. Pero a d\u00eda de hoy, claramente a\u00fan no est\u00e1 ah\u00ed.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En general, la <strong>suite Agentcore es muy prometedora<\/strong>, pero como de costumbre, hay \u00e1reas de mejora. Estamos seguros de que en los pr\u00f3ximos meses evolucionar\u00e1 significativamente, y ya tenemos curiosidad por descubrir las nuevas caracter\u00edsticas que se anunciar\u00e1n una vez que alcance la <strong>GA (Disponibilidad General)<\/strong>, probablemente en re: Invent a principios de diciembre. <\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong><em>Lea tambi\u00e9n: <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/expert-view\/aws-ai-agentic-ecosystem\/\">La gu\u00eda completa del ecosistema agentic de AWS AI<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AWS lanz\u00f3 Amazon Bedrock AgentCore en julio de 2025 como un servicio gestionado dise\u00f1ado para ayudar a las organizaciones a implementar prototipos de agentes de IA en entornos de producci\u00f3n seguros y escalables. La plataforma elimina el \u00abtrabajo pesado no diferenciado\u00bb que normalmente dificulta esta transici\u00f3n del laboratorio a la producci\u00f3n. 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