{"id":805258,"date":"2025-10-31T08:29:00","date_gmt":"2025-10-31T07:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/expert-view\/aws-fault-injection-simulator-best-practices\/"},"modified":"2026-01-12T09:15:33","modified_gmt":"2026-01-12T08:15:33","slug":"mejores-practicas-de-aws-fault-injection-simulator","status":"publish","type":"expert-view","link":"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/mejores-practicas-de-aws-fault-injection-simulator\/","title":{"rendered":"AWS Fault Injection Service (FIS): Mejores pr\u00e1cticas para una infraestructura resiliente"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ingenieria-de-caos-y-el-servicio-aws-fis\">Ingenier\u00eda de Caos y el servicio AWS FIS<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Ingenier\u00eda del Caos es ahora una disciplina esencial para garantizar la fiabilidad y la resiliencia de los sistemas modernos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Consiste en provocar fallos deliberadamente dentro de un entorno de producci\u00f3n o pre-producci\u00f3n, de manera controlada, reproducible y segura, para observar c\u00f3mo reacciona el sistema.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo de este enfoque es <strong>identificar brechas de resiliencia<\/strong> que no son detectadas por los m\u00e9todos de prueba tradicionales (como las pruebas unitarias, de integraci\u00f3n o de carga) y mejorar la capacidad del sistema para mantener un servicio continuo ante interrupciones que sean lo m\u00e1s realistas posible<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A diferencia de las pruebas tradicionales, que buscan verificar que la aplicaci\u00f3n se comporte como se espera bajo condiciones normales o ante errores previstos, la Ingenier\u00eda del Caos se centra en <strong>evaluar la robustez del sistema ante situaciones imprevistas:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cortes de red <\/li>\n\n\n\n<li>Latencias anormales<\/li>\n\n\n\n<li>P\u00e9rdida de recursos<\/li>\n\n\n\n<li>Comportamiento degradado de dependencias externas<\/li>\n\n\n\n<li>Y m\u00e1s<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este enfoque proactivo permite comprender mejor los l\u00edmites de un sistema y mejorar su tolerancia a fallos antes de que ocurra un incidente real<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"504\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-8.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-766989\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-8.png 960w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-8-300x158.png 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-8-768x403.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-integracion-con-aws-fault-injection-simulator-fis\">Integraci\u00f3n con AWS Fault Injection Simulator (FIS)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/es\/temas\/aws\/\">AWS<\/a>, la pr\u00e1ctica de la Ingenier\u00eda del Caos se ve facilitada por el servicio AWS Fault Injection Simulator (FIS).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este servicio gestionado permite la ejecuci\u00f3n de experimentos de caos de manera <strong>segura, controlada y reproducible<\/strong> directamente en entornos de AWS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FIS ofrece <strong>un marco de trabajo estructurado para simular diferentes tipos de fallos,<\/strong> tales como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Detenci\u00f3n o degradaci\u00f3n de instancias EC2<\/li>\n\n\n\n<li>Interrupci\u00f3n del tr\u00e1fico de red (p\u00e9rdida de una Zona de Disponibilidad (AZ) o Regi\u00f3n)<\/li>\n\n\n\n<li>Variaci\u00f3n de la latencia en las llamadas a APIs<\/li>\n\n\n\n<li>Reducci\u00f3n de la capacidad de un cl\u00faster de ECS o EKS<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las principales ventajas de AWS FIS es su integraci\u00f3n nativa con el ecosistema de AWS.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Permite definir escenarios de experimentaci\u00f3n espec\u00edficos, medir sus impactos a trav\u00e9s de CloudWatch y AWS X-Ray, y automatizar su ejecuci\u00f3n mediante canalizaciones de CI\/CD o flujos de trabajo orquestados (como Step Functions y EventBridge).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este enfoque permite la introducci\u00f3n progresiva de pruebas de resiliencia en el ciclo de vida de la aplicaci\u00f3n, garantizando al mismo tiempo <strong>la seguridad del entorno<\/strong> mediante mecanismos de salvaguarda integrados (como condiciones de parada y permisos de IAM limitados)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al combinar el rigor de la Ingenier\u00eda del Caos con las capacidades nativas de observaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de AWS, FIS constituye una herramienta estrat\u00e9gica para fortalecer la robustez de la arquitectura en la nube y validar su comportamiento ante fallos reales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mejores-practicas-y-salvaguardas\"><strong>Mejores Pr\u00e1cticas y Salvaguardas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La experimentaci\u00f3n del caos solo tiene sentido <strong>si se lleva a cabo de manera controlada y medible<\/strong>, sin poner en riesgo a los usuarios finales ni a la infraestructura probada. Aunque el objetivo es provocar fallos, el enfoque debe, ante todo, reforzar la confianza en la resiliencia del sistema, en lugar de crear nuevas fuentes de inestabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed tienes la traducci\u00f3n para encabezar esta secci\u00f3n de principios:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed se presentan algunos principios fundamentales, esenciales para implementar AWS Fault Injection Simulator (FIS) de manera segura y eficaz.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-1-definir-objetivos-claros-y-medibles\">1. Definir objetivos claros y medibles<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de lanzar un experimento de Caos, es esencial definir <strong>qu\u00e9 es lo que se desea aprender o validar.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada prueba debe responder a una hip\u00f3tesis precisa, tal como:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00abSi una zona de disponibilidad deja de estar disponible, nuestro servicio debe seguir siendo accesible con una latencia inferior a 500 ms\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este enfoque hipot\u00e9tico-deductivo proporciona <strong>un marco cient\u00edfico para la experimentaci\u00f3n<\/strong>, evitando el &#8216;probar por probar<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las m\u00e9tricas de validaci\u00f3n (como la latencia, la tasa de errores, la disponibilidad y el rendimiento) deben ser medibles a trav\u00e9s de herramientas que permitan la validaci\u00f3n de las pruebas, tales como <strong>CloudWatch, Prometheus o Datadog<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-2-empezar-con-algo-pequeno-y-avanzar-mediante-iteraciones\">2. Empezar con algo peque\u00f1o y avanzar mediante iteraciones<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Ingenier\u00eda del Caos se basa en una progresi\u00f3n controlada,<strong> trabajando a trav\u00e9s de iteraciones sucesivas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se recomienda comenzar en un <strong>entorno de pre-producci\u00f3n y con un alcance limitado<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una sola instancia EC2<\/li>\n\n\n\n<li>Un cl\u00faster de ECS restringido<\/li>\n\n\n\n<li>Un servicio espec\u00edfico en una arquitectura de microservicios<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con el tiempo, los experimentos pueden extenderse a toda la infraestructura y hacia el entorno de producci\u00f3n, <strong>pero solo una vez que las salvaguardas hayan sido validadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este escalado progresivo limita los riesgos mientras fortalece la confianza del equipo en los mecanismos de resiliencia. Tambi\u00e9n permite corregir problemas de comportamiento, si los hubiera, a medida que se avanza<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-3-implementar-condiciones-de-parada\">3. <strong>Implementar Condiciones de Parada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AWS FIS permite la configuraci\u00f3n de <strong>condiciones de parada autom\u00e1ticas<\/strong> basadas en alarmas de CloudWatch<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas salvaguardas son esenciales para interrumpir inmediatamente el experimento si se superan los umbrales cr\u00edticos (por ejemplo: latencia, errores HTTP 5xx, CPU o saturaci\u00f3n de las colas SQS)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De este modo, incluso en caso de una desviaci\u00f3n inesperada, el experimento permanece <strong>bajo control<\/strong> y no compromete la disponibilidad real del servicio<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-4-asegurar-los-permisos-de-iam\">4. <strong>Asegurar los permisos de IAM<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los experimentos de FIS deben ejecutarse bajo el principio de m\u00ednimo privilegio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ree un rol de IAM dedicado, autorizando \u00fanicamente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lectura e inyecci\u00f3n de fallos en los recursos seleccionados<\/li>\n\n\n\n<li>Creaci\u00f3n y eliminaci\u00f3n controlada de experimentos<\/li>\n\n\n\n<li>Acceso de lectura a las m\u00e9tricas de CloudWatch<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto resulta obvio, pero como todas las cosas obvias, es preferible enunciarlas:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No utilice roles gen\u00e9ricos o de administrador. Esto reduce los riesgos de activaciones accidentales o errores de configuraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-5-comunicar-y-documentar\"><strong>5. Comunicar y documentar<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Ingenier\u00eda del Caos debe ser una <strong>pr\u00e1ctica de equipo<\/strong>, no una iniciativa aislada<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de cada experimento:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Planificar los ejercicios e informar a los equipos implicados (operaciones, soporte, desarrollo).<\/li>\n\n\n\n<li>Documentar el plan de experimentaci\u00f3n (objetivos, alcance, condiciones de \u00e9xito, salvaguardas).<\/li>\n\n\n\n<li>Preparar un plan de retroceso claro.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s del experimento, organice un <em>post-mortem<\/em> para analizar los resultados, identificar debilidades y decidir las acciones correctivas. Este ciclo de aprendizaje continuo es la clave para la resiliencia organizacional.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-6-automatizar-e-integrar-en-ci-cd\"><strong>6. Automatizar e Integrar en CI\/CD<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para maximizar el valor de la Ingenier\u00eda de Caos, integra de forma progresiva FIS en tus flujos de<strong> CI\/CD o en tus pruebas de resiliencia automatizadas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Define semanas de pruebas de recuperaci\u00f3n ante desastres para comenzar.<\/li>\n\n\n\n<li>Idealmente, activa un experimento de FIS con cada despliegue principal para verificar que los mecanismos de conmutaci\u00f3n por error o de autoescalado sigan funcionando seg\u00fan lo previsto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta integraci\u00f3n continua transforma la Ingenier\u00eda de Caos en un proceso de validaci\u00f3n proactivo, en lugar de un ejercicio puntual.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-7-aprender-de-incidentes-reales\"><strong>7. Aprender de incidentes reales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finalmente, cada incidente en producci\u00f3n constituye una oportunidad para realizar experimentaci\u00f3n dirigida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez resuelto el incidente, recrea condiciones similares mediante FIS para validar que las correcciones implementadas eviten su recurrencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As\u00ed es como la Ingenier\u00eda de Caos se convierte en una verdadera herramienta de mejora continua, anclada en la realidad operativa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-puntos-clave\">Puntos clave<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El uso de AWS FIS y de la Ingenier\u00eda de Caos no se realiza sin una base y sin una visi\u00f3n global de lo que se intenta validar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es necesario gestionar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Expectativas:<\/strong> Qu\u00e9 estamos intentando probar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/guia-completa-de-seguridad-de-aws\/\">Seguridad<\/a>:<\/strong> No hacemos cualquier cosa; controlamos lo que debe ser controlado.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Empezar poco a poco:<\/strong> Comenzar con algo peque\u00f1o e iterar hasta cubrir el m\u00e1ximo alcance funcional y de la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aprender de los errores:<\/strong> Aprender de nuestros fallos e interrupciones del servicio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Implementar AWS FIS no se trata simplemente de &#8216;romper cosas para ver qu\u00e9 pasa&#8217;, sino de probar para comprender y fortalecer. Con objetivos precisos, salvaguardas s\u00f3lidas y una cultura de colaboraci\u00f3n, este enfoque transforma el Caos en una palanca para la confiabilidad sostenible de la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-precios-de-aws-fis\">Precios de AWS FIS<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AWS Fault Injection Simulator se factura <strong>en funci\u00f3n del n\u00famero de acciones de inyecci\u00f3n de errores ejecutadas <\/strong>(Fault Injection Actions) durante tus experimentos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo de precios es sencillo y no depende de la duraci\u00f3n del experimento ni del tipo de recurso objetivo (por ejemplo, EC2, RDS, ECS).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Tipo de coste<\/strong><\/td><td><strong>Detalle<\/strong><\/td><td><strong>Price (per action)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Coste base<\/td><td>Cada acci\u00f3n de inyecci\u00f3n de errores (iniciada), ya sea que termine con \u00e9xito o falle<\/td><td>$0.10 USD (por acci\u00f3n)<\/td><\/tr><tr><td>Costes adicionales<\/td><td>Recursos de AWS consumidos durante el experimento (EC2, CloudWatch, etc.)<\/td><td>Est\u00e1ndar (seg\u00fan los servicios utilizados)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-calculo-de-las-acciones-de-inyeccion-de-errores\">C\u00e1lculo de las acciones de inyecci\u00f3n de errores<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una acci\u00f3n de inyecci\u00f3n de errores corresponde a una acci\u00f3n especificada en la plantilla del experimento de FIS que afecta directamente a un recurso.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ejemplo-1-terminacion-de-instancias-ec2\">Ejemplo 1: Terminaci\u00f3n de instancias EC2<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si tu plantilla contiene una acci\u00f3n aws:ec2:terminate-instances dirigida a un grupo de 5 instancias (con COUNT(1) en la selecci\u00f3n del objetivo), el experimento ejecuta 1 sola acci\u00f3n de inyecci\u00f3n de errores, aunque afecte a un recurso espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Coste de FIS: $0.10 USD<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ejemplo-2-acciones-multiples\">Ejemplo 2: Acciones m\u00faltiples<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si tu plantilla ejecuta dos acciones distintas de forma simult\u00e1nea:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>aws:ec2:reboot-instances (EC2 reboot)<\/li>\n\n\n\n<li>aws:rds:reboot-db-instances (RDS instance reboot)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El experimento contabiliza 2 acciones de inyecci\u00f3n de errores<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Coste de FIS: 2 x $0.10 = $0.20 USD<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ejemplo-3-acciones-secuenciales-o-repetidas\">Ejemplo 3: Acciones secuenciales o repetidas<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si defines un experimento con tres pasos secuenciales, cada uno con una \u00fanica acci\u00f3n de inyecci\u00f3n de errores (por ejemplo: latencia \u2192 p\u00e9rdida de zona de disponibilidad \u2192 parada de EC2), esto cuenta como 3 acciones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Coste de FIS: 3 x $0.10 = $0.30 USD<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-resumen-de-precios\">Resumen de Precios<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo de precios de AWS FIS es <strong>predecible<\/strong>: solo pagas por cada tipo de inyecci\u00f3n de errores que configures y ejecutes en tus experimentos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Escenario del experimento<\/strong><\/td><td><strong>N\u00famero de acciones<\/strong><\/td><td><strong>Coste FIS<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Detener una instancia EC2<\/td><td>1<\/td><td>$0.10<\/td><\/tr><tr><td>Detener el 50% de un cl\u00faster de ECS<\/td><td>1<\/td><td>$0.10<\/td><\/tr><tr><td>Inyecci\u00f3n de latencia en un grupo + Parada de una instancia RDS (2 acciones)<\/td><td>2<\/td><td>$0.20<\/td><\/tr><tr><td>10 ejecuciones del experimento simple de parada de EC2 (para pruebas)<\/td><td>10<\/td><td>$1.00<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Nota importante: <\/strong>Este precio solo cubre el uso del servicio FIS en s\u00ed mismo. Sigues siendo responsable de los costes relacionados con los recursos de AWS (EC2, CloudWatch, etc.) consumidos o reiniciados durante y despu\u00e9s del experimento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aws-fault-injection-service-explicacion-mediante-ejemplos\">AWS Fault Injection Service: Explicaci\u00f3n mediante ejemplos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tomemos el caso sencillo de una infraestructura de tres capas muy conocida:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-obje-tivo\"><strong>Obje<\/strong>tivo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Simular la p\u00e9rdida de una instancia web (EC2) en un Grupo de Auto Scaling para validar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El comportamiento del ALB (conmutaci\u00f3n por error hacia instancias saludables)<\/li>\n\n\n\n<li>La capacidad del ASG para restaurar la capacidad deseada<\/li>\n\n\n\n<li>La ausencia de un impacto cr\u00edtico en la base de datos RDS<\/li>\n\n\n\n<li>La coherencia con los requisitos de recuperaci\u00f3n ante desastres (RTO \/ RPO esperados)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-arquitectura-objetivo\">Arquitectura objetivo<\/h5>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"616\" height=\"508\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-766692\" style=\"width:600px\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-1.png 616w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-1-300x247.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 616px) 100vw, 616px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ALB (p\u00fablico) \u2192 Target Group \u2192 ASG \u2192 EC2 (etiqueta Service=web, Environment=staging)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">RDS (instancia \u00fanica \/ Multi-AZ seg\u00fan tu infraestructura)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-prerrequisitos\"><strong>Prerrequisitos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un stack desplegado (ALB, Target Group, ASG, instancias con etiquetas).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/github.com\/bigbentem-revolve\/AWS-FIS-TUTO\">Este repositorio de Git<\/a> <\/strong>contiene lo necesario para desplegar la infraestructura base.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Contiene un ejemplo sencillo de infraestructura en Terraform que provisiona:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una VPC con dos subredes p\u00fablicas (eu-west-1a \/ eu-west-1b)<\/li>\n\n\n\n<li>Un Application Load Balancer (ALB) + Target Group<\/li>\n\n\n\n<li>Un grupo de Auto Scaling con un Launch Template (instancias web)<\/li>\n\n\n\n<li>Una instancia de RDS (MySQL o Postgres, seg\u00fan el archivo main.tf)<\/li>\n\n\n\n<li>Alarmas de CloudWatch utilizadas como condiciones de parada (stop conditions) para un experimento de FIS<\/li>\n\n\n\n<li>Una plantilla de AWS FIS para terminar una instancia del grupo de Auto Scaling<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Archivos principales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>main.tf: Recursos de red, ALB, ASG, RDS y plantilla de lanzamiento<\/li>\n\n\n\n<li>data.tf: Origen de datos para la AMI.<\/li>\n\n\n\n<li>cloudwatch.tf: Alarmas de CloudWatch (condiciones de parada o <em>stop conditions<\/em>).<\/li>\n\n\n\n<li>fis.tf: Rol de IAM para FIS y la plantilla del experimento aws_fis_experiment_template<\/li>\n\n\n\n<li>local.tf: Variable de prefijo local.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed tienes la traducci\u00f3n al espa\u00f1ol para esta advertencia de seguridad y arquitectura:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta infraestructura es <strong>m\u00ednima y p\u00fablica para fines de prueba<\/strong>. No est\u00e1 optimizada para producci\u00f3n (RDS multi-AZ, copias de seguridad, subredes privadas&#8230;).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-despliegue\"><strong>Despliegue<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>terraform init (Inicializaci\u00f3n)\nterraform plan (Planificaci\u00f3n)\nterraform apply (Aplicaci\u00f3n)<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s de solicitarlo, tendr\u00e1s:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un ALB p\u00fablico con un grupo de destino (target group) \u2192 ASG EC2<\/li>\n\n\n\n<li>Un ASG con 2 instancias web<\/li>\n\n\n\n<li>Un RDS MySQL\/Postgres listo para recibir conexiones<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta infraestructura est\u00e1 lista para ser utilizada como objetivo (target) de FIS (detenci\u00f3n\/terminaci\u00f3n de instancias, pruebas de resiliencia).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CloudWatch recolecta estas m\u00e9tricas y contiene al menos 3 alarmas listas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>&lt;CLOUDWATCH_ALARM_ARN_HTTP_5XX&gt; (ALB 5xx)<\/li>\n\n\n\n<li>&lt;CLOUDWATCH_ALARM_ARN_HIGH_LATENCY&gt; (ALB latency)<\/li>\n\n\n\n<li>&lt;CLOUDWATCH_ALARM_ARN_DB_CONNECTIONS_CRITICAL&gt; (RDS connections)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"265\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-9-1024x265.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-766714\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-9-1024x265.png 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-9-300x78.png 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-9-768x199.png 768w, 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cr\u00edtico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-ejecucion-runbook-simplificado\">Ejecuci\u00f3n (Runbook Simplificado)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Antes:<\/strong> Anunciar la ventana de experimentaci\u00f3n a todos los equipos (Slack\/correo electr\u00f3nico) y abrir un canal de emergencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Lanzamiento<\/strong>: aws fis start-experiment &#8211;experiment-template-id &lt;ID> o a trav\u00e9s de la consola de FIS.<br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"132\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-3-1024x132.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-766802\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-3-1024x132.png 1024w, 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Verificar HealthyHostCount, HTTPCode_Target_5XX_Count, TargetResponseTime, GroupInServiceInstances y DatabaseConnections. \u2192 Captura de pantalla: Panel de CloudWatch durante el experimento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Parada autom\u00e1tica:<\/strong> <strong>Si se activa una condici\u00f3n de parada<\/strong>, FIS detiene el experimento. Revisar los registros y eventos de FIS.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Despu\u00e9s:<\/strong> <em>Post-mortem<\/em> inmediato \u2014 recolectar m\u00e9tricas, logs de la aplicaci\u00f3n, trazas de X-Ray y registrar las decisiones y puntos de acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-criterios-de-exito-ejemplos\">Criterios de \u00e9xito (Ejemplos)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>HTTPCode_Target_5XX_Count se mantiene &lt; 10 durante y hasta 5 minutos despu\u00e9s del experimento.<\/li>\n\n\n\n<li>Mediana de TargetResponseTime &lt; 500 ms (tolerancias del negocio).<\/li>\n\n\n\n<li>El ASG restaura las InServiceInstances = DesiredCapacity en menos de 10 minutos.<\/li>\n\n\n\n<li>RDS: sin desconexiones cr\u00edticas de la aplicaci\u00f3n (o reconexi\u00f3n aceptada).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"575\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-4-1024x575.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-766824\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-4-1024x575.png 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-4-300x169.png 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-4-768x431.png 768w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-4.png 1467w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-5-1024x535.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-766670\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-5-1024x535.png 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-5-300x157.png 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-5-768x401.png 768w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Devoteam_Expert-view_AWS-Fault-Injection-Simulator-5.png 1465w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-notas-y-extensiones-educativas\">Notas y Extensiones Educativas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Alternativa:<\/strong> Probar la detenci\u00f3n (stop, permite reinicio) en lugar de la terminaci\u00f3n (terminate) si se desea simular un apagado transitorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Inyecci\u00f3n de latencia:<\/strong> Si se desea simular una degradaci\u00f3n de red, utilizar SSM + tc\/netem mediante un aws:ssm:send-command (asegurar que el agente SSM y los permisos existan).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Escalado progresivo:<\/strong> Ejecutar primero en el entorno de pruebas (staging) y luego, tras la validaci\u00f3n, planificar un experimento en producci\u00f3n durante una ventana de bajo tr\u00e1fico (con salvaguardas adicionales).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-bibliografia\">Bibliograf\u00eda<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Documentaci\u00f3n de AWS FIS: <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/fis\/\">Documentaci\u00f3n de AWS FIS<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Tutorial de AWS FIS: <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/fis\/latest\/userguide\/fis-tutorials.html\">Tutoriales de AWS FIS<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Gu\u00eda de usuario de AWS Fault Injection Simulator: <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/fis\/latest\/userguide\/\">Gu\u00eda de usuario de FIS<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Lista de servicios de AWS explotables por FIS: <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/fis\/latest\/userguide\/fis-actions-reference.html\">Objetivos (Targets) de FIS<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Referencia de la API de AWS Fault Injection Simulator: <a href=\"https:\/\/docs.aws.amazon.com\/fis\/latest\/APIReference\/\">Referencia de la API de FIS<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Referencia de comandos de AWS CLI para FIS: <a href=\"https:\/\/awscli.amazonaws.com\/v2\/documentation\/api\/latest\/reference\/fis\/index.html\">Referencia de la CLI de AWS para FIS<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ingenier\u00eda de Caos y el servicio AWS FIS La Ingenier\u00eda del Caos es ahora una disciplina esencial para garantizar la fiabilidad y la resiliencia de los sistemas modernos. 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