{"id":91260,"date":"2023-01-23T10:32:20","date_gmt":"2023-01-23T10:32:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/expert-view\/desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics\/"},"modified":"2024-11-07T12:14:17","modified_gmt":"2024-11-07T12:14:17","slug":"desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics","status":"publish","type":"expert-view","link":"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics\/","title":{"rendered":"Desbloquea todo el potencial de la democratizaci\u00f3n de datos con Self- Service Analytics"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La democratizaci\u00f3n de los datos es una de las tendencias m\u00e1s importantes en el actual paradigma de datos. Con la creciente demanda de la toma de decisiones basadas en datos, las herramientas anal\u00edticas de autoservicio o self- service son cada vez m\u00e1s populares y esenciales para permitir la accesibilidad a los datos dentro de las empresas. Este art\u00edculo te mostrar\u00e1 c\u00f3mo las herramientas anal\u00edticas de self- service permiten la democratizaci\u00f3n de los datos, sus ventajas y c\u00f3mo pueden integrarse con \u00e9xito en las organizaciones para aprovechar todo su potencial de creaci\u00f3n de valor.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 invertir en la democratizaci\u00f3n de datos?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Los datos son un importante activo estrat\u00e9gico que ayuda a diferenciar a las empresas de sus competidores y crea una ventaja competitiva que conduce a un mayor rendimiento. Por ejemplo, <\/p>\n\n\n\n

Las organizaciones basadas en datos tienen m\u00e1s probabilidades de experimentar un crecimiento del 10% en ingresos, una mejora del 40% en el tiempo de comercializaci\u00f3n y un aumento del 35% en la captaci\u00f3n de nuevos clientes.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, muchas empresas siguen teniendo dificultades para aprovechar al m\u00e1ximo sus datos. Con frecuencia, los datos se infrautilizan en las organizaciones porque los no especialistas en datos carecen de acceso a las herramientas anal\u00edticas y de capacidad para utilizarlas, lo que les hace depender de los especialistas en TI. Este obst\u00e1culo puede superarse facilitando a los empleados el acceso a herramientas anal\u00edticas de self- service invirtiendo en formaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Proporcionar a los llamados \u00abdesarrolladores ciudadanos\u00bb, personas con conocimientos t\u00e9cnicos limitados, las herramientas y habilidades necesarias para analizar los datos de forma r\u00e1pida e independiente. De esta manera conseguir\u00e1s que tu empresa explore y utilice los datos para crear valor empresarial e impulsar la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es? Definici\u00f3n<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La democratizaci\u00f3n de los datos<\/strong> consiste en poner los datos a disposici\u00f3n de todos los empleados, no s\u00f3lo de los expertos en datos. Adem\u00e1s, implica formar a los empleados para ayudarles a comprender, utilizar y compartir los datos de forma segura y conforme a las normas. Al descentralizar el acceso a los datos y permitir que los empleados trabajen con ellos de forma independiente, las organizaciones pueden capacitarlos para tomar decisiones m\u00e1s informadas y ser m\u00e1s productivos. Para democratizar mejor el uso de los datos, las empresas deben introducir herramientas anal\u00edticas de self-service como Alteryx, Tableau o Microsoft Power Platform.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Self-Service Analytics<\/strong> permite a los empleados acceder a los datos, explorarlos, analizarlos y visualizarlos en funci\u00f3n de sus necesidades, sin necesidad de recurrir a especialistas inform\u00e1ticos. Estas herramientas de f\u00e1cil uso facilitan un an\u00e1lisis r\u00e1pido y sencillo, permitiendo a los usuarios identificar de forma independiente perspectivas y tendencias en sus datos. En la actualidad, existen numerosas herramientas disponibles en el mercado. Algunos ejemplos de herramientas populares son Alteryx, Microsoft Power Platform y Tableau.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas de Self- Service Analytics, por tanto, permiten a los empleados sin conocimientos en TI obtener informaci\u00f3n y crear valor a partir de los datos.<\/p>\n\n\n\n

El acceso a herramientas anal\u00edticas de self-service ofrece a los usuarios la flexibilidad necesaria para descubrir perspectivas que, de otro modo, podr\u00edan haber pasado desapercibidas.  Sin embargo, la democratizaci\u00f3n de los datos no implica que todos los usuarios empresariales sean id\u00e9nticos. Al seleccionar herramientas anal\u00edticas de self-service, las organizaciones deben tener en cuenta sus diferentes grupos de usuarios y evaluar qu\u00e9 herramientas se adaptan mejor a sus necesidades espec\u00edficas. Cuanta m\u00e1s flexibilidad se ofrezca a los usuarios, m\u00e1s conocimientos t\u00e9cnicos se requerir\u00e1n. En general, la adecuaci\u00f3n entre los usuarios y las herramientas anal\u00edticas apropiadas debe determinarse en funci\u00f3n de las tareas de los usuarios, las demandas de informaci\u00f3n, los conocimientos inform\u00e1ticos y los conocimientos anal\u00edticos. El gr\u00e1fico siguiente muestra esta relaci\u00f3n, con ejemplos de herramientas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Las herramientas anal\u00edticas de self-service var\u00edan en cuanto a los conocimientos necesarios de los usuarios. Mientras que algunas herramientas son adecuadas para usuarios no t\u00e9cnicos, otras requieren cierta experiencia o capacidades t\u00e9cnicas. Muchas de estas herramientas permiten a los usuarios no t\u00e9cnicos realizar transformaciones y an\u00e1lisis de datos b\u00e1sicos para obtener informaci\u00f3n procesable a partir de grandes cantidades de datos multifac\u00e9ticos. Del mismo modo, los usuarios t\u00e9cnicos pueden obtener grandes beneficios utilizando las mismas herramientas para realizar sus tareas con mayor facilidad y rapidez que antes.<\/p>\n\n\n\n

Beneficios de la Democratizaci\u00f3n de Datos:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La democratizaci\u00f3n de los datos y el Self- Service Analytics tienen grandes ventajas. Al hacer que los datos sean m\u00e1s accesibles, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones, aumentar la eficiencia y reducir los costes. Seg\u00fan la investigaci\u00f3n de Gartner publicada en 2022, las organizaciones que invierten en herramientas anal\u00edticas de self-service tienen un retorno de valor m\u00e1s fuerte y r\u00e1pido, ya que est\u00e1n menos limitadas por la disponibilidad de recursos expertos en ciencia de datos. A continuaci\u00f3n se enumeran y explican con m\u00e1s detalle cinco ventajas seleccionadas:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Mejora de la toma de decisiones:<\/strong> Al democratizar los datos, las empresas pueden acceder r\u00e1pidamente a grandes cantidades de datos y comprenderlos para tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y fundamentadas. Adem\u00e1s, permitir que m\u00e1s personas accedan a los datos y los analicen permite tener en cuenta diferentes perspectivas, lo que conduce a una toma de decisiones m\u00e1s completa.<\/li>\n\n\n\n
  2. Mayor eficacia:<\/strong> Al facilitar el acceso a los datos, las empresas pueden eliminar ineficiencias del proceso de toma de decisiones. La mayor accesibilidad a los datos simplifica su an\u00e1lisis y la toma de decisiones y, por tanto, permite un uso m\u00e1s eficaz del tiempo y los recursos.<\/li>\n\n\n\n
  3. Mejora de la colaboraci\u00f3n:<\/strong> La democratizaci\u00f3n de los datos fomenta la colaboraci\u00f3n entre equipos, departamentos y organizaciones. Todo el mundo puede acceder a los mismos datos, lo que permite una comunicaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n m\u00e1s abiertas.<\/li>\n\n\n\n
  4. Mejora de la experiencia del cliente:<\/strong> Las empresas pueden adaptar mejor sus ofertas a las necesidades y preferencias de sus clientes gracias al conocimiento de sus datos. Esto, a su vez, mejora la experiencia del cliente. Por ejemplo, los an\u00e1lisis de self-service pueden ayudar a identificar nuevos segmentos de clientes y mercados, lo que permite a las empresas ampliar eficazmente su base de clientes.<\/li>\n\n\n\n
  5. Mayor innovaci\u00f3n:<\/strong> La democratizaci\u00f3n de los datos permite a las empresas identificar r\u00e1pidamente tendencias, oportunidades y retos que impulsan la innovaci\u00f3n. Al democratizar los datos, surgen nuevas posibilidades y aplicaciones de los mismos, como la introducci\u00f3n de nuevos servicios.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Todas estas ventajas se traducen, en \u00faltima instancia, en una mayor ventaja competitiva y mayores beneficios a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

    Integraci\u00f3n en el Contexto Organizativo<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Para empezar con la democratizaci\u00f3n de los datos, es importante implantarla en el contexto y la cultura organizativos. Disponer de las herramientas adecuadas no basta para aprovechar todo el potencial de creaci\u00f3n de valor. Para obtener los beneficios de la democratizaci\u00f3n de los datos, las empresas deben decidir una estrategia adecuada e invertir. Para que esto tenga \u00e9xito, hay cuatro principios importantes que las empresas deben tener en cuenta: Colaboraci\u00f3n, Datos, Tecnolog\u00eda y Gobernanza.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Ejemplo<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Las herramientas anal\u00edticas de Self- Service como Alteryx, una herramienta de ciencia de datos de arrastrar y soltar, permiten a los usuarios acceder y extraer datos de todo tipo de fuentes de datos, como bases de datos, lagos de datos, archivos JSON o archivos planos. Las distintas fuentes de datos pueden combinarse y prepararse f\u00e1cilmente para obtener la informaci\u00f3n empresarial deseada.<\/p>\n\n\n\n

    A continuaci\u00f3n se muestra un ejemplo de un flujo de trabajo de Alteryx en el que se combinan y preparan datos de varias fuentes. La herramienta cuenta con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, que permite a los usuarios no t\u00e9cnicos transformar los datos f\u00e1cilmente. Los usuarios no t\u00e9cnicos pueden realizar transformaciones de datos en un entorno de usuario sin c\u00f3digo. Los usuarios con una formaci\u00f3n m\u00e1s t\u00e9cnica tambi\u00e9n tienen la posibilidad de ejecutar an\u00e1lisis avanzados, como el aprendizaje autom\u00e1tico, con Alteryx Intelligence Suite o utilizar las herramientas integradas Python y R para transformaciones m\u00e1s complejas.<\/p>\n\n\n\n

    Tras combinar y preparar los datos, el siguiente paso es visualizarlos para obtener informaci\u00f3n \u00fatil. Tableau y Microsoft con Power BI ofrecen soluciones atractivas para la visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"
    Ejemplo de un flujo de trabajo Alteryx, donde se combinan y transforman datos de m\u00faltiples fuentes.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Conclusi\u00f3n:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    La democratizaci\u00f3n de los datos es esencial para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de creaci\u00f3n de valor de sus datos. Las herramientas anal\u00edticas de self-service son fundamentales para democratizar los datos y ofrecen una interfaz intuitiva y f\u00e1cil de usar tanto para usuarios t\u00e9cnicos como no t\u00e9cnicos. Al proporcionar a los empleados las herramientas y el acceso para explorar, analizar y visualizar los datos, las organizaciones pueden permitirles tomar decisiones m\u00e1s informadas y ser m\u00e1s productivos. Con las herramientas adecuadas y una estrategia de datos apropiada, las organizaciones pueden aumentar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la innovaci\u00f3n. La democratizaci\u00f3n de los datos es, por tanto, una forma eficaz de que las organizaciones desbloqueen el valor de los datos y creen una ventaja competitiva sostenida.<\/p>\n\n\n\n\n\n

    Fuentes:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Samarasinghe, Sasari & Lokuge, Sachithra & Snell, Lan. (2022). Exploraci\u00f3n de los principios de la democratizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

    Gartner 2022, Gu\u00eda de mercado para plataformas multipersona de ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

    Neville, A. H. (2021). 5 Trends That Set Data-Driven Companies Apart. Forbes. https:\/\/www.forbes.com\/sites\/tableau\/2021\/07\/06\/5-trends-that-set-data-driven-companies-apart\/?sh=5605b92d7679<\/p>\n\n\n\n

    IDC 2020, Why You Should Care About Data Culture (Por qu\u00e9 deber\u00eda preocuparse por la cultura de datos).<\/p>\n\n\n\n

    Jacquin, Steven, Pawlewitz, Jan, y Aidan Doyle (2020). \u00abDemocratizar los datos con an\u00e1lisis de autoservicio\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

    Paul Alpar y Michael Schulz (2016). \u00abInteligencia empresarial de autoservicio\u00bb, Business & Information Systems Engineering: The International Journal of WIRTSCHAFTSINFORMATIK, Springer; Gesellschaft f\u00fcr Informatik e.V. (GI), vol. 58(2), p\u00e1ginas 151-155.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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    \"Desbloquea<\/a><\/figure>\n\n\t\t\n\t\t
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    Blog<\/p>\n\n\t\t\n\t\t

    Desbloquea todo el potencial de la democratizaci\u00f3n de datos con Self- Service Analytics<\/a><\/h3><\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\n","yoast_head":"\nDemocratizaci\u00f3n de datos con Self- Service Analytics - Devoteam Spain<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Self- Service Analytics es cada vez m\u00e1s esencial en la accesibilidad de los datos dentro de las empresas. \u00a1Descubre m\u00e1s en este art\u00edculo!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Desbloquea todo el potencial de la democratizaci\u00f3n de datos con Self- Service Analytics\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Self- Service Analytics es cada vez m\u00e1s esencial en la accesibilidad de los datos dentro de las empresas. \u00a1Descubre m\u00e1s en este art\u00edculo!\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/devoteam.info\/es\/expert-view\/desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Devoteam\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-11-07T12:14:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1324721295-scaled-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1052\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"9 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/es\\\/expert-view\\\/desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/es\\\/expert-view\\\/desbloquea-todo-el-potencial-de-la-democratizacion-de-datos-con-self-service-analytics\\\/\",\"name\":\"Democratizaci\u00f3n de datos con Self- Service Analytics - 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