{"id":98276,"date":"2021-10-26T12:28:47","date_gmt":"2021-10-26T11:28:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/news-and-pr\/las-5-areas-del-sector-retail-en-las-que-la-inteligencia-artificial-supone-una-revolucion\/"},"modified":"2021-10-26T12:28:47","modified_gmt":"2021-10-26T11:28:47","slug":"las-5-areas-del-sector-retail-en-las-que-la-inteligencia-artificial-supone-una-revolucion","status":"publish","type":"news-and-pr","link":"https:\/\/devoteam.info\/es\/noticias-y-comunicados-de-prensa\/las-5-areas-del-sector-retail-en-las-que-la-inteligencia-artificial-supone-una-revolucion\/","title":{"rendered":"Las 5 \u00e1reas del sector retail en las que la Inteligencia Artificial supone una revoluci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>Los comercios minoristas generan gran cantidad de datos, y&nbsp; pueden disponer de informaci\u00f3n muy valiosa con la que mejorar sus negocios.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Creaci\u00f3n de espacios comerciales inteligentes, optimizaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias, estrategias de precios din\u00e1micos o personalizaci\u00f3n de stocks, son s\u00f3lo algunas de las ventajas que permite el uso de la tecnolog\u00eda.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Seg\u00fan Devoteam una revoluci\u00f3n tan profunda y duradera como la IA no puede improvisarse y se debe tener en cuenta que el aspecto tecnol\u00f3gico, no debe eclipsar la importancia de la faceta humana en esta gran transformaci\u00f3n para el sector minorista.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Inmersos en la era de los datos, y lejos de no verse afectado por esta revoluci\u00f3n, el sector retail podr\u00eda ser uno de sus principales protagonistas y beneficiarios. Como parte de sus procesos empresariales, multitud de comercios minoristas generan flujos de datos, y por tanto,&nbsp; pueden disponer de informaci\u00f3n muy valiosa con la que mejorar sus negocios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan explica Alejandro Rubio, Director de Industria y Utilities de Devoteam, l\u00edder especialista en la transformaci\u00f3n digital de las empresas, algunos de estos datos ya se han utilizado desde hace muchos a\u00f1os para optimizar las cadenas de suministro, por ejemplo. No obstante, al uso convencional de la informaci\u00f3n vertida en los ciclos empresariales, ahora se le a\u00f1ade tambi\u00e9n todos&nbsp; los flujos de datos que generan los clientes a lo largo de su experiencia de compra, ya sea en l\u00ednea o en la tienda. Por otro lado, el comercio minorista igualmente ha de tener en cuenta los datos proporcionados por terceros como la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica, el tr\u00e1fico o las rutinas de movimiento diario de las personas. Por su valor ex\u00f3geno,&nbsp; muchas de estas estad\u00edsticas&nbsp; refuerzan a\u00fan m\u00e1s el an\u00e1lisis, la optimizaci\u00f3n y la toma de decisiones. En este sentido el&nbsp; equipo de Devoteam explica que el poder de la Inteligencia Artificial permite aprovechar estas tres fuentes de datos y combinarlas para alcanzar niveles de optimizaci\u00f3n sin precedentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el proceso de reinvenci\u00f3n de los procesos empresariales, los expertos aseguran que las cinco las \u00e1reas de trabajo en las que la Inteligencia Artificial suponen una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n son:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La Experiencia de Cliente<\/strong>. Gracias a la IA es posible dise\u00f1ar experiencias personalizadas, lo m\u00e1s agradables, eficientes y satisfactorias posibles. Optimizando adem\u00e1s los recursos a lo largo de todo su <em>journey<\/em>. Por ejemplo, hoy en d\u00eda, gracias a la tecnolog\u00eda es posible reconocer y establecer patrones de aprendizaje autom\u00e1tico que se anticipan al comportamiento del comprador, (saber de sus intereses, conocer su historial de compras y ofrecer los productos que m\u00e1s se adapten a ellos). Incluso permite la creaci\u00f3n de espacios comerciales inteligentes capaces de reconocer a los clientes y adaptar a ellos la presentaci\u00f3n de los productos.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El Marketing.<\/strong> En este punto la IA ha dado lugar a importantes avances en dos \u00e1mbitos clave. En primer lugar, en lo que respecta al conocimiento del cliente, ha permitido extraer caracter\u00edsticas individuales de masas de datos multi estructurados y multidimensionales, que permiten comprender a los consumidores y mejorar as\u00ed, la captaci\u00f3n de los mismos y evitar su p\u00e9rdida, hacer m\u00e1s eficientes los procesos de asignaci\u00f3n de ventas, tambi\u00e9n incrementar las venta cruzada y optimizar la agrupaci\u00f3n de servicios. La segunda \u00e1rea prioritaria es la automatizaci\u00f3n de campa\u00f1as, el apoyo a la toma de decisiones, la evaluaci\u00f3n de su rendimiento, al permitir la identificaci\u00f3n de las tendencias clave. Algo que es fundamental para reducir el coste de las mismas y hacerlas m\u00e1s efectivas, optimizando por ejemplo, los mensajes publicitarios al poderlos dirigir al p\u00fablico adecuado, en el momento preciso.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La oferta de productos y las compras<\/strong>: El Machine Learning es sin duda una de las herramientas m\u00e1s prometedoras para alinear la oferta de productos y los precios, con las expectativas de los clientes. Gracias a su capacidad de explorar los datos hist\u00f3ricos de forma combinada, la AI tambi\u00e9n favorece el establecimiento de un v\u00ednculo entre los canales f\u00edsicos y digitales, y garantizar su coherencia. Con ella tambi\u00e9n es factible llevar a cabo con \u00e9xito estrategias de precios din\u00e1micos, tanto en el punto de venta f\u00edsico como en la web. Por este motivo, muchos minoristas pueden establecer estrategias para impulsar el mejor precio a la hora de cerrar una venta, en funci\u00f3n del momento, el art\u00edculo y el cliente.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La cadena de suministro<\/strong>: La principal aportaci\u00f3n es que facilita la predicci\u00f3n de, entre otros aspectos, los niveles de demanda, las rutas de los productos, las necesidades de personal, las promociones que&nbsp; deben considerarse y la probabilidad de que tengan \u00e9xito, las posibilidades de empaquetado combinado de los pedidos, y la recopilaci\u00f3n de datos de caja, para una entrada anal\u00edtica predictiva personalizada. Uno de los problemas m\u00e1s comunes en el sector de la distribuci\u00f3n es la optimizaci\u00f3n de rutas, pero con la AI, cada ruta optimizada se almacena para que el algoritmo de aprendizaje pueda mejorar continuamente. Adem\u00e1s la IA tambi\u00e9n ha demostrado su eficacia en la gesti\u00f3n de los horarios de los conductores, la gesti\u00f3n de la red log\u00edstica y en todo tipo de cuestiones operativas.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Las funciones de Back Office<\/strong>: Gracias a su capacidad para cruzar todo tipo de datos, tanto internos, el historial de ventas, como externos, las previsiones meteorol\u00f3gicas, la IA es capaz de prever la demanda con una precisi\u00f3n sin precedentes y de automatizar la reposici\u00f3n de existencias. En este sentido permite personalizar el stock de cada tienda f\u00edsica y adaptarlo a la demanda local, siendo m\u00e1s efectivos y reduciendo posibles excedentes sin comprometer la satisfacci\u00f3n del cliente.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el comercio minorista, como en todos los sectores empresariales, esta tecnolog\u00eda representa tanto una gran oportunidad como un enorme cambio. La cuesti\u00f3n, por tanto, para el experto de Devoteam, es por d\u00f3nde empezar para poner a la empresa en el camino de la transformaci\u00f3n y recibir los beneficios lo antes posible. \u201c<em>Sin embargo, una revoluci\u00f3n tan profunda y duradera como la IA no puede improvisarse ni hacerse con prisas. <\/em>Por ello, su recomendaci\u00f3n es empezar por establecer cuatro pilares fundacionales que permitan escalar r\u00e1pidamente los proyectos de mayor impacto. El primero de ellos es hacer de la IA una prioridad estrat\u00e9gica para evitar la fragmentaci\u00f3n y la p\u00e9rdida de tiempo y recursos valiosos. El segundo, construir una base s\u00f3lida de datos ya que no puede haber IA sin datos de alta calidad. Tras ello, organizar las competencias, siendo necesarios diferentes niveles para aprovechar al m\u00e1ximo su potencial. En \u00faltimo lugar,&nbsp; vincular los procesos empresariales a los datos y metodolog\u00edas disponibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Inmersos en la era de los datos, y lejos de no verse afectado por esta revoluci\u00f3n, el sector retail podr\u00eda ser uno de sus principales protagonistas y beneficiarios. 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