{"id":481382,"date":"2024-10-15T06:17:00","date_gmt":"2024-10-15T04:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/success-story\/bouygues-telecom-ia-generative\/"},"modified":"2025-02-04T16:05:19","modified_gmt":"2025-02-04T15:05:19","slug":"bouygues-telecom-ia-generative","status":"publish","type":"success-story","link":"https:\/\/devoteam.info\/fr\/success-story\/bouygues-telecom-ia-generative\/","title":{"rendered":"De l’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 votre \u00e9cran : Bouygues Telecom, AWS et Devoteam construisent les services TV de demain"},"content":{"rendered":"\n

Au sein de Bouygues Telecom, la mission de l\u2019Innolab Tech est d\u2019imaginer et de concevoir les services et produits de demain. L\u2019arriv\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative a naturellement ouvert de nouveaux cas d\u2019usage innovants, destin\u00e9s aux clients finaux, aux conseillers en boutique, ou \u00e0 l\u2019ensemble des collaborateurs de l\u2019entreprise. Bouygues Telecom a ainsi d\u00e9velopp\u00e9 \u201cEnsemble ce soir\u201d, le nouveau service TV qui permet en moins de 5 minutes de trouver le contenu id\u00e9al \u00e0 regarder en famille. Ce service de recommandation de contenus bas\u00e9 sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u en collaboration avec Amazon Web Services et l\u2019accompagnement de Devoteam.<\/strong>
 
Dans cet article, Laurent Sauvage, responsable du Lab Innovation et Thomas Foucher, Ing\u00e9nieur IA, r\u00e9pondent \u00e0 nos questions sur la r\u00e9alisation de ce projet innovant, et la collaboration avec les \u00e9quipes de Devoteam sur les sujets d\u2019IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quelles sont les missions du laboratoire ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : InnoLab Tech est une \u00e9quipe d’ing\u00e9nieurs dont le r\u00f4le est de proposer les produits et services de demain. Th\u00e9oriquement, notre mission est d\u2019aller jusqu\u2019\u00e0 la mise en place du prototype, puis de passer la main \u00e0 une autre \u00e9quipe pour l\u2019industrialisation. Cependant le p\u00e9rim\u00e8tre \u00e9volue, et nous allons parfois jusqu\u2019\u00e0 la mise en production des projets pour raccourcir le time to market.<\/p>\n\n\n\n

Comment concevez-vous les services du futur ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Nous sommes attentifs \u00e0 la veille technologique. Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 chaque nouveaut\u00e9, en \u00e9valuant son potentiel pour nos produits et services, qu’ils soient destin\u00e9s \u00e0 l\u2019interne ou au grand public. A la sortie de Chat GPT, nous avons regard\u00e9 de tr\u00e8s pr\u00e8s les possibilit\u00e9s offertes par les LLM. Contrairement aux projets d\u2019IA classiques, qui demandent un grand volume de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es, une \u00e9quipe de sp\u00e9cialistes et beaucoup de temps pour un r\u00e9sultat parfois incertain, les LLM nous permettent de r\u00e9pondre rapidement \u00e0 de nombreux cas d\u2019usage car ils sont d\u00e9j\u00e0 entra\u00een\u00e9s. C\u2019est comme cela que nous avons imagin\u00e9 le service \u201cEnsemble ce soir\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Comment avez-vous choisi de concevoir un service bas\u00e9 sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : Au d\u00e9part, notre r\u00e9flexion \u00e9tait de trouver comment exploiter l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans la TV, avec un service destin\u00e9 au grand public. AWS nous a accompagn\u00e9s dans cette recherche, sur la partie li\u00e9e \u00e0 l\u2019infrastructure, ce qui nous a permis de nous concentrer sur les sujets d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

A quel cas d\u2019usage r\u00e9pond ce service ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Il vise \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me r\u00e9current dans les foyers : avec la richesse actuelle des catalogues de SVOD, comment trouver un contenu vid\u00e9o (film, documentaire\u2026) qui plaise \u00e0 l\u2019ensemble des membres de la famille sans y passer trop de temps ? L\u2019id\u00e9e est de fournir un outil qui permette de r\u00e9duire le temps pass\u00e9 \u00e0 trouver un contenu qui convienne \u00e0 tout le monde, et parvenir \u00e0 un r\u00e9sultat plut\u00f4t que de finir en dispute familiale ! En moyenne, une famille met plus de 20mn \u00e0 choisir un contenu.<\/p>\n\n\n\n

Ensemble ce soir permet de rendre cette recherche ludique, d\u2019en faire un moment agr\u00e9able, et de parvenir \u00e0 un r\u00e9sultat en quelques minutes.<\/p>\n\n\n\n

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Comment le service fonctionne-t-il ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Une application sur la box permet de lancer le service et ensuite discuter avec une IA selon diff\u00e9rentes modalit\u00e9s. On peut utiliser le service avec la t\u00e9l\u00e9commande de sa TV, et r\u00e9pondre aux questions de l\u2019IA qui \u00e9value les envies des diff\u00e9rents membres de la famille et leur humeur du moment. Avec la t\u00e9l\u00e9commande, chaque personne choisit sa r\u00e9ponse parmi des choix pr\u00e9d\u00e9finis. La t\u00e9l\u00e9commande est une interface limit\u00e9e, mais qui permet de r\u00e9cup\u00e9rer des r\u00e9ponses exploitables.<\/p>\n\n\n\n

La v\u00e9ritable exp\u00e9rience utilisateur commence quand l\u2019utilisateur flashe un QR code : il peut alors discuter librement avec l\u2019IA via son smartphone, et exprimer ses envies en langage naturel. L\u2019IA prend ensuite en compte l\u2019ensemble des r\u00e9ponses et des r\u00e9sultats du sondage, et donne ensuite 3 recommandations argument\u00e9es. Apporter ces recommandations les plus pertinentes possibles est un vrai challenge, sur lequel nous progressons tous les jours.<\/p>\n\n\n\n

Quel environnement technique avez-vous choisi ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Nous avons men\u00e9 un benchmark des diff\u00e9rents LLM disponibles, et nous avons choisi Claude 3\u00a0 via Amazon Bedrock. C\u2019est un mod\u00e8le avec un excellent ratio co\u00fbt\/efficacit\u00e9, et qui nous donne la possibilit\u00e9 d\u2019int\u00e9grer les catalogues des diff\u00e9rents \u00e9diteurs gr\u00e2ce au RAG, pour aboutir aux recommandations. L\u2019application fournit une justification, elle explique pourquoi elle recommande ce contenu : elle ne r\u00e9sume pas le film, mais explique comment il r\u00e9pond aux diff\u00e9rentes demandes de la famille.<\/p>\n\n\n\n

Thomas : le service fonctionne avec une application Android et une web app qui discutent au travers d\u2019API Gateway. L\u2019API s\u2019interface avec le syst\u00e8me d\u2019IA via des Lambdas. Nous utilisons Amazon Bedrock, Haiku de Claude 3, et le syst\u00e8me de Knowledge Base pour faire du RAG.<\/p>\n\n\n\n

Que vous apport\u00e9 l\u2019usage d\u2019un service manag\u00e9 comme Amazon Bedrock ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : Utiliser Amazon Bedrock nous a fait gagner du temps \u00e0 un moment o\u00f9 nous avions besoin de tester tr\u00e8s vite. Bedrock nous a simplifi\u00e9 la vie, et nous a permis d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer dans la r\u00e9alisation de la solution<\/p>\n\n\n\n

Quels ont \u00e9t\u00e9 les principaux challenges de ce projet ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : La principale difficult\u00e9, c\u2019est de r\u00e9ussir \u00e0 faire discuter une application d\u2019IAG avec le syst\u00e8me de recommandation : comment condenser l\u2019information r\u00e9colt\u00e9e aupr\u00e8s des utilisateurs, sous plusieurs formes, et faire en sorte qu\u2019elle soit utilisable par le syst\u00e8me de recommandation ?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IAG comprend tr\u00e8s bien le langage, on essaie ensuite de faire matcher le besoin exprim\u00e9 des utilisateurs avec la base de contenus. A noter que si les utilisateurs ne sont pas forc\u00e9ment d\u2019accord sur leurs envies : potentiellement, on peut avoir une demande \u00e0 laquelle il est difficile de r\u00e9pondre. C\u2019est vraiment le c\u0153ur du sujet, et nous travaillons encore pour l\u2019am\u00e9liorer.<\/p>\n\n\n\n

Quels \u00e9taient les enjeux en termes d\u2019interface utilisateur ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : Il y a eu beaucoup de r\u00e9flexion pour faire en sorte que l\u2019usage soit simple et contourner les limites de la t\u00e9l\u00e9commande TV. L\u2019IA devient vraiment int\u00e9ressante quand on peut entrer du texte libre, cependant nous ne voulions pas passer par une application \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger. Pour contourner ce probl\u00e8me, nous utilisons un QR Code, qui fluidifie le process pour l\u2019utilisateur. Cela implique aussi des contraintes, un client web est forc\u00e9ment plus limit\u00e9 qu\u2019une application.<\/p>\n\n\n\n

O\u00f9 en \u00eates-vous aujourd\u2019hui ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : Nous avons montr\u00e9 un premier prototype fonctionnel lors du salon Vivatech en mai 2024. Nous en avons ensuite fait un veritable produit, nous avons am\u00e9lior\u00e9 la partie recommandations, et apr\u00e8s un premier test en interne, nous avons men\u00e9 en septembre une deuxi\u00e8me phase de test aupr\u00e8s d\u2019un \u00e9chantillon de clients. Et nous r\u00e9fl\u00e9chissons d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l\u2019ajout de nouvelles fonctionnalit\u00e9s !<\/p>\n\n\n\n

Que retenez-vous de ce projet ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : Sur le plan technique, c\u2019est un sujet assez nouveau, et nous avons d\u00fb nous montrer inventifs pour faire fonctionner l\u2019interface entre l\u2019IA et le moteur. C\u2019\u00e9tait un travail tr\u00e8s int\u00e9ressant, on a mis en place de nombreuses techniques pour am\u00e9liorer la recherche dans la base. Quand on parle d\u2019IA, le grand public s\u2019attend \u00e0 ce que cela soit \u201cmagique\u201d, donc les attentes sont hautes ! Nous esp\u00e9rons que les utilisateurs seront bluff\u00e9s par le r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n\t

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Nous avons pu nous appuyer sur l’expertise IA de Devoteam pour relever ce challenge et d\u00e9velopper ce nouveau service en moins de 3 mois.<\/p><\/blockquote>

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Comment Devoteam vous a accompagn\u00e9s dans ce projet ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Devoteam nous soutient sur ce type de sujets novateurs depuis que nous avons lanc\u00e9 notre programme autour de l\u2019IAG. Nous avons pu nous appuyer sur leur expertise IA pour relever ce challenge et d\u00e9velopper ce nouveau service en moins de 3 mois.<\/p>\n\n\n\n

Comment avez-vous r\u00e9parti les t\u00e2ches entre l\u2019\u00e9quipe interne et Devoteam ?<\/h2>\n\n\n\n

Thomas : Les \u00e9quipes de Devoteam sont compl\u00e8tement int\u00e9gr\u00e9es dans le d\u00e9veloppement, on ne fait pas de diff\u00e9rence entre Devoteam et l\u2019interne sur ce projet. La s\u00e9paration des t\u00e2ches se fait en fonction des envies de chacun, et de ce qui est plus critique \u00e0 un instant T. Nous sommes dans un partenariat de confiance avec Devoteam qui dure depuis plusieurs ann\u00e9es. Nous avons avanc\u00e9 sur les sujets au m\u00eame rythme, et nous avons construit ensemble notre connaissance globale de l\u2019IAG. Nous sommes donc compl\u00e8tement align\u00e9s dans notre compr\u00e9hension du sujet, les objectifs, et la fa\u00e7on de travailler pour y parvenir.<\/p>\n\n\n\n

Quelle a \u00e9t\u00e9 la plus value de cet accompagnement ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Il est tr\u00e8s appr\u00e9ciable de travailler avec un partenaire qui poss\u00e8de \u00e0 la fois une ma\u00eetrise pouss\u00e9e de l\u2019environnement Cloud, en particulier AWS, et une forte expertise des sujets d\u2019IA et du RAG. Cette combinaison de l\u2019expertise Cloud et IA en font un accompagnement tr\u00e8s r\u00e9ussi.<\/p>\n\n\n\n\t

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L\u2019expertise apport\u00e9e par Devoteam nous aide \u00e0 construire des architectures scalables et robustes, d\u2019aller en production et donc d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le time to market.<\/p><\/blockquote>

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Sur quels autres sujets d\u2019IA travaillez-vous avec Devoteam ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 Lucia, un ChatGPT \u00e0 usage interne, qui garantit la confidentialit\u00e9 des \u00e9changes. Pour ce faire, nous utilisons les API d\u2019OpenAI, de fa\u00e7on s\u00e9curis\u00e9e, avec un h\u00e9bergement Cloud d\u00e9di\u00e9. C\u2019est un outil qui est largement utilis\u00e9 en interne, et qui rend service de fa\u00e7on quotidienne \u00e0 nos collaborateurs.<\/p>\n\n\n\n

Nous avons aussi lanc\u00e9 en juillet un service de traduction destin\u00e9 aux conseillers en boutique. Il se distingue par sa facilit\u00e9 d\u2019usage :  chaque interlocuteur discute dans sa langue, sur son smartphone. L\u00e0 aussi, on lance l\u2019application avec un flashcode, sans installation, et on rejoint la discussion par oral ou par \u00e9crit, de fa\u00e7on tr\u00e8s simple et naturelle.<\/p>\n\n\n\n

Le mot de la fin ?<\/h2>\n\n\n\n

Laurent : Notre mission initiale est d\u2019aller jusqu\u2019au prototypage, d\u00e9sormais nous menons r\u00e9guli\u00e8rement nos projets jusqu\u2019\u00e0 l\u2019industrialisation. L\u2019expertise apport\u00e9e par Devoteam nous aide \u00e0 construire des architectures scalables et robustes, d\u2019aller en production et donc d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le time to market.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Au sein de Bouygues Telecom, la mission de l\u2019Innolab Tech est d\u2019imaginer et de concevoir les services et produits de demain. L\u2019arriv\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative a naturellement ouvert de nouveaux cas d\u2019usage innovants, destin\u00e9s aux clients finaux, aux conseillers en boutique, ou \u00e0 l\u2019ensemble des collaborateurs de l\u2019entreprise. Bouygues Telecom a ainsi d\u00e9velopp\u00e9 \u201cEnsemble […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","categories":[1358,935],"tags":[839,585],"industry":[],"class_list":["post-481382","success-story","type-success-story","status-publish","hentry","category-aws-fr","category-ia","tag-artificial-intelligence-ai","tag-aws"],"acf":[],"cards":"\n\t

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Success story<\/p>\n\n\t\t\n\t\t

De l’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 votre \u00e9cran : Bouygues Telecom, AWS et Devoteam construisent les services TV de demain<\/a><\/h3><\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\n","yoast_head":"\nDe l'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 votre \u00e9cran : Bouygues Telecom, AWS et Devoteam construisent les services TV de demain | Devoteam<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment Bouygues Telecom a con\u00e7u Ensemble ce soir, un service de recommandation de contenus bas\u00e9 sur Amazon Bedrock.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/devoteam.info\/fr\/success-story\/bouygues-telecom-ia-generative\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"De l'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 votre \u00e9cran : Bouygues Telecom, AWS et Devoteam construisent les services TV de 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