{"id":664416,"date":"2023-09-15T09:50:00","date_gmt":"2023-09-15T07:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/success-story\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/"},"modified":"2025-07-07T14:07:36","modified_gmt":"2025-07-07T12:07:36","slug":"hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen","status":"publish","type":"success-story","link":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/","title":{"rendered":"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Over de klant<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/fuga.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FUGA<\/a> is een toonaangevend b2b-muziekdistributie-, marketingdiensten- en technologiebedrijf dat een flexibele en aanpasbare aanpak biedt om te voldoen aan de behoeften van contenteigenaren van elke omvang. Een divisie van Downtown Music, FUGA&#8217;s geavanceerde muziekdistributietechnologie, gedetailleerde analysesoftware en royalty-boekhoudpakket geven hun klanten de controle die ze nodig hebben om door het digitale landschap te navigeren naarmate hun behoeften evolueren. Met hun klantgerichte houding ten opzichte van het bedrijfsleven helpt FUGA houders van muziekrechten succesvol te worden door hun inhoud op meer dan 250 wereldwijde muziekplatforms, zoals YouTube Music en Spotify, te plaatsen. Met een team van meer dan 200 experts, zijn ze het platform bij uitstek voor onafhankelijke labels, managementbureaus en distributeurs. Dankzij het toonaangevende agnostische platform kunnen hun klanten de diensten kiezen die het beste bij hun bedrijfsplan passen, zodat ze kansen kunnen grijpen en uitdagingen op de digitale muziekmarkt kunnen overwinnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Het probleem: een ontbrekende noot in de ML-symfonie<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FUGA heeft verschillende data scientists in haar team, die sterke inzichten samenstellen rond hun grote hoeveelheden data. Vroeger construeerden ze modellen die waren georkestreerd met een reeks modulaire Python-scripts en gebruik maakten van een traditionele machine learning-cyclus: gegevensvoorverwerking, feature-engineering, modeltraining, evaluatiefasen en implementatie. Deze processen veroorzaken veel operationele overhead, wat leidt tot een hoge time-to-market en lage ontwikkelingssnelheid. Vanwege hun groeiende interesse in geavanceerde statistische modellen en machine learning heeft FUGA contact opgenomen met <a href=\"https:\/\/gcloud.devoteam.com\/nl\/over-ons\/\">Devoteam G Cloud<\/a> om de adoptie van best practices te versnellen en de time-to-market te verkorten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Het doel: versnellen, experimenteren en empoweren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In de zoektocht om hun rijkdom aan data volledig te benutten voor het welzijn van artiesten en fans, wil FUGA naadloos meer ML-modellen kunnen ontwikkelen en naar productie kunnen brengen. Dit kan worden bereikt met MLOps. MLOps is voor machine learning wat DevOps is voor softwareontwikkeling. Het brengt gestandaardiseerde, geautomatiseerde en veerkrachtige praktijken met zich mee om de releasesnelheid voor machine learning te verhogen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><strong>Naast de verbeterde snelheid, mikte FUGA op:<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Een volledige <strong>serverless architectuur,<\/strong> waardoor ze flexibel kunnen schalen naar hun vereisten en tegelijkertijd de kosten kunnen verlagen in perioden waarin ze minder resources nodig hebben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>robuuste ML-pipelines<\/strong>, waardoor ze veel flexibiliteit krijgen bij hun experimenten en de reproduceerbaarheid van hun resultaten wordt gegarandeerd.<\/li>\n\n\n\n<li>het afdwingen van de <strong>traceerbaarheid van ML-artefacten<\/strong>, waardoor inzicht wordt verkregen in de exacte status en evolutie van elke afzonderlijke stap van ML-processen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>gedetailleerde monitoring<\/strong>, dankzij gedetailleerde dashboards met het resourcegebruik, evaluatiestatistieken en andere belangrijke waarden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Door deze doelen te stellen, wilde FUGA hun algehele ML-praktijken ontwikkelen en daarmee een solide raamwerk veiligstellen voor het bevorderen van hun doelen. Deze transformatie was geworteld in hun inzicht dat het echte einddoel niet alleen de inzet van modellen omvatte, maar ook een strategische basis die zou leiden tot meer vertrouwen bij de inzet van nieuwe ML-modellen, snellere releasecycli en substanti\u00eble kostenoptimalisatie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Om deze doelen te bereiken, ging FUGA een partnerschap aan met Devoteam G Cloud om een van FUGA&#8217;s machine learning-modellen aan te passen en solide MLOps-principes te gebruiken. Vervolgens vertrouwden ze op de ondersteuning van Devoteam om FUGA te helpen bij de adoptie van het nieuwe framework in hun machine learning-roadmap.<\/p>\n\n\n\n\t<div class=\"align wp-block-acf-quote\">\n\n\t\n\t<figure class=\"text-center\"><blockquote class=\"blockquote\"><svg width=\"49\" height=\"38\" viewBox=\"0 0 49 38\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M42.875 0C44.4995 0 46.0574 0.652728 47.206 1.81459C48.3547 2.97645 49 4.55228 49 6.1954V15.4885C49 17.1316 48.3547 18.7075 47.206 19.8693C46.0574 21.0312 44.4995 21.6839 42.875 21.6839H33.6875C33.6875 24.1486 34.6555 26.5123 36.3785 28.2551C38.1014 29.9979 40.4383 30.977 42.875 30.977H45.9375C46.7497 30.977 47.5287 31.3034 48.103 31.8843C48.6773 32.4652 49 33.2532 49 34.0747C49 34.8963 48.6773 35.6842 48.103 36.2651C47.5287 36.8461 46.7497 37.1724 45.9375 37.1724H42.875C38.8139 37.1724 34.9191 35.5406 32.0474 32.6359C29.1758 29.7313 27.5625 25.7917 27.5625 21.6839V6.1954C27.5625 4.55228 28.2078 2.97645 29.3565 1.81459C30.5051 0.652728 32.063 0 33.6875 0H42.875ZM15.3125 0C16.937 0 18.4949 0.652728 19.6435 1.81459C20.7922 2.97645 21.4375 4.55228 21.4375 6.1954V15.4885C21.4375 17.1316 20.7922 18.7075 19.6435 19.8693C18.4949 21.0312 16.937 21.6839 15.3125 21.6839H6.125C6.125 24.1486 7.09296 26.5123 8.81596 28.2551C10.5389 29.9979 12.8758 30.977 15.3125 30.977H18.375C19.1872 30.977 19.9662 31.3034 20.5405 31.8843C21.1148 32.4652 21.4375 33.2532 21.4375 34.0747C21.4375 34.8963 21.1148 35.6842 20.5405 36.2651C19.9662 36.8461 19.1872 37.1724 18.375 37.1724H15.3125C11.2514 37.1724 7.35658 35.5406 4.48493 32.6359C1.61328 29.7313 0 25.7917 0 21.6839V6.1954C0 4.55228 0.645313 2.97645 1.79397 1.81459C2.94263 0.652728 4.50055 0 6.125 0H15.3125Z\" fill=\"#3C3C3A\"\/>\n<\/svg><p>FUGA profiteert al van het gebruik van verschillende GCP-services, waaronder BigQuery. Met de begeleiding en expertise van onze Google Cloud Partner Devoteam kunnen we nu gebruikmaken van het nieuwste aanbod van Google-services op het gebied van kunstmatige intelligentie. Maar ook van de sterke data-integraties in de cloudservices om onze gegevens in een ultramoderne Machine Learning-omgeving te brengen die gebruikmaakt van de beste MLOps-praktijken. <\/p><\/blockquote><figcaption class=\"blockquote-footer\">\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8d39b2df wp-block-group-is-layout-flex\"><figure class=\"wp-block-image size-full is-resized is-style-rounded\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devo2024.local\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nico-sienaert.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-36180\" style=\"aspect-ratio:1;object-fit:cover;width:80px\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-6fa7971b wp-block-group-is-layout-flex\">\n\t<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:500\">Gerrit Theron<\/p>\n\t\n\t<p class=\"wp-block-paragraph\">Head of Data Engineering at FUGA<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>De oplossing: succes met de Vertex AI Foundations van Devoteam<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Het model van dit project pakt een belangrijke uitdaging voor muziekuitgevers aan: het voorspellen van inkomsten op alle beschikbare platforms. Dit zorgt ervoor dat muziekuitgevers hun omzet kunnen voorspellen en die overeenkomstig kunnen plannen. Het ondersteunen van dit model met solide MLOps-principes is van het grootste belang, omdat dit model continu beschikbaar moet zijn, nauwkeurige voorspellingen moet doen en gemakkelijk onderhoudbaar moet zijn door de teams van FUGA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gebruikmaken van de Vertex AI Foundations van Devoteam G Cloud<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De <a href=\"https:\/\/gcloud.devoteam.com\/products\/google-cloud-accelerators\/accelerator-vertex-ai\/\">Vertex AI Foundations<\/a>, gebouwd door de interne experts van Devoteam G Cloud, diende als raamwerk en integreerde de essenti\u00eble componenten die nodig zijn om betrouwbare principes en operaties binnen Vertex AI tot stand te brengen. Dit raamwerk maakt gebruik van een infrastructuur-als-code-aanpak en bevat de noodzakelijke tools om pipelines, componenten, pakketten en containers op de juiste manier met elkaar te verbinden om MLOps op Vertex AI toe te passen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Het gebruik van de Vertex AI Foundations voor dit project bracht onder meer de volgende voordelen met zich mee:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Snellere releasecycli:<\/strong> in plaats van zich te concentreren op operationele taken (het bouwen van artefacten, het opnieuw trainen van modellen, het handmatig experimenteren met modelparameters, \u2026), kunnen machine learning-ingenieurs zich concentreren op de kern van hun werk: het bouwen van betere modellen die meer bedrijfswaarde opleveren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verbeterde ontwikkelaarservaring: <\/strong>dankzij de ingebouwde integraties van de Vertex AI Foundations tussen Google Cloud-services, codefragmenten en herbruikbare services is het toevoegen van nieuwe functies aan een ML-project nog nooit zo eenvoudig geweest.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Schaalbaarheid \/ traceerbaarheid \/ reproduceerbaarheid:<\/strong> de Vertex AI Foundations combineert alle Vertex AI- en Google Cloud-services die nodig zijn in uw MLOps-traject, waardoor de vereiste functies worden geboden om modellen met vertrouwen in productie te implementeren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Technical Solution Framework<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-82658\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Continue integratie\/continue implementatie (CI\/CD):<\/strong> De oplossing omvat een CI\/CD-pipeline die het maken van artefacten automatiseert. Deze praktijk is essentieel omdat het versiebeheer van elk artefact mogelijk maakt, waardoor volledig inzicht in de gehele ML-pipeline wordt geboden. Dit is gunstig omdat het bij productieproblemen nu mogelijk is om de code van het model, de specifieke pipeline die voor training wordt gebruikt en de exacte gebruikte componenten en pakketten te traceren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Geautomatiseerde her-training voor duurzame prestaties: <\/strong>Een ander belangrijk kenmerk is de automatische her-training, die kan worden gepland of geactiveerd door evaluatiestatistieken. Als prestatieverlies wordt gedetecteerd in de productie, kunnen de ML-modellen automatisch opnieuw worden getraind. Deze praktijk sluit aan bij het doel om ervoor te zorgen dat de prestaties van het model in de loop van de tijd relevant blijven.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verbetering van de gegevensvoorbereiding:<\/strong> Hoewel de gegevensvoorbereiding door de klant werd uitgevoerd, optimaliseerde Devoteam G Cloud het proces in termen van zowel parallellisatie als kosteneffectiviteit. Deze verbetering resulteerde in een aanzienlijke toename in snelheid en effici\u00ebntie. Dit was een cruciale verbetering aangezien de ML-pipeline meer dan 1.000 componenten omvatte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-82672\" style=\"width:567px;height:558px\" width=\"567\" height=\"558\"\/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Hyperparameterafstemming met Vizier AI:<\/strong> Google&#8217;s Vizier AI wordt gebruikt om de optimale modelparameters voor topprestaties te identificeren. De tool beveelt parameters aan op basis van uitgevoerde experimenten en past suggesties iteratief aan het specifieke probleem aan dat wordt aangepakt, wat resulteert in een verfijnd en geoptimaliseerd model. Nadat het beste model is ge\u00efdentificeerd, zorgen grondige evaluatie en validatie ervoor dat het kan worden vergeleken met een speciale testset.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Effici\u00ebnte evaluatie en geautomatiseerde implementatie:<\/strong> Modellen die voldoen aan prestatiebenchmarks en validatiecriteria worden toegevoegd aan het modelregister. Het geselecteerde model wordt vervolgens via een volledig geautomatiseerd proces ge\u00efmplementeerd in Vertex AI, waardoor de overgang van ontwikkeling naar implementatie eenvoudig wordt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\t<div class=\"align wp-block-acf-quote\">\n\n\t\n\t<figure class=\"text-center\"><blockquote class=\"blockquote\"><svg width=\"49\" height=\"38\" viewBox=\"0 0 49 38\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M42.875 0C44.4995 0 46.0574 0.652728 47.206 1.81459C48.3547 2.97645 49 4.55228 49 6.1954V15.4885C49 17.1316 48.3547 18.7075 47.206 19.8693C46.0574 21.0312 44.4995 21.6839 42.875 21.6839H33.6875C33.6875 24.1486 34.6555 26.5123 36.3785 28.2551C38.1014 29.9979 40.4383 30.977 42.875 30.977H45.9375C46.7497 30.977 47.5287 31.3034 48.103 31.8843C48.6773 32.4652 49 33.2532 49 34.0747C49 34.8963 48.6773 35.6842 48.103 36.2651C47.5287 36.8461 46.7497 37.1724 45.9375 37.1724H42.875C38.8139 37.1724 34.9191 35.5406 32.0474 32.6359C29.1758 29.7313 27.5625 25.7917 27.5625 21.6839V6.1954C27.5625 4.55228 28.2078 2.97645 29.3565 1.81459C30.5051 0.652728 32.063 0 33.6875 0H42.875ZM15.3125 0C16.937 0 18.4949 0.652728 19.6435 1.81459C20.7922 2.97645 21.4375 4.55228 21.4375 6.1954V15.4885C21.4375 17.1316 20.7922 18.7075 19.6435 19.8693C18.4949 21.0312 16.937 21.6839 15.3125 21.6839H6.125C6.125 24.1486 7.09296 26.5123 8.81596 28.2551C10.5389 29.9979 12.8758 30.977 15.3125 30.977H18.375C19.1872 30.977 19.9662 31.3034 20.5405 31.8843C21.1148 32.4652 21.4375 33.2532 21.4375 34.0747C21.4375 34.8963 21.1148 35.6842 20.5405 36.2651C19.9662 36.8461 19.1872 37.1724 18.375 37.1724H15.3125C11.2514 37.1724 7.35658 35.5406 4.48493 32.6359C1.61328 29.7313 0 25.7917 0 21.6839V6.1954C0 4.55228 0.645313 2.97645 1.79397 1.81459C2.94263 0.652728 4.50055 0 6.125 0H15.3125Z\" fill=\"#3C3C3A\"\/>\n<\/svg><p>De oplossing die Devoteam G Cloud ons aanbood heeft alle verwachtingen overtroffen, en ze waren al hooggespannen. Dit zal een groot verschil maken in de richting waar FUGA als bedrijf heen gaat binnen het dataspectrum. Het heeft de basis gelegd voor nieuwe grote stappen in de toekomst. We gaan ervoor zorgen dat we Devoteam&#8217;s kennis en expertise optimaal kunnen benutten. Hopelijk kunnen we in de toekomst aan nog meer projecten samenwerken. Ik ben erg blij om aan FUGA te kunnen rapporteren over het geweldige werk dat Devoteam heeft verricht en hoe waardevol het voor ons is geweest.<\/p><\/blockquote><figcaption class=\"blockquote-footer\">\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8d39b2df wp-block-group-is-layout-flex\"><figure class=\"wp-block-image size-full is-resized is-style-rounded\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devo2024.local\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nico-sienaert.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-36180\" style=\"aspect-ratio:1;object-fit:cover;width:80px\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-6fa7971b wp-block-group-is-layout-flex\">\n\t<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:500\">Gerrit Theron<\/p>\n\t\n\t<p class=\"wp-block-paragraph\">Head of Data Engineering at FUGA<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>De method<\/strong>e<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Het project begon met de installatie van de Vertex AI Foundations. Zodra de MLOps-infrastructuur was opgezet, konden de engineers van Devoteam G Cloud zich gaan concentreren op de ontwikkeling van de ML-pipeline op basis van de bestaande code van FUGA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Om de gegevensvoorbereiding en de modelprestaties te verbeteren, werden iteratief verfijningen aangebracht. Grondige documentatie en inzichten werden vervolgens gedeeld met het FUGA-team, waardoor hun begrip van de Vertex AI Foundations en het gebruik ervan werd vergemakkelijkt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Devoteam G Cloud zal FUGA blijven ondersteunen bij de adoptie van de Vertex AI Foundations in hun routekaart naar meer ML-gebruiksscenario&#8217;s. Deze gezamenlijke aanpak zorgt voor een geleidelijke adoptie en impactvolle resultaten in de loop van de tijd voor FUGA en hun klanten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">De resultaten: effici\u00ebntie, kostenoptimalisatie en een basis voor hun ML-praktijken<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De voordelen van dit project waren tastbaar voor FUGA: een stijging van de effici\u00ebntie, kostenoptimalisatie en vooral een robuuste basis voor hun ML-praktijken. FUGA heeft nu de kracht om elke stap van de pipeline te monitoren, de oorsprong van elk artefact te traceren en modellen met gemak aan te passen. Om nog maar te zwijgen: het team van FUGA was enthousiast over de samenwerking en de oplossing zal hen enorm helpen in de volgende fase van hun machine learning-traject.<\/p>\n\n\n\n\t<div class=\"align wp-block-acf-quote\">\n\n\t\n\t<figure class=\"text-center\"><blockquote class=\"blockquote\"><svg width=\"49\" height=\"38\" viewBox=\"0 0 49 38\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path fill-rule=\"evenodd\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"M42.875 0C44.4995 0 46.0574 0.652728 47.206 1.81459C48.3547 2.97645 49 4.55228 49 6.1954V15.4885C49 17.1316 48.3547 18.7075 47.206 19.8693C46.0574 21.0312 44.4995 21.6839 42.875 21.6839H33.6875C33.6875 24.1486 34.6555 26.5123 36.3785 28.2551C38.1014 29.9979 40.4383 30.977 42.875 30.977H45.9375C46.7497 30.977 47.5287 31.3034 48.103 31.8843C48.6773 32.4652 49 33.2532 49 34.0747C49 34.8963 48.6773 35.6842 48.103 36.2651C47.5287 36.8461 46.7497 37.1724 45.9375 37.1724H42.875C38.8139 37.1724 34.9191 35.5406 32.0474 32.6359C29.1758 29.7313 27.5625 25.7917 27.5625 21.6839V6.1954C27.5625 4.55228 28.2078 2.97645 29.3565 1.81459C30.5051 0.652728 32.063 0 33.6875 0H42.875ZM15.3125 0C16.937 0 18.4949 0.652728 19.6435 1.81459C20.7922 2.97645 21.4375 4.55228 21.4375 6.1954V15.4885C21.4375 17.1316 20.7922 18.7075 19.6435 19.8693C18.4949 21.0312 16.937 21.6839 15.3125 21.6839H6.125C6.125 24.1486 7.09296 26.5123 8.81596 28.2551C10.5389 29.9979 12.8758 30.977 15.3125 30.977H18.375C19.1872 30.977 19.9662 31.3034 20.5405 31.8843C21.1148 32.4652 21.4375 33.2532 21.4375 34.0747C21.4375 34.8963 21.1148 35.6842 20.5405 36.2651C19.9662 36.8461 19.1872 37.1724 18.375 37.1724H15.3125C11.2514 37.1724 7.35658 35.5406 4.48493 32.6359C1.61328 29.7313 0 25.7917 0 21.6839V6.1954C0 4.55228 0.645313 2.97645 1.79397 1.81459C2.94263 0.652728 4.50055 0 6.125 0H15.3125Z\" fill=\"#3C3C3A\"\/>\n<\/svg><p>Een nieuwe standaard voor wat we met ons bedrijf op datagebied kunnen doen<\/p><\/blockquote><figcaption class=\"blockquote-footer\">\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-8d39b2df wp-block-group-is-layout-flex\"><figure class=\"wp-block-image size-full is-resized is-style-rounded\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devo2024.local\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/nico-sienaert.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-36180\" style=\"aspect-ratio:1;object-fit:cover;width:80px\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-6fa7971b wp-block-group-is-layout-flex\">\n\t<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:500\">Gerrit Theron<\/p>\n\t\n\t<p class=\"wp-block-paragraph\">Head of Data Engineering at FUGA<\/p>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n\t\n\t<\/div>\n\n\n\n\n\t<div class=\"align wp-block-acf-lead-magnet\">\n\n\t\n\t\n<div class=\"wp-block-group is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-70787b68 wp-block-group-is-layout-flex\" style=\"border-top-color:var(--wp--preset--color--gray);border-top-width:1px;border-bottom-color:var(--wp--preset--color--gray);border-bottom-width:1px;margin-top:var(--wp--preset--spacing--x-large);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--x-large);padding-top:var(--wp--preset--spacing--large);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--large)\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large has-custom-border\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devo2024.local\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/diego-jimenez-A-NVHPka9Rk-unsplash-scaled-1-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-37449\" style=\"border-top-right-radius:150px;border-bottom-right-radius:150px;aspect-ratio:3\/2;object-fit:cover\"\/><\/figure>\n\n<div class=\"wp-block-group has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-2efe2b56 wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-right:0;padding-left:0\"><p>u003ch2u003eKlaar om jouw AI u0026amp; ML projecten te versnellen met de Vertex AI Foundations, net als Fuga?u003c\/h2u003ernOntdek hoe Devoteam&#8217;s Vertex AI Foundations uw ML-projecten kunnen versnellen, waardoor een snellere implementatie, kostenbesparingen en een sterke basis voor succes worden gegarandeerd. Aarzel niet \u2013 neem contact op om te starten en blijf voorop met behulp van de nieuwste machine learning-technologie.<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" target=\"\" href=\"https:\/\/gcloud.devoteam.com\/products\/google-cloud-accelerators\/accelerator-vertex-ai\/\">Ontdek de Vertex AI Foundations<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\t\n\t<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>FUGA, een toonaangevend muziekdistributie- en technologiebedrijf, werkte samen met Devoteam om hun machine learning-processen te stroomlijnen. Met Devoteam&#8217;s Vertex AI Foundations heeft FUGA een snellere implementatie van ML-modellen, kosteneffici\u00ebntie, verbeterde monitoringmogelijkheden en vooral een robuuste basis voor hun ML-praktijken gerealiseerd. Nu is FUGA goed voorbereid om de weg vrij te maken voor toekomstig succes.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","categories":[946,944],"tags":[5781],"industry":[],"class_list":["post-664416","success-story","type-success-story","status-publish","hentry","category-artificial-intelligence-ai","category-google-cloud","tag-google-cloud-platform-nl"],"acf":[],"cards":"\n\t<div class=\"single-post-card\">\n\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-43282307 wp-block-group-is-layout-flex\">\n\t<p style=\"font-style:normal;font-weight:700\" class=\"has-link-color wp-elements-1 wp-block-lp-post-type has-text-color has-primary-color has-small-font-size\">Success story<\/p>\n\n\t\t\n\t\t<h3 style=\"font-style:normal;font-weight:400\" class=\"wp-block-post-title has-base-font-size\"><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/\" target=\"_self\" >Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen<\/a><\/h3><\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\n","yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.4 (Yoast SEO v28.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen | Devoteam<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"FUGA, een toonaangevend muziekdistributie- en technologiebedrijf, werkte samen met Devoteam om hun machine learning-processen te stroomlijnen. Met Devoteam&#039;s Vertex AI Foundations heeft FUGA een snellere implementatie van ML-modellen, kosteneffici\u00ebntie, verbeterde monitoringmogelijkheden en vooral een robuuste basis voor hun ML-praktijken gerealiseerd. Nu is FUGA goed voorbereid om de weg vrij te maken voor toekomstig succes.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Devoteam\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-07-07T12:07:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Fuga-CustomerStory.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1001\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"7 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/\",\"name\":\"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen | Devoteam\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/09\\\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png\",\"datePublished\":\"2023-09-15T07:50:00+00:00\",\"dateModified\":\"2025-07-07T12:07:36+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/09\\\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/09\\\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Succesverhalen\",\"item\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/succesverhalen\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/\",\"name\":\"Devoteam\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/nl\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen | Devoteam","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen","og_description":"FUGA, een toonaangevend muziekdistributie- en technologiebedrijf, werkte samen met Devoteam om hun machine learning-processen te stroomlijnen. Met Devoteam's Vertex AI Foundations heeft FUGA een snellere implementatie van ML-modellen, kosteneffici\u00ebntie, verbeterde monitoringmogelijkheden en vooral een robuuste basis voor hun ML-praktijken gerealiseerd. Nu is FUGA goed voorbereid om de weg vrij te maken voor toekomstig succes.","og_url":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/","og_site_name":"Devoteam","article_modified_time":"2025-07-07T12:07:36+00:00","og_image":[{"width":1500,"height":1001,"url":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Fuga-CustomerStory.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Geschatte leestijd":"7 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/","url":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/","name":"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen | Devoteam","isPartOf":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png","datePublished":"2023-09-15T07:50:00+00:00","dateModified":"2025-07-07T12:07:36+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/#primaryimage","url":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png","contentUrl":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/FUGA-Customer-Stories-Devoteam-G-Cloud_Img0.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/hoe-fuga-de-vertex-ai-foundations-van-devoteam-gebruikt-om-meer-ml-pipelines-in-productie-te-brengen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Succesverhalen","item":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/succesverhalen\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Hoe FUGA de Vertex AI Foundations van Devoteam gebruikt om meer ML-pipelines in productie te brengen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/#website","url":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/","name":"Devoteam","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Julien Pawlowski","author_link":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"FUGA, een toonaangevend muziekdistributie- en technologiebedrijf, werkte samen met Devoteam om hun machine learning-processen te stroomlijnen. Met Devoteam's Vertex AI Foundations heeft FUGA een snellere implementatie van ML-modellen, kosteneffici\u00ebntie, verbeterde monitoringmogelijkheden en vooral een robuuste basis voor hun ML-praktijken gerealiseerd. Nu is FUGA goed voorbereid om de weg vrij te maken voor toekomstig succes.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/success-story\/664416","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/success-story"}],"about":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/success-story"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/success-story\/664416\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=664416"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=664416"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=664416"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=664416"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}