{"id":689582,"date":"2025-04-03T11:45:00","date_gmt":"2025-04-03T09:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.devoteam.com\/?post_type=expert-view&#038;p=689582"},"modified":"2025-08-08T16:13:42","modified_gmt":"2025-08-08T14:13:42","slug":"ai-i-bank-trender-2025","status":"publish","type":"expert-view","link":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/","title":{"rendered":"AI i bank: Trender 2025"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-yoast-seo-estimated-reading-time yoast-reading-time__wrapper\"><span class=\"yoast-reading-time__icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-icon=\"clock\" width=\"20\" height=\"20\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" style=\"display:inline-block;vertical-align:-0.1em\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-width=\"2\" d=\"M12 8v4l3 3m6-3a9 9 0 11-18 0 9 9 0 0118 0z\"><\/path><\/svg><\/span><span class=\"yoast-reading-time__spacer\" style=\"display:inline-block;width:1em\"><\/span><span class=\"yoast-reading-time__descriptive-text\">Estimated reading time: <\/span><span class=\"yoast-reading-time__reading-time\">19<\/span><span class=\"yoast-reading-time__time-unit\"> minutter<\/span><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Artificial_Intelligence_in_Financial_Services_2025.pdf\">Omtrent 70 %<\/a> av ledere innen bank- og finanssektoren tror at <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/tjenester\/ai-ml\/\">AI <\/a>vil bidra direkte til inntektsvekst i \u00e5rene som kommer. (Gen)AI driver en betydelig transformasjon i banksektoren. Adopsjonen g\u00e5r raskt: AI-teknologier anses ikke lenger som umodne, men blir i \u00f8kende grad integrert i kjernevirksomheten. Vi ser at de har potensial til \u00e5 omforme virksomheten, forbedre kundeopplevelsene og drive nye inntektsstr\u00f8mmer.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong>Last ned<\/strong> n\u00e5: Gratis AI-strategih\u00e5ndbok<\/a><\/strong><br\/> <strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\">[Ny 2025]<\/a><\/strong><\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Som <a href=\"https:\/\/internationalbanker.com\/banking\/genai-in-banking-a-reality-check\/\">International Banker<\/a> bemerker:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-medium-small-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:400\"><em>Early adopters oppn\u00e5r en konkurransefordel. <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/kompleksiteten-ved-maling-av-ai-roi\/\">Avkastningen p\u00e5 investeringene <\/a>driver neste runde med GenAI-investeringer, noe som f\u00f8rer til en svinghjul-effekt.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Og if\u00f8lge <a href=\"https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Artificial_Intelligence_in_Financial_Services_2025.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">World Economic Forum (Accenture<\/a>):<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-medium-small-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:400\">&laquo;<em>Med deres datatunge og spr\u00e5kintensive operasjoner er virksomheter innen finansielle tjenester unikt posisjonert til \u00e5 utnytte AI-utviklingen, og har gjort dette i \u00e5revis.<\/em>&laquo;<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h2>Hva du f\u00e5r lese i denne artikkelen:<\/h2><ul><li><a href=\"#h-bruksomrader-for-ai-i-bank-og-finans\" data-level=\"2\">Bruksomr\u00e5der for AI i bank og finans<\/a><\/li><li><a href=\"#h-utfordringer-og-ulemper-ved-ai-i-bank\" data-level=\"2\">Utfordringer og ulemper ved AI i bank<\/a><\/li><li><a href=\"#h-forventet-utvikling-og-trender-for-2025-for-ai-i-bank\" data-level=\"2\">Forventet utvikling og trender for 2025 for AI i bank<\/a><\/li><li><a href=\"#h-devoteams-strategi-for-ai-forst-bankvirksomhet\" data-level=\"2\">Devoteams strategi for AI-f\u00f8rst bankvirksomhet<\/a><\/li><li><a href=\"#h-konklusjon\" data-level=\"2\">Konklusjon<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-bruksomrader-for-ai-i-bank-og-finans\">Bruksomr\u00e5der for AI i bank og finans<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adopsjonen av Generativ AI i banksektoren har hatt en betydelig \u00f8kning p\u00e5 kort tid. If\u00f8lge Gartner rapporterte 75 % av bankledere i 2024 at de allerede hadde implementert eller var i ferd med \u00e5 implementere GenAI. Dette var et tydelig skifte fra tidlig i 2023. Den gangen ble (Gen)AI behandlet med st\u00f8rre forsiktighet, og mange finansinstitusjoner forb\u00f8d til og med bruken av den innenfor sine avdelinger. Denne raske integreringen understreker GenAIs opplevde verdi og potensial p\u00e5 tvers av ulike sentrale forretningsomr\u00e5der i bankene.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I 2025 kommuniserer finansinstitusjoner fordelene med AI og GenAI. De vektlegger forbedrede kundeopplevelser, betydelige gevinster innen operasjonell effektivitet og produktivitet, og styrket sikkerhet og svindeloppdagelsesevner. IDC Financial Insights Survey understreker ytterligere potensialet, og avdekker et mangfold av bruksomr\u00e5der.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>De mest lovende bruksomr\u00e5dene innen finans<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Augmentering av kunnskapsarbeidere (nevnt av 55 % av respondentene)<\/li>\n\n\n\n<li>Sanntids overv\u00e5king av samtaler (52 %)<\/li>\n\n\n\n<li>Generering av syntetiske data (46 %)<\/li>\n\n\n\n<li>Automatisering av compliance (36 %)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-1-2-1024x576.jpg\" alt=\"AI in banking. \nThe most promising use cases in finance\n\nKnowledge worker augmentation (cited by 55% of respondents),\n\nReal-time conversation monitoring (52%),\n\nSynthetic data generation (46%),\n\nCompliance automation (36%).\" class=\"wp-image-565478\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-1-2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-1-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-1-2-768x432.jpg 768w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-1-2.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Flere sentrale brukstilfeller driver adopsjonen av AI og gen AI innen bank:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-1-forbedring-av-kundeopplevelsen\">1. <strong>Forbedring av kundeopplevelsen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter transformerer kundeservice ved \u00e5 tilby d\u00f8gn\u00e5pen st\u00f8tte og personaliserte interaksjoner. Hvorfor? AI-chatbotene h\u00e5ndterer et stort volum av kundeforesp\u00f8rsler p\u00e5 tvers av flere kanaler. De reduserer arbeidsmengden for menneskelig ansatte samtidig som servicekvaliteten opprettholdes. For eksempel kan en GenAI-chatbot besvare kundesp\u00f8rsm\u00e5l p\u00e5 en meningsfull m\u00e5te. Likevel m\u00e5 bankens baksystemer v\u00e6re like effektive til \u00e5 h\u00e5ndtere eventuelle underliggende problemer som chatboten identifiserer. Utover grunnleggende sp\u00f8rsm\u00e5l kan AI tilby personalisert finansiell r\u00e5dgivning og anbefalinger, basert p\u00e5 en analyse av kundedata, atferd og transaksjonshistorikk. Denne personaliserte tiln\u00e6rmingen forbedrer kundetilfredsheten og bygger lojalitet. Den gir brukere produkt- og tjenesteanbefalinger som er spesifikke for deres individuelle behov.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Klar for skreddersydde AI-opplevelser? Les mer i <strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/expert-view\/guide-to-ai-hyper-personalisation-benefits-implementation-real-world-examples\/\">guiden om AI hyper-personalisering<\/a>. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-eksempel-brukstilfelle-fra-salesforce\">Eksempel:\u00a0Brukstilfelle fra <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/customer-stories\/penfed-ai-omni-channel-support\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Salesforce<\/a><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">PenFed Credit Union implementerer Einstein, en generativ AI virtuell assistent, for \u00e5 effektivisere kommunikasjonen. Systemet vil foresl\u00e5 svar for kunder\u00e5dgivere i chatter og e-poster. Det starter med intern ansattst\u00f8tte f\u00f8r det utvides til medlemstjenester. Dette tar sikte p\u00e5 \u00e5 akselerere responstider og redusere kundek\u00f8er.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-eksempel-innsikt-fra-kundesenter\">Eksempel: Innsikt fra kundesenter<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Devoteam samarbeidet med en stor bank i Portugal for \u00e5 analysere interaksjoner i kundesenterets drift ved hjelp av AI-teknologier. Den AI-drevne l\u00f8sningen omdanner r\u00e5 samtaledata til handlingsbar forretningsinnsikt. Systemet muliggj\u00f8r sanntidsanalyse av kontakt\u00e5rsaker, noe som lar banken avkode kundens interaksjonsmotiver og forutsi fremtidige henvendelser n\u00f8yaktig. L\u00f8sningen behandler n\u00e5 2 780 000 samtaler per \u00e5r.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Den AI-drevne &#8216;cockpiten&#8217; ga fordeler p\u00e5 tvers av flere dimensjoner av kundeservice. Den forbedret kundetilfredsheten ved \u00e5:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>identifisere og adressere grunnleggende \u00e5rsaker til misn\u00f8ye<\/li>\n\n\n\n<li>heve servicekvaliteten gjennom personalisert agent-coaching<\/li>\n\n\n\n<li>minimere driftskostnadene ved \u00e5 automatisere rutinemessige henvendelser<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ved proaktivt \u00e5 oppfylle kundens behov og gi m\u00e5lrettet innsikt, reduserte l\u00f8sningen vellykket antall innkommende samtaler samtidig som den forbedret den generelle kvaliteten p\u00e5 kundeinteraksjonene. Denne tiln\u00e6rmingen optimaliserte operasjonell effektivitet og skapte et mer responsivt og intelligent kundeservice\u00f8kosystem.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-2-forbedring-av-operasjonell-effektivitet\">2. Forbedring av operasjonell effektivitet<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI og Gen AI er avgj\u00f8rende for \u00e5 automatisere rutineoppgaver, som dataregistrering, avstemming og compliance-sjekker. Ved \u00e5 automatisere disse tidkrevende prosessene kan banker redusere operasjonelle kostnader betydelig og gj\u00f8re det mulig for ansatte \u00e5 fokusere p\u00e5 mer strategiske ansvarsomr\u00e5der. Videre kan Gen AI forenkle baksystemoperasjoner ved \u00e5 automatisere kodegenerering og konvertere eldre kode (legacy code). Denne egenskapen hjelper banker med \u00e5 modernisere sin IT-infrastruktur, legge til rette for raskere lansering av nye produkter og tjenester, redusere utviklingskostnader og gj\u00f8re systemoppgraderinger smidigere.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-3-styrking-av-risikostyring-og-svindeloppdagelse\">3. Styrking av risikostyring og svindeloppdagelse<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Et av de mest popul\u00e6re bruksomr\u00e5dene for GenAI i banksektoren er svindeloppdagelse. Avanserte AI-algoritmer kan analysere store datasett for \u00e5 identifisere mistenkelige m\u00f8nstre og forutsi potensielle trusler, noe som styrker sikkerheten ved finansielle transaksjoner. Disse systemene kan tilpasse seg i sanntid til trusler i utvikling, noe som gir et avgj\u00f8rende vern mot svindel. I tillegg kan Gen AI generere realistiske, sikre og anonymiserte syntetiske kredittdata, noe som lar banker simulere kundeatferd og teste kredittrisikomodeller uten \u00e5 risikere sensitiv kundeinformasjon. Denne tiln\u00e6rmingen bidrar til modellering og testing samtidig som strenge personvernregler og sikkerhetskrav overholdes.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-eksempel-verktoy-for-svindeloppdagelse\">Eksempel: Verkt\u00f8y for svindeloppdagelse<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Devoteam samarbeidet med en finansinstitusjon for \u00e5 utvikle en avansert l\u00f8sning for svindeloppdagelse som adresserte komplekse utfordringer i behandlingen av subsidieforesp\u00f8rsler. Prosjektet tok sikte p\u00e5 \u00e5 skape et system som kunne forhindre uredelige foresp\u00f8rsler p\u00e5 tvers av flere subsidie-typer, samtidig som raske, n\u00f8yaktige og transparente beslutningsprosesser ble opprettholdt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u00f8sningen benyttet et AI-drevet verkt\u00f8y bygget p\u00e5 DataBricks og Azure, som inkorporerte flere analytiske tiln\u00e6rminger for \u00e5 identifisere potensiell svindel. Ved \u00e5 integrere samfunnsanalyse, avviksdeteksjon, regelbaserte metoder og veiledet klassifisering, kunne systemet automatisk vurdere risikoniv\u00e5er for nye subsidieforesp\u00f8rsler. Viktige funksjoner inkluderer mekanismer for AI-forklarbarhet for \u00e5 sikre transparente beslutningsgrunnlag, automatisk utf\u00f8relse av svindeloppdagelsesprotokoller og kontinuerlig funksjonsintegrasjon. Implementeringen ble supplert med et Power BI rapporteringssystem som ga omfattende innsikt i resultatene av svindeloppdagelsen, noe som gjorde det mulig for finansinstitusjonen \u00e5 proaktivt h\u00e5ndtere og redusere potensielle uredelige aktiviteter med effektivitet og n\u00f8yaktighet.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong>Last ned<\/strong> n\u00e5: Gratis AI-strategih\u00e5ndbok<\/a><\/strong><br\/> <strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\">[Ny 2025]<\/a><\/strong><\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-4-personalisert-markedsforing-og-innholdsskaping\">4. Personalisert markedsf\u00f8ring og innholdsskaping<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Generativ AI gj\u00f8r banker i stand til \u00e5 utforme sv\u00e6rt m\u00e5lrettede markedsf\u00f8ringskampanjer skreddersydd for individuelle kundepreferanser. AI kan analysere kundeinformasjon, inkludert demografi, preferanser og behov, for \u00e5 oppn\u00e5 verdifull innsikt i individuelle forbrukerprofiler. Basert p\u00e5 denne analysen kan AI-algoritmer automatisk generere personaliserte e-postkampanjer, m\u00e5lrettede annonser og relevante produkttilbud. Dette f\u00f8rer til syvende og sist til forbedret kundeengasjement og \u00f8kt inntekt for virksomheter. AIs egenskap muliggj\u00f8r et skifte fra generaliserte prismodeller til <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/expert-view\/guide-to-ai-hyper-personalisation-benefits-implementation-real-world-examples\/\">hyper-personaliserte tiln\u00e6rminger<\/a> innen markedsf\u00f8ring, noe som forbedrer l\u00f8nnsomheten og styrker kundelojaliteten.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-5-sikre-compliance\">5. Sikre compliance<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI-drevet dataanalyse og rapportering forbedrer bankenes complience. Kunstig intelligens tilbyr muligheten til automatisk \u00e5 analysere omfattende datasett, og dermed effektivisere prosessen med \u00e5 sikre overholdelse av regulatoriske krav. Denne automatiseringen \u00f8ker n\u00f8yaktigheten av rapporteringen betydelig, et avgj\u00f8rende aspekt for finansinstitusjoner som opererer innenfor den strengt regulerte banksektoren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-6-styrke-ansatte-med-ai-copiloter\">6. Styrke ansatte med AI-copiloter<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Frontlinje AI-copiloter transformerer hvordan bankansatte samhandler med kunder ved \u00e5 levere raskere, mer personaliserte og sv\u00e6rt relevante opplevelser. Gen AI-drevne verkt\u00f8y fungerer som sanntidsassistenter for bankansatte, og tilbyr innsikt og anbefalinger om de neste beste stegene og handlingene. I tillegg kan AI-copiloter automatisere rutineoppgaver for ansatte, som oppdatering av data, utfylling av skjemaer og utarbeidelse av oppf\u00f8lgingsmeldinger, og dermed forbedre effektiviteten og la ansatte fokusere p\u00e5 mer komplekse kundebehov.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det raske skiftet fra innledende forsiktighet til utbredt implementering av Gen AI i banksektoren indikerer en betydelig endring i hvordan finansinstitusjoner oppfatter og verdsetter teknologien. Den innledende tilbakeholdenheten har gitt plass til en sterk tro p\u00e5 potensialet for \u00e5 drive betydelige forbedringer p\u00e5 tvers av ulike forretningsfunksjoner. Det mangfoldige spekteret av bruksomr\u00e5der, som spenner over b\u00e5de kundevendte og interne operasjoner, understreker allsidigheten og den brede anvendeligheten av Gen AI i banksektoren. Fra \u00e5 forbedre kundeinteraksjoner og effektivisere interne prosesser til \u00e5 styrke sikkerheten og sikre regeletterlevelse, viser Gen AI seg \u00e5 v\u00e6re et mangesidig verkt\u00f8y med potensial til \u00e5 revolusjonere hvordan banker opererer. Videre representerer evnen til \u00e5 generere syntetiske data et bemerkelsesverdig fremskritt, noe som lar banker innovere og teste nye l\u00f8sninger samtidig som strenge personvernregler overholdes \u2013 en avgj\u00f8rende faktor i finansbransjen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-eksempel-ctt-baner-vei-for-fremragende-kundeservice-med-helena\">Eksempel: <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/success-story\/ctt-pioneering-customer-service-excellence-with-helena-generative-ai-chatbot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CTT baner vei for fremragende kundeservice med \u00abHelena\u00bb<\/a><\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CTT l\u00f8ste problemene med overbelastede kundesentre og ineffektive chatbot-responser ved \u00e5 lansere \u00abHelena\u00bb. Denne avanserte chatboten, utviklet med Devoteam ved hjelp av Generativ AI, tilbyr dynamiske, transaksjonelle selvbetjeningsinteraksjoner, noe som betydelig forbedrer kundetilfredsheten (40-poengs \u00f8kning i NPS) og operasjonell effektivitet.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-andre-bruksomrader-for-ai-i-bank\">Andre bruksomr\u00e5der for AI i bank<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utover de prim\u00e6re bruksomr\u00e5dene transformerer AI bankvirksomhet gjennom ulike bruksomr\u00e5der som forbedrer operasjonell effektivitet og kundeopplevelsen. Disse inkluderer:\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>AI-drevet dokumentutvinning, som automatiserer databehandling og reduserer manuelle feil<\/li>\n\n\n\n<li>Avanserte algoritmer for kredittrisikovurdering som gir mer n\u00f8yaktige l\u00e5nebeslutninger<\/li>\n\n\n\n<li>Prosessautomatisering p\u00e5 tvers av bankens arbeidsflyter<\/li>\n\n\n\n<li>Prediktivt vedlikehold for minibanker, kritisk utstyr for \u00e5 minimere nedetid<\/li>\n\n\n\n<li>AI-drevet investeringsr\u00e5dgivning som tilbyr personaliserte finansielle anbefalinger skreddersydd for individuelle investorprofiler.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hvert av disse bruksomr\u00e5dene demonstrerer AIs potensial til \u00e5 revolusjonere tradisjonelle bankprosesser ved \u00e5 introdusere st\u00f8rre hastighet, n\u00f8yaktighet og evner til intelligent beslutningstaking.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<h5 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-eksempel-ai-drevet-kunnskapsadministrasjon\">Eksempel: AI-drevet kunnskapsadministrasjon<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Devoteam samarbeidet med Banco Montepio for \u00e5 utvikle et innovativt intelligent kunnskapsadministrasjonssystem som revolusjonerer intern informasjonstilgang gjennom avansert chatbot-teknologi.<sup> 1 <\/sup>Hovedutfordringen var \u00e5 skape en l\u00f8sning som gjorde det mulig for ansatte \u00e5 samhandle med intern informasjon umiddelbart, og utvikle bankens f\u00f8rste interne chatbot som kunne adressere henvendelser p\u00e5 tvers av organisatoriske domener. Ved \u00e5 skape en fleksibel veiviser-applikasjon, la Devoteam til rette for en rask chatbot-utvikling, noe som tillot banken \u00e5 generere interne chatboter i l\u00f8pet av en dag og samhandle s\u00f8ml\u00f8st med kunnskapsbaser p\u00e5 tvers av ulike avdelinger som HR og juridisk.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u00f8sningen leverte transformative fordeler for Banco Montepio, og forbedret organisatorisk effektivitet og kunnskapsdeling. Ansatte fikk muligheten til \u00e5 f\u00e5 tilgang til emnespesifikk intern kunnskap i l\u00f8pet av sekunder, noe som betydelig reduserte tiden brukt p\u00e5 \u00e5 lete frem informasjon og selvstendig probleml\u00f8sning mer tilgjengelig. Systemets hovedfordeler inkluderer forbedret beslutningstaking gjennom rask tilgang til omfattende informasjon, \u00f8kt complience ved \u00e5 forenkle navigering i regulatoriske dokumenter, sentralisert institusjonell kunnskapsadministrasjon og forbedrede kundeservicekapasiteter. Videre st\u00f8tter chatbotens krysspr\u00e5klige evner s\u00f8k p\u00e5 tvers av flere spr\u00e5k, noe som fasiliterer mer effektiv kommunikasjon i bankens multinasjonale virksomhet og skaper et mer smidig, informert arbeidsmilj\u00f8.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-utfordringer-og-ulemper-ved-ai-i-bank\">Utfordringer og ulemper ved AI i bank<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Integreringen av AI og Gen AI i banksektoren byr p\u00e5 b\u00e5de betydelige <strong>utfordringer <\/strong>og interessante <strong>muligheter<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-primary-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-1\" id=\"h-potensielle-utfordringer\"><strong>Potensielle utfordringer<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Flere sentrale utfordringer g\u00e5r igjen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Regulatoriske hindringer og compliance-krav:<\/strong> Finanssektoren er strengt regulert. Dette krever n\u00f8ye navigering i komplekse regulatoriske landskap ved implementering av AI- og Gen AI-l\u00f8sninger.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Behov for kvalifisert talent og ekspertise:<\/strong> En mangel p\u00e5 fagfolk med spesialiserte ferdigheter innen AI- og Gen AI-utvikling, -implementering og -administrasjon utgj\u00f8r en betydelig utfordring for utbredt adopsjon.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Etiske hensyn og skjevheter i AI-algoritmer:<\/strong> \u00c5 sikre rettferdighet, \u00e5penhet og ansvarlighet i AI-drevne beslutninger er avgj\u00f8rende. Det opprettholder kundetillit og unng\u00e5r utilsiktede diskriminerende resultater.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Risiko for un\u00f8yaktig eller skjev innholdsgenerering:<\/strong> Gen AI-modeller kan noen ganger produsere un\u00f8yaktige eller skjeve resultater. De kan skade en banks omd\u00f8mme hvis de ikke valideres og kontrolleres p\u00e5 riktig m\u00e5te.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Implementeringskostnader og usikkerhet rundt ROI:<\/strong> \u00c5 kvantifisere avkastningen (ROI) for AI-prosjekter og h\u00e5ndtere de ofte betydelige implementeringskostnadene kan v\u00e6re utfordrende for finansinstitusjoner.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integrering av AI med eldre systemer:<\/strong> Mange banker er avhengige av komplekse og ofte utdaterte eldre IT-systemer. Dette kan derfor skape betydelige hindringer ved integrering av nye AI-teknologier..\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-datasikkerhet-og-personvernbekymringer\">Datasikkerhet og personvernbekymringer<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finansinstitusjoner st\u00e5r overfor mangefasetterte utfordringer innen datasikkerhet ved implementering av AI-teknologier:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00d8kt risiko for datainnbrudd:<\/strong> AI-algoritmer behandler ofte store mengder sensitive kundedata, inkludert personlig identifiserbar informasjon (PII) og finansielle poster. Dette kan \u00f8ke risikoen for datainnbrudd hvis de ikke beskyttes tilstrekkelig.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interne trusler: <\/strong>Ansatte kan bevisst eksponere PII ved bruk av AI-verkt\u00f8y, noe som skaper betydelig organisatorisk risiko. Denne faren forsterkes i milj\u00f8er som mangler tydelige AI-spesifikke retningslinjer for akseptabel bruk.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vansker med sletting av data: <\/strong>Det er bekymringer knyttet til muligheten for permanent \u00e5 trekke tilbake eller slette data i AI- eller maskinl\u00e6ringssystemer (ML), noe som potensielt kan f\u00f8re til utilsiktede dataeksponeringer.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trusler i utvikling:<\/strong> Trusselakt\u00f8rer bruker i \u00f8kende grad AI til \u00e5 utforme mer sofistikerte angrep, inkludert phishing-fors\u00f8k og l\u00f8sepengevirus, noe som gj\u00f8r det til et kappl\u00f8p innen cybersikkerhet hvor finansinstitusjoner m\u00e5 utnytte AI til forsvar.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datakvalitet og datastyring:<\/strong> Effektiviteten av AI-modeller er avhengig av kvaliteten og mengden data som brukes til trening. D\u00e5rlig datakvalitet kan f\u00f8re til un\u00f8yaktige eller skjeve resultater, og \u00e5 sikre riktig datastyring er avgj\u00f8rende.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tredjepartsrisiko:<\/strong> Finansinstitusjonenes \u00f8kende avhengighet av tredjepartsleverand\u00f8rer introduserer nye sikkerhets- og personvernrisikoer p\u00e5 tvers av forsyningskjeden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mangel p\u00e5 \u00e5penhet:<\/strong> \u00abBlack Box\u00bben til enkelte AI-applikasjoner kan gj\u00f8re det vanskelig \u00e5 forst\u00e5 hvordan beslutninger tas. Dette reiser bekymringer knyttet til databruk og potensielt misbruk.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Regeletterlevelse: <\/strong>Banker m\u00e5 overholde strenge personvernregler som GDPR ved bruk av AI, noe som krever passende samtykke for datainnsamling og sikring av dataanonymisering der det er mulig.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kundens tillit:<\/strong> Kunder har reservasjoner knyttet til personvern og datasikkerhet n\u00e5r AI er involvert i h\u00e5ndtering av deres \u00f8konomi, og \u00f8nsker \u00e5 vite n\u00f8yaktig hvordan dataene deres brukes og hvilke sikkerhetstiltak som er p\u00e5 plass.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eierskap til data og innsikt:<\/strong> Nye AI-l\u00f8sninger kan utfordre tradisjonelle forventninger knyttet til finansinstitusjonenes eierskap til data, modeller og innsikt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-2-2-1024x576.jpg\" alt=\"AI Adoption challenges in banking: Potential Challenges\n\nSeveral challenges consistently emerge:\n\nRegulatory Hurdles and Compliance Requirements: The financial sector is highly regulated. This requires careful navigation of complex regulatory landscapes when implementing AI and Gen AI solutions.\u00a0\u00a0\n\nNeed for Skilled Talent and Expertise: A shortage of professionals with specialised skills in AI and Gen AI development, deployment, and management poses a significant challenge to widespread adoption.\u00a0\u00a0\n\nEthical Considerations and Bias in AI Algorithms: Ensuring fairness, transparency, and accountability in AI-driven decisions is crucial. It maintains customer trust and avoids unintended discriminatory outcomes.\u00a0\u00a0\n\nRisk of Inaccurate or Biased Content Generation: Gen AI models can sometimes produce inaccurate or biased outputs. They could damage a bank's reputation if not properly validated and controlled.\u00a0\u00a0\n\nImplementation Costs and ROI Uncertainty: Quantifying the ROI for AI projects and managing the often substantial implementation costs can be challenging for financial institutions.\u00a0\u00a0\n\nIntegrating AI with Legacy Systems: Many banks rely on complex and often outdated legacy IT systems. Therefore, it can create significant hurdles when integrating new AI technologies.\u00a0\u00a0\n\nData Security and Privacy Concerns\n\nFinancial institutions face multi-faceted data security challenges when implementing AI technologies:\n\nIncreased Risk of Breaches: AI algorithms often process vast amounts of sensitive customer data, including Personally Identifiable Information (PII) and financial records. These can heighten the risk of data breaches if not adequately protected.\u00a0\u00a0\n\nInternal Threats: Employees may inadvertently or deliberately expose PII while using AI tools, creating significant organisational risk. This danger is heightened in environments lacking clear AI-specific acceptable use policies.\n\nDifficulty in Data Retraction: There are concerns about the ability to permanently retract or delete data within AI or Machine Learning (ML) systems, potentially leading to unintended data exposures.\u00a0\u00a0\n\nEvolving Cyber Threats: Threat actors are increasingly using AI to craft more sophisticated attacks, including phishing schemes and ransomware, making it a cybersecurity arms race where financial institutions need to leverage AI for defense.\u00a0\n\nData Quality and Governance: The effectiveness of AI models heavily relies on the quality and quantity of data used for training. Poor data quality can lead to inaccurate or biased outcomes, and ensuring proper data governance is crucial.\u00a0\u00a0\n\nThird-Party Risks: Financial institutions' increasing reliance on third-party providers introduces new security and privacy risks across the supply chain.\u00a0\u00a0\n\nLack of Transparency: The &quot;black box&quot; nature of some AI applications can make it difficult to understand how decisions are made. This raises concerns about data usage and potential misuse.\u00a0\u00a0\n\nRegulatory Compliance: Banks must adhere to stringent data privacy regulations like GDPR when using AI, requiring appropriate consent for data collection and ensuring data anonymization where possible .\u00a0\u00a0\n\nCustomer Trust: Customers have reservations about data privacy and security when AI is involved in managing their finances and want to know exactly how their data is being used and what safeguards are in place.\u00a0\u00a0\n\nOwnership of Data and Insights: Emerging AI solutions can challenge traditional expectations regarding financial institutions' ownership of data, models, and insights.\" class=\"wp-image-565511\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-2-2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-2-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-2-2-768x432.jpg 768w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-2-2.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong>Last ned<\/strong> n\u00e5: Gratis AI-strategih\u00e5ndbok<\/a><\/strong><br\/> <strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\">[Ny 2025]<\/a><\/strong><\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-primary-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-2\" id=\"h-betydelige-muligheter\"><strong>Betydelige muligheter<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Til tross for disse utfordringene, er mulighetene som AI og Gen AI presenterer i banksektoren betydelige:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Forbedret kundeengasjement og personalisering:<\/strong> AI gj\u00f8r banker i stand til \u00e5 levere hyper-personaliserte opplevelser, skreddersydde produktanbefalinger og proaktive tjenester, noe som \u00f8ker kundetilfredsheten og lojaliteten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Forbedret operasjonell effektivitet og kostnadsreduksjon:<\/strong> Automatisering av rutineoppgaver og optimalisering av prosesser gjennom AI kan redusere operasjonelle kostnader betydelig. Dette kan ogs\u00e5 frigj\u00f8re menneskelige ressurser til mer strategiske initiativer.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Styrket risikostyring og svindelforebygging:<\/strong> AI-algoritmer kan analysere store datasett mer effektivt enn tradisjonelle metoder for \u00e5 oppdage og forhindre uredelige aktiviteter, noe som sikrer banken og dens kunder.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Raskere produksjonstid for nye produkter og tjenester:<\/strong> Gen AI kan akselerere utviklingen og implementeringen av innovative bankl\u00f8sninger, noe som lar banker reagere raskere p\u00e5 endrede markedskrav og kundebehov.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nye inntektsstr\u00f8mmer og forretningsmodeller:<\/strong> AI og Gen AI kan skape muligheter for banker til \u00e5 tilby nye AI-drevne tjenester, personalisert r\u00e5dgivning og andre innovative tilbud som kan generere nye inntektsstr\u00f8mmer.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Forbedret ansattes produktivitet og tilfredshet:<\/strong> AI-drevne verkt\u00f8y og copiloter kan bist\u00e5 ansatte med rutineoppgaver og gi verdifull innsikt, noe som forbedrer deres produktivitet og generelle jobbtilfredshet.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bedre regeletterlevelse og rapportering:<\/strong> AI kan effektivisere compliance-prosesser, forbedre n\u00f8yaktigheten av regulatorisk rapportering og hjelpe banker med \u00e5 m\u00f8te skiftende regulatoriske krav.\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-primary-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-3\" id=\"h-utfordringer-og-muligheter-ved-ai-i-bank-oppsummering\"><strong>Utfordringer og muligheter ved AI i bank: Oppsummering<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Datasikkerhet, regulering og rekruttering av talent sees konsekvent p\u00e5 som store utfordringer. Dette understreker behovet for en strategisk tiln\u00e6rming til AI-adopsjon i banksektoren. Denne strategien m\u00e5 dekke teknologi, governance, compliance og kompetanseutvikling blant ansatte. Suksess krever at alle disse kritiske elementene adresseres.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">P\u00e5 den andre siden tilbyr AI og <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/100-bruksomrader-for-generativ-ai\/\">Gen AI <\/a>betydelige muligheter. Disse inkluderer bedre kundeengasjement, forbedret effektivitet og styrket risikostyring. Disse fordelene gir banker sterke grunner til \u00e5 investere og overvinne utfordringene.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">B\u00e5de innovasjonspotensial og risiko for misbruk er viktig. Dette understreker behovet for rammeverk for ansvarlig AI i banksektoren. Slike rammeverk er avgj\u00f8rende for utvikling og implementering for \u00e5 bygge tillit og sikre etisk praksis.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-forventet-utvikling-og-trender-for-2025-for-ai-i-bank\">Forventet utvikling og trender for 2025 for AI i bank<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-utsikter-for-2025\"><strong>Utsikter for 2025<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">If\u00f8lge de fleste kilder forventes det \u00f8kt adopsjon av AI og Gen AI i banksektoren i 2025. De forventer et betydelig fokus p\u00e5 realisering av forretningsverdi, inkludert inntektsvekst. Forrester vektlegger spesifikt den fortsatte utviklingen av digitale bankopplevelser mot st\u00f8rre personalisering og en mer menneskelignende f\u00f8lelse. Gartner og Deloitte fremhever den \u00f8kende betydningen av domenespesifikke AI-modeller for mer m\u00e5lrettede bruksomr\u00e5der, samt det \u00f8kende behovet for \u00e5 adressere regulatoriske og risikostyringsmessige barrierer. PwC sine rapporter understreker det transformative potensialet til Gen AI og n\u00f8dvendigheten av robuste <a href=\"https:\/\/devoteam.info\/expert-view\/ai-governance-your-pathway-to-responsible-and-empowered-ai\/\">styringsrammeverk<\/a> (governance frameworks) og talentutvikling for fullt ut \u00e5 utnytte fordelene. Et potensielt omr\u00e5de der kildene er noe uenige, gjelder hvor raskt fremvoksende teknologier som AI-agenter vil bli tatt i bruk, og hvor utbredt de vil bli.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Den sterke enigheten p\u00e5 tvers av ulike rapporter om sentrale bruksomr\u00e5der som kundeservice, svindeloppdagelse og operasjonell effektivitet indikerer en bred bransjeforst\u00e5else av de mest umiddelbare og verdifulle bruksomr\u00e5dene for AI og Gen AI i banksektoren. Denne konsensusen antyder at banker vil fortsette \u00e5 prioritere disse omr\u00e5dene i sine AI-strategier. Den \u00f8kende oppmerksomheten rettet mot AI-agenter peker mot en potensiell neste fase av AI-adopsjon i banksektoren, karakterisert ved mer autonome og proaktive systemer. Denne utviklingen kan p\u00e5virke ytterligere effektivisering av operasjoner og forbedring av tjenestelevering betydelig. Videre signaliserer den utbredte forventningen om et skifte mot inntektsgenerering i 2025 en modning av AI-adopsjonen i banksektoren. Det innledende fokuset p\u00e5 eksperimentering og effektivitetsgevinster suppleres n\u00e5 av en sterk vekt p\u00e5 \u00e5 demonstrere tydelig avkastning (ROI) og utnytte AI for \u00e5 drive finansiell vekst.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-okt-fokus-pa-inntektsgenerering\">\u00d8kt fokus p\u00e5 inntektsgenerering<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Den innledende b\u00f8lgen av AI-adopsjon i finansielle tjenester fokuserte prim\u00e6rt p\u00e5 \u00e5 drive effektivitet. I dag skifter bransjens oppmerksomhet i \u00f8kende grad mot \u00e5 utnytte disse teknologiene for inntektsvekst. <a href=\"https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Artificial_Intelligence_in_Financial_Services_2025.pdf\">Omtrent 70 % av ledere innen finansielle tjenester<\/a> tror at AI vil bidra direkte til inntektsvekst i \u00e5rene som kommer ved \u00e5:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Forbedre kundeopplevelser<\/li>\n\n\n\n<li>Gj\u00f8re produkter og tjenester mer personaliserte og relevante<\/li>\n\n\n\n<li>Muliggj\u00f8re innovative nye tilbud<\/li>\n\n\n\n<li>Muliggj\u00f8re kryss- og mersalg<\/li>\n\n\n\n<li>Forbedre sikkerheten mot potensielle trusler<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-fremveksten-av-mer-personaliserte-digitale-bankopplevelser\"><sup>Fremveksten av mer personaliserte digitale bankopplevelser<\/sup><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.forrester.com\/blogs\/2025-the-digital-banking-landscape-is-poised-for-another-transformative-year\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Forrester<\/a> sp\u00e5r at digitale bankopplevelser i 2025 vil bli stadig mer menneskelignende, sammenkoblede og myndiggj\u00f8rende. Denne utviklingen vil inneb\u00e6re at banker fokuserer p\u00e5 \u00e5 levere eksepsjonelle brukeropplevelser ved \u00e5 minimere friksjon, redusere kognitiv belastning og forenkle oppgaver. Samtalebasert bankvirksomhet, drevet av AI-grensesnitt, forventes \u00e5 ta av i 2025, noe som gj\u00f8r digitale interaksjoner mer naturlige og engasjerende. Videre er det en forventet satsing p\u00e5 autonom finans. P\u00e5 dette omr\u00e5det utnytter banker AI og data for \u00e5 forutse kundenes unike finansielle behov og tilby proaktive, relevante tjenester.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-potensielle-fremskritt-innen-autonom-finans-og-integrerte-banktjenester\"><sup>Potensielle fremskritt innen autonom finans og integrerte banktjenester<\/sup><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.forrester.com\/blogs\/2025-the-digital-banking-landscape-is-poised-for-another-transformative-year\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Forrester<\/a> forventer ogs\u00e5 at integrert finans vil f\u00e5 bredere appell i 2025. Denne trenden g\u00e5r ut p\u00e5 \u00e5 bygge inn banktjenester s\u00f8ml\u00f8st i plattformer og applikasjoner som ikke prim\u00e6rt er ment for bankform\u00e5l, slik at kunder kan f\u00e5 tilgang til finansielle tjenester i det de har behov for dem. Denne utviklingen, sammenkoblet med skiftet mot mer autonome finansielle opplevelser, antyder en fremtid hvor bankvirksomhet blir mer integrert i kundenes dagligliv.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ettersom bankkunder trekkes mot digitale kontaktpunkter, forst\u00e5r bankene viktigheten av \u00e5 levere en god brukeropplevelse. De tar sikte p\u00e5 \u00e5 minimere friksjon, redusere kognitiv belastning og forenkle oppgaver. Regnskapsprogramvaren kan for eksempel tilby bedriftsl\u00e5n direkte, basert p\u00e5 sanntids finansielle data.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-okende-betydning-av-domenespesifikke-ai-modeller\"><sup>\u00d8kende betydning av domenespesifikke AI-modeller<\/sup><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/3-bold-and-actionable-predictions-for-the-future-of-genai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gartner<\/a> sp\u00e5r en betydelig \u00f8kning i virksomheters bruk av domenespesifikke Gen AI-modeller i \u00e5rene som kommer. Innen 2027 b\u00f8r over 50 % av Gen AI-modellene v\u00e6re spesifikke for en bestemt bransje eller forretningsfunksjon. Selv om denne sp\u00e5dommen strekker seg utover 2025, vil trenden mot mer spesialiserte AI-modeller sannsynligvis f\u00e5 fart i 2025 ettersom banker s\u00f8ker \u00e5 utnytte AI for spesifikke og nyanserte bruksomr\u00e5der innen finansdomenet. Domenespesifikke modeller kan v\u00e6re mindre og mindre beregningsintensive. Dermed reduserer de potensielt risikoen for un\u00f8yaktige resultater sammenlignet med modeller for generell bruk.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Det forventede skiftet mot inntektsgenerering gjennom AI signaliserer en modning av teknologien i banksektoren. Banker ser i \u00f8kende grad p\u00e5 AI som et verkt\u00f8y for kostnadsreduksjon og en direkte m\u00e5te \u00e5 drive forretningsvekst og styrke sin konkurranseposisjon. Den forutsagte utviklingen av digitale bankopplevelser mot \u00e5 v\u00e6re mer menneskelignende, sammenkoblede og myndiggj\u00f8rende indikerer en helhetlig tiln\u00e6rming til \u00e5 forbedre kundeengasjementet, med sikte p\u00e5 \u00e5 skape mer intuitive, s\u00f8ml\u00f8se og st\u00f8ttende interaksjoner. Videre reflekterer det \u00f8kende fokuset p\u00e5 AI-styring (AI governance) og risikostyring en \u00f8kende bevissthet om de potensielle ulempene ved AI-implementering, noe som f\u00f8rer til en mer forsiktig og ansvarlig tiln\u00e6rming til implementeringen innenfor den strengt regulerte finansbransjen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\"><strong>Last ned<\/strong> n\u00e5: Gratis AI-strategih\u00e5ndbok<\/a><\/strong><br\/> <strong><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\">[Ny 2025]<\/a><\/strong><\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-okende-vekt-pa-ai-styring-governance-etikk-og-risikostyring\">\u00d8kende vekt p\u00e5 AI-styring (governance), etikk og risikostyring<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ettersom adopsjonen av Gen AI akselererer, fokuserer organisasjoner i \u00f8kende grad p\u00e5 \u00e5 h\u00e5ndtere de tilknyttede risikoene. <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\">McKinsey<\/a> rapporterer at selskaper mer aktivt reduserer risikoer knyttet til un\u00f8yaktighet, cybersikkerhet og krenkelse av immaterielle rettigheter. <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/us\/en\/insights\/topics\/digital-transformation\/gen-ai-adoption-in-csuite.html\">Deloitte<\/a> identifiserer regulering og risikostyring som betydelige barrierer for implementering av Gen AI-initiativer. Dette understreker det kritiske behovet for robuste styringsmodeller og behovet fremhever viktigheten av ansvarlig AI-utvikling og -implementering i banksektoren for \u00e5 sikre tillit og redusere potensielle negative konsekvenser.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\" id=\"h-utfordringer-med-ai-regulering\">Utfordringer med AI-regulering<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-medium-small-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:400\"><em>Etter hvert som AI-reguleringen fortsetter \u00e5 utvikle seg, er det et behov for \u00e5 balansere tempoet i teknologiinnovasjonen opp mot mange andre faktorer.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI-landskapet for retningslinjer og regulering er i rask utvikling, og land og regioner arbeider med \u00e5 etablere omfattende rammeverk. Kjente eksempler inkluderer Singapores AI-metodikker, EUs AI-forordning (AI Act), og USAs president Bidens presidentordre om AI. Til tross for disse innsatsene, vedvarer tre sentrale utfordringer i utviklingen av effektive AI-retningslinjer for finansielle tjenester.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Den f\u00f8rste utfordringen er det svimlende tempoet i AI-innovasjonen, som overg\u00e5r regulatorers evne til \u00e5 fullt ut forst\u00e5 nye implikasjoner og trusler. For det andre gj\u00f8r spredningen av AI-modeller det vanskelig \u00e5 avgj\u00f8re hvilke aspekter som krever granskning. For det tredje er det en p\u00e5g\u00e5ende debatt om passende niv\u00e5 av tilsyn. B\u00f8r det styres av bransjen, delstater, f\u00f8derale eller regionale enheter? Interessant nok antyder en unders\u00f8kelse blant OECD-medlemmer at eksisterende reguleringer innen finansielle tjenester allerede kan gi et robust grunnlag for styring av de fleste AI-applikasjoner, spesielt innen omr\u00e5der som forbrukerbeskyttelse, modellrisikostyring, cybersikkerhet og rettferdighet. Imidlertid skaper den inkonsekvente globale tiln\u00e6rmingen til AI-regulering usikkerhet for virksomheter som navigerer i dette komplekse landskapet.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-gray-light-background-color has-background has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-03cab32d wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-medium-small-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:400\"><em>One of the most significant risks of using AI in financial services is misinformation, which can lead to potential market manipulation and fraudulent transactions. <\/em>(<a href=\"https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Artificial_Intelligence_in_Financial_Services_2025.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">World Economic Forum &#8211; Accenture<\/a>)<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-devoteams-strategi-for-ai-forst-bankvirksomhet\">Devoteams strategi for AI-f\u00f8rst bankvirksomhet<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Devoteam ser for seg en transformativ tiln\u00e6rming til bankvirksomhet med AI som utgangspunkt, som g\u00e5r lenger enn sm\u00e5, gradvise teknologiske forbedringer. Strategien fokuserer p\u00e5 grunnleggende nytenkning rundt bankdrift gjennom kunstig intelligens, og presenterer tre hovedveier for finansinstitusjoner:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Opprett en ny bank med AI som utgangspunkt, parallelt.<\/strong> Denne tiln\u00e6rmingen inneb\u00e6rer \u00e5 utvikle en helt ny bankmodell ved siden av eksisterende infrastruktur. Slik gj\u00f8r vi innovasjon mer tilgjengelig, uten \u00e5 forstyrre den n\u00e5v\u00e6rende driften. Det gir et testmilj\u00f8 for \u00e5 eksperimentere med AI-teknologier og for \u00e5 designe en ny og forbedret kundeopplevelse.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transformer en eksisterende bank til en &#8216;AI-f\u00f8rst&#8217;-design.<\/strong> En mer omfattende transformasjonsstrategi som systematisk redesigner hele bankens \u00f8kosystem rundt AI-funksjoner. Denne tiln\u00e6rmingen krever et dypt organisatorisk engasjement, betydelige investeringer i teknologi og talent, og en vilje til grunnleggende restrukturering av eksisterende prosesser.<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inkrementell AI-forbedring (AI-sekund\u00e6r).<\/strong> En mer konservativ tiln\u00e6rming som fokuserer p\u00e5 gradvis integrering av AI-funksjoner i eksisterende banktjenester. Denne tiln\u00e6rmingen minimerer risikoen samtidig som den driver teknologisk forbedring.<br><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-3-2.jpg\" alt=\"Devoteam's Strategy for AI-first banking\n\nDevoteam envisions a transformative approach to AI-first banking that goes beyond incremental technological improvements. The strategy focuses on fundamentally reimagining banking through artificial intelligence, presenting three primary pathways for financial institutions:\n\nCreate a New AI-First Bank in Parallel. This approach involves developing an entirely new banking model alongside existing infrastructure. It allows for radical innovation without disrupting current operations. It provides a sandbox for experimenting with cutting-edge AI technologies and designing a completely reimagined customer experience.\n\nTransform Existing Bank to an &quot;AI-First&quot; Design. A more comprehensive transformation strategy that systematically redesigns the entire banking ecosystem around AI capabilities. This approach requires deep organisational commitment, significant investment in technology and talent, and a willingness to fundamentally restructure existing processes.\n\nIncremental AI Enhancement (AI-Second). A more conservative approach that focuses on gradually integrating AI capabilities into existing banking functions. This approach minimises risk while still driving technological improvement.\" class=\"wp-image-565495\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-3-2.jpg 1200w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-3-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-3-2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Devoteam_Expert-view_AI-in-banking-3-2-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:500\">Visjonen for AI-f\u00f8rst bankvirksomhet sentrerer seg om fem sentrale transformerende dimensjoner:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Forbedret kundeopplevelse:<\/strong> AI muliggj\u00f8r hyper-personalisert bankvirksomhet gjennom intelligente chatboter og virtuelle assistenter. Kontekstsensitiv finansiell veiledning tilpasses individuelle kunders behov og preferanser.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Operasjonell effektivitet:<\/strong> Omfattende automatisering av rutineoppgaver, fra transaksjonsbehandling til komplianskontroller, reduserer driftskostnadene dramatisk og \u00f8ker organisasjonens smidighet.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avansert risikostyring:<\/strong> Sofistikerte AI-algoritmer analyserer komplekse data\u00f8kosystemer for \u00e5 identifisere potensielle risikoer, oppdage svindelaktiviteter og utvikle mer nyanserte kredittvurderingsmodeller.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Produktinnovasjon:<\/strong> AI fungerer som en katalysator for utvikling av dynamiske finansielle produkter. For eksempel, prediktive investeringsstrategier og personaliserte l\u00e5netilbud som reagerer i sanntid p\u00e5 individuelle kundeprofiler.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datadrevne innsikt:<\/strong> \u00c5 utnytte AI transformerer r\u00e5data til handlingsbar innsikt, noe som muliggj\u00f8r mer informert beslutningstaking og prediktive finansielle strategier.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Denne visjonen representerer mer enn en teknologisk oppgradering. Den inneb\u00e6rer grunnleggende nytenkning rundt bankvirksomhetens potensial, der AI blir kjernedriveren for innovasjon, effektivitet og kundesentrisitet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-konklusjon\">Konklusjon<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Banksektoren er i en transformativ fase, der kunstig intelligens og generativ AI st\u00e5r klare til \u00e5 revolusjonere bransjen. Som fremhevet i analysen, er det en \u00f8kende trend mot \u00f8kt AI-adopsjon, med et strategisk fokus p\u00e5 omsetningsvekst og utvikling av mer sofistikerte digitale bankopplevelser. Banker anerkjenner potensialet for \u00e5 forbedre kundeengasjementet, \u00f8ke operasjonell effektivitet og styrke risikostyringen gjennom teknologien.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finansinstitusjoner m\u00e5 vedta en omfattende og strategisk tiln\u00e6rming for \u00e5 fullt ut utnytte dette teknologiske skiftet. Dette inneb\u00e6rer \u00e5 utvikle en klar AI-strategi som er i tr\u00e5d med forretningsm\u00e5lene, investere i kompetanseutvikling, etablere robuste styringsrammeverk, og prioritere datasikkerhet og personvern. Banker b\u00f8r ogs\u00e5 modernisere sin IT-infrastruktur, fremme samarbeid med teknologileverand\u00f8rer, opprettholde kundetillit gjennom \u00e5penhet, og implementere AI-l\u00f8sninger gjennom en fasevis, n\u00f8ye overv\u00e5ket tiln\u00e6rming.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ved \u00e5 omfavne disse teknologiene p\u00e5 en ansvarlig og innovativ m\u00e5te, kan banker posisjonere seg helt i front av den digitale transformasjonen, skape overlegne kundeopplevelser og drive b\u00e6rekraftig vekst i et stadig mer konkurranseutsatt finansielt landskap.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns alignfull has-secondary-background-color has-background is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-4b1fd674 wp-block-columns-is-layout-flex\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--medium);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium)\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-969dc29d wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"padding-top:0;padding-right:0;padding-bottom:0;padding-left:0;flex-basis:100%\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-over-80-of-ai-projects-fail-yours-don-t-have-to\"><strong>Over 80% of AI projects fail. Yours don&#8217;t have to.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"729\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/AI-Strategy-Playbook-2025-mockup-1024x729.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-598210\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/AI-Strategy-Playbook-2025-mockup-1024x729.png 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/AI-Strategy-Playbook-2025-mockup-300x213.png 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/AI-Strategy-Playbook-2025-mockup-768x546.png 768w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/AI-Strategy-Playbook-2025-mockup-1536x1093.png 1536w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/AI-Strategy-Playbook-2025-mockup.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-stretch has-secondary-background-color has-background is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:150%\">\n<div class=\"wp-block-group has-main-color has-secondary-background-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-4 is-layout-flow wp-container-core-group-is-layout-23162e80 wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"margin-top:0;margin-bottom:0;padding-top:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-right:var(--wp--preset--spacing--large);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--medium);padding-left:var(--wp--preset--spacing--large)\">\n<div class=\"wp-block-group is-vertical is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-99ac50d1 wp-block-group-is-layout-flex\" style=\"min-height:0px;margin-top:0;margin-bottom:0;padding-top:var(--wp--preset--spacing--x-small);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--x-small)\">\n<p class=\"has-medium-small-font-size wp-block-paragraph\" style=\"font-style:normal;font-weight:600\">Download our AI Strategy Playbook:<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:59px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8d39b2df wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<ul style=\"padding-right:0;padding-left:0\" class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Learn why AI projects often fail<\/strong> (and how to avoid it).<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Follow 10 clear steps<\/strong> for a strong AI plan.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Focus on solving business problems<\/strong> (not just using AI).<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Find the best AI uses for <em>your<\/em> business<\/strong> (includes 100+ examples).<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<ul style=\"padding-right:0;padding-left:0\" class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-small-font-size\" style=\"margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:0\"><strong>Learn how to measure AI results<\/strong> (GenAI projects average ~3.7x return).<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Get your tech foundations ready<\/strong> (Cloud, Data, and AI Security).<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\" style=\"padding-top:0;padding-bottom:0\"><strong>Help your team adapt to AI<\/strong> (and see how we train our staff).<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Use AI responsibly<\/strong> (covering fairness, bias, and environmental thoughts).<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-5446dffb wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/devoteam.info\/whitepaper\/ai-strategy-playbook\/\">Download your free AI Playbook<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Omtrent 70 % av ledere innen bank- og finanssektoren tror at AI vil bidra direkte til inntektsvekst i \u00e5rene som kommer. (Gen)AI driver en betydelig transformasjon i banksektoren. Adopsjonen g\u00e5r raskt: AI-teknologier anses ikke lenger som umodne, men blir i \u00f8kende grad integrert i kjernevirksomheten. Vi ser at de har potensial til \u00e5 omforme virksomheten, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":116320,"template":"","categories":[962],"tags":[],"industry":[1755],"class_list":["post-689582","expert-view","type-expert-view","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-kunstig-intelligens-ai","industry-bank-og-finans"],"acf":[],"cards":"\n\t<div class=\"single-post-card\">\n\n\t\t<figure class=\"wp-block-post-featured-image\"><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/\" target=\"_self\" ><img width=\"1920\" height=\"1280\" src=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"AI i bank: Trender 2025\" style=\"aspect-ratio:4\/3;width:100%;object-fit:cover;\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg 1920w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-300x200.jpg 300w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-768x512.jpg 768w, https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-1536x1024.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\t\t\n\t\t<div class=\"wp-block-group is-vertical is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-43282307 wp-block-group-is-layout-flex\">\n\t<p style=\"font-style:normal;font-weight:700\" class=\"has-link-color wp-elements-8 wp-block-lp-post-type has-text-color has-primary-color has-small-font-size\">Ekspertartikkel<\/p>\n\n\t\t\n\t\t<h3 style=\"font-style:normal;font-weight:400\" class=\"wp-block-post-title has-base-font-size\"><a href=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/\" target=\"_self\" >AI i bank: Trender 2025<\/a><\/h3><\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\n","yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.4 (Yoast SEO v28.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>AI i bank: Trender 2025 | Devoteam<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hvordan vil AI transformere bank i 2025? Her f\u00e5r du gen AI-strategiene for kundeopplevelse, driftseffektivitet, sikkerhet og utsikter for 2025.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nb_NO\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AI i bank: Trender 2025\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hvordan vil AI transformere bank i 2025? Her f\u00e5r du gen AI-strategiene for kundeopplevelse, driftseffektivitet, sikkerhet og utsikter for 2025.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Devoteam\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-08-08T14:13:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ansl. lesetid\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"19 minutter\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/\",\"name\":\"AI i bank: Trender 2025 | Devoteam\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/11\\\/GettyImages-1452459995.jpg\",\"datePublished\":\"2025-04-03T09:45:00+00:00\",\"dateModified\":\"2025-08-08T14:13:42+00:00\",\"description\":\"Hvordan vil AI transformere bank i 2025? Her f\u00e5r du gen AI-strategiene for kundeopplevelse, driftseffektivitet, sikkerhet og utsikter for 2025.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/\"]}],\"accessibilityFeature\":[\"tableOfContents\"]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nb-NO\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/11\\\/GettyImages-1452459995.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/11\\\/GettyImages-1452459995.jpg\",\"width\":1920,\"height\":1280,\"caption\":\"AI in banking\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/ai-i-bank-trender-2025\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Expert View\",\"item\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/expert-view\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"AI i bank: Trender 2025\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/\",\"name\":\"Devoteam\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/devoteam.info\\\/no\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nb-NO\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AI i bank: Trender 2025 | Devoteam","description":"Hvordan vil AI transformere bank i 2025? Her f\u00e5r du gen AI-strategiene for kundeopplevelse, driftseffektivitet, sikkerhet og utsikter for 2025.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/","og_locale":"nb_NO","og_type":"article","og_title":"AI i bank: Trender 2025","og_description":"Hvordan vil AI transformere bank i 2025? Her f\u00e5r du gen AI-strategiene for kundeopplevelse, driftseffektivitet, sikkerhet og utsikter for 2025.","og_url":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/","og_site_name":"Devoteam","article_modified_time":"2025-08-08T14:13:42+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1280,"url":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ansl. lesetid":"19 minutter"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/","url":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/","name":"AI i bank: Trender 2025 | Devoteam","isPartOf":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg","datePublished":"2025-04-03T09:45:00+00:00","dateModified":"2025-08-08T14:13:42+00:00","description":"Hvordan vil AI transformere bank i 2025? Her f\u00e5r du gen AI-strategiene for kundeopplevelse, driftseffektivitet, sikkerhet og utsikter for 2025.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nb-NO","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/"]}],"accessibilityFeature":["tableOfContents"]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nb-NO","@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/#primaryimage","url":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg","contentUrl":"https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg","width":1920,"height":1280,"caption":"AI in banking"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/ai-i-bank-trender-2025\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/devoteam.info\/no\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Expert View","item":"https:\/\/devoteam.info\/no\/expert-view\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"AI i bank: Trender 2025"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/devoteam.info\/no\/#website","url":"https:\/\/devoteam.info\/no\/","name":"Devoteam","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/devoteam.info\/no\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nb-NO"}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg",1920,1280,false],"thumbnail":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-300x200.jpg",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-768x512.jpg",768,512,true],"large":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-1024x683.jpg",1024,683,true],"1536x1536":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995-1536x1024.jpg",1536,1024,true],"2048x2048":["https:\/\/devoteam.info\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/GettyImages-1452459995.jpg",1920,1280,false]},"uagb_author_info":{"display_name":"ext.no.carina","author_link":"https:\/\/devoteam.info\/no\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Omtrent 70 % av ledere innen bank- og finanssektoren tror at AI vil bidra direkte til inntektsvekst i \u00e5rene som kommer. (Gen)AI driver en betydelig transformasjon i banksektoren. Adopsjonen g\u00e5r raskt: AI-teknologier anses ikke lenger som umodne, men blir i \u00f8kende grad integrert i kjernevirksomheten. Vi ser at de har potensial til \u00e5 omforme virksomheten,&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/expert-view\/689582","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/expert-view"}],"about":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/expert-view"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/expert-view\/689582\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/116320"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=689582"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=689582"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=689582"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/devoteam.info\/no\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=689582"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}