Kurzer Überblick
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Die sofortige Informationsbeschaffung spart jedem Merchandiser monatlich etwa 30 bis 60 Stunden ein.
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Eine optimierte Logistikverfolgung führte zu einer Reduzierung der Betriebskosten um rund 2 bis 3 Millionen USD pro Jahr.
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Automatisierte redaktionelle Workflows gewinnen jährlich 4.500 Stunden zurück, sodass sich das Redaktionsteam auf komplexere Beiträge konzentrieren kann.
Über Hypebeast
Hypebeast ist eine globale Plattform in der Mode- und Medienbranche, die redaktionelle Nachrichten mit E-Commerce verbindet. Das Unternehmen erreicht Zielgruppen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum.
Die Herausforderung
Aufgrund der Größe seiner globalen Aktivitäten sah sich Hypebeast mit spezifischen operativen Herausforderungen konfrontiert:
- Logistik-Transparenz: Merchandiser verfolgten Bestände individuell mithilfe isolierter Excel- und Google-Tabellen. Es war schwierig, den Standort von Artikeln zu jedem beliebigen Zeitpunkt zu bestimmen, was die Bestandsverwaltung erschwerte.
- Kommunikation und Entscheidungsfindung: Um Bestände zu lokalisieren (egal ob auf einem Schiff, im Flugzeug oder Lkw), kommunizierten Merchandiser über E-Mail und Slack, was bis zu einer Woche in Anspruch nahm. Aufgrund von Zeitzonenunterschieden waren die Daten für die Entscheidungsfindung oft Stunden oder Tage veraltet, was dazu führte, dass Verkaufschancen für hochgefragte Modeartikel verpasst wurden.
- Engpässe bei der Content-Erstellung: Journalisten verbrachten übermäßig viel Zeit damit, Pressemitteilungen manuell zu verarbeiten, um sachliche, strukturierte Artikel zu verfassen. Diese administrative Belastung hinderte sie daran, sich auf hochwertigen investigativen Journalismus und Meinungsbeiträge zu konzentrieren.
Eine unserer Herausforderungen war die Kommunikation zwischen den verschiedenen Merchandisern. Aufgrund der unterschiedlichen Zeitzonen waren die benötigten Informationen oft um Stunden oder sogar Tage veraltet.

Sami Rahman,
Director of Data & AI, Hypebeast
Das Ziel
Hypebeast verfolgte folgende Ziele:
- Echtzeit-Transparenz über den globalen Bestand, um Verkäufe von schnelllebigen Waren (Fast-Moving Stock) sicherzustellen.
- Verbesserung der Kommunikation und Entscheidungsfindung.
- Demokratisierung von KI, um nicht-technische Mitarbeiter zu befähigen, die Infrastruktur ohne Programmierkenntnisse zu nutzen.
- Automatisierung der Erstellung von Routine-Nachrichten, um die Produktivität der Journalisten zu maximieren.
Die Lösung
Hypebeast wählte Devoteam als strategischen Partner, um Gemini Enterprise (ehemals Google Agentspace) zu implementieren und eine erfolgreiche Einführung sicherzustellen. Durch den Einsatz von Gemini Enterprise konnte Hypebeast die folgenden Herausforderungen bewältigen:
- Transformation des Merchandisings: Die Experten von Devoteam starteten das Projekt, indem sie Excel-Tabellen mit Echtzeit-Bestandsdaten in ein zentrales Google Drive hochluden, das nahtlos mit der Gemini Enterprise-Instanz von Hypebeast verbunden ist. Diese Synchronisierung ermöglicht es den Merchandisern von Hypebeast, via Gemini Enterprise mit den Bestandsdaten zu interagieren. Sie können einfache Fragen in natürlicher Sprache stellen – wie etwa: „Wo befindet sich diese Palette Sneaker heute?“ oder „Ist die Socken-Bestellung auf dem Weg?“ – und erhalten sofortige Antworten.
- Automatisierung im Medienbereich: Devoteam unterstützte Hypebeast bei der Entwicklung eines automatisierten Workflows für das Redaktionsteam. Sobald eine Pressemitteilung als PDF an eine überwachte E-Mail-Adresse eingeht, liest Gemini Enterprise das Dokument, erstellt einen strukturierten Artikel im Stil der Marke Hypebeast und stellt diesen auf der Website bereit.
Die Art dieser Implementierung ermöglichte es der Plattform, flexibel zu bleiben. Es war keine vollständige Umstellung der Nutzergewohnheiten erforderlich; die Mitarbeiter konnten weiterhin die Anwendungen nutzen, mit denen sie vertraut sind (z. B. Excel), während die Agentic-AI-Schicht die komplexe Informationsbeschaffung und -verarbeitung übernahm.
Die Methode
Die Implementierung folgte einer Methodik der Nutzerbefähigung (User Empowerment) und Vereinfachung:
- Strategie der schrittweisen Einführung (Phased Adoption): Den Teams von Hypebeast wurde die Plattform zunächst für einfache, aber wertschöpfende Aufgaben wie Dokumentensuche, multimodale Zusammenfassung von Inhalten und das Erstellen von E-Mails vorgestellt. Diese Strategie ermöglichte es dem gesamten Team, sofortige Produktivitätsgewinne zu erzielen, was eine positive Dynamik für eine intensivere Nutzung schuf.
- Demokratisierung: Die Strategie konzentrierte sich darauf, alle Mitarbeiter zu befähigen, ihre eigenen Konnektoren und Workflows einzurichten.
- Integration statt Ersetzung: Anstatt eine neue, starre Plattform zu erzwingen, nutzte die Methodik bestehende Datenspeicher (Google Sheets), führte diese jedoch in einem zentralen Drive zusammen, um sie für die KI zugänglich zu machen.
- Agiles Change Management: Devoteam identifizierte repetitive Aufgaben mit großer Hebelwirkung (wie Dokumentensuche oder Inhaltszusammenfassung) und setzte Gemini Enterprise gezielt ein, um diese manuellen Barrieren zu beseitigen.
Zuvor hatten wir unsere eigene Suite an KI-Infrastruktur entwickelt. Um diese jedoch nutzen zu können, waren technische Fachkenntnisse erforderlich. Mit der Einführung von Gemini Enterprise konnten wir nun deutlich mehr Mitarbeitern den Zugang und die Nutzung ermöglichen.

Sami Rahman,
Director of Data & AI, Hypebeast
Das Ergebnis
Die Einführung von Gemini Enterprise lieferte unmittelbare, messbare Auswirkungen auf das Unternehmensergebnis (Bottom Line) und die operative Geschwindigkeit von Hypebeast.
Logistik & Lieferkette
- Höhere Geschwindigkeit: Die Zeit für die Informationsbeschaffung sank von einer Woche auf wenige Sekunden.
- Zeitersparnis: Die Lösung spart pro Merchandiser etwa 60 Stunden pro Monat bei einem Team von 40 Mitarbeitern ein.
- Personaleffizienz: Die verbesserte Entscheidungsfindung und Nachverfolgung führte dazu, dass in der Logistik-Lieferkette ca. 30 Stellen weniger benötigt werden.
- Kostensenkung: Diese Effizienzsteigerungen führen zu finanziellen Einsparungen von etwa 2 bis 3 Millionen USD pro Jahr.
Möchten Sie es lieber aus erster Hand erfahren?
Schauen Sie Sami Rahman an (Director of Data & AI bei Hypebeast), wie er die beeindruckenden Erfolge erläutert, die Gemini Enterprise für die Logistik und Lieferkette von Hypebeast erzielt hat (OV auf Englisch).
Journalismus & Inhalte:
- Zeitgewinn: Der automatisierte Workflow für Pressemitteilungen spart jährlich 4.500 Stunden ein, die zuvor für das manuelle Verfassen aufgewendet wurden.
- Strategischer Mehrwert: Die Journalisten haben ihren Fokus von administrativen Schreibaufgaben auf investigativen Journalismus und Meinungsbeiträge verlagert, was die Qualität der Publikationen insgesamt steigert.
Es gibt noch mehr!
Blicken Sie hinter die Kulissen: Sami Rahman (Director of Data & AI bei Hypebeast) erklärt, wie Hypebeast die Content-Erstellung und den Journalismus mit Gemini Enterprise revolutioniert hat.
Wir haben jährlich 4.500 Stunden beim Verfassen von Artikeln auf Basis von Pressemitteilungen eingespart. Das verschafft unseren Journalisten den Freiraum, sich verstärkt dem investigativen Journalismus und dem Schreiben von Meinungsbeiträgen zu widmen – also genau den Aufgaben, die sie eigentlich bevorzugen.

Sami Rahman,
Director of Data & AI, Hypebeast
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