3 soluciones de AWS GenAI adaptadas a tus necesidades

Construye el entorno de IA ideal con las soluciones de AWS GenAI

Hace unos años, la inteligencia artificial llegó al gran público. ChatGPT, una herramienta de IA generativa que parecía tener todas las respuestas, fue un éxito inmediato. Esto impulsó el desarrollo de GenAI, desde simples integraciones con la API de ChatGPT hasta la rápida evolución de los modelos de lenguaje de gran tamaño. Todo ello ha dado lugar al ecosistema actual de productos y plataformas potenciados por GenAI.

Estos productos y plataformas te permiten crear tus propias soluciones de AWS GenAI sobre modelos de lenguaje avanzados.

Ejecutar estos modelos requiere una gran capacidad de procesamiento. Gracias a su infraestructura a escala global, proveedores cloud como AWS son el lugar ideal para aprovechar estos modelos y cubrir las necesidades de tu negocio.

Servicios de AWS GenAI

AWS ofrece una amplia variedad de servicios de IA generativa para adaptarse a diferentes necesidades. Algunos clientes buscan un asistente conversacional listo para usar, mientras que otros necesitan la solución más rápida o desean utilizar los modelos de lenguaje más avanzados. Algunos incluso requieren entrenar sus propios modelos con AWS GenAI Solutions. Veamos qué ofrece AWS.

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock es el servicio de AWS que permite ejecutar muchos de los modelos fundacionales más avanzados del mercado, como LLama 3.1, Claude 3.7, Titan (de AWS) y muchos más. Con Bedrock, puedes elegir el modelo que mejor se adapte a tus necesidades y usarlo de forma privada.

¿Lo mejor de Bedrock? No necesitas preocuparte por la infraestructura subyacente para ejecutar estos modelos. Configurarlo desde cero en instancias EC2 puede ser un proceso complejo y lento. Con Bedrock, puedes probar el rendimiento de los modelos en AWS Bedrock Playground antes de utilizarlos en tu aplicación GenAI. Este entorno te permite comparar distintos modelos y seleccionar el que mejor se ajuste a tus necesidades.

Puedes acceder a estos modelos a través de los SDKs de AWS e integrarlos directamente en tu aplicación. Además, puedes mejorarlos con tus propios datos utilizando Request Augmented Generation (RAG) a través de Bedrock Knowledge Bases, una de las soluciones de AWS GenAI.

Amazon Lex

Los chatbots son una de las formas más comunes de aprovechar la IA generativa. Hay dos opciones: puedes desarrollar una aplicación personalizada usando las capacidades de AWS Bedrock o utilizar Amazon Lex, un servicio de AWS GenAI Solutions que facilita la creación y publicación de chatbots de IA sin apenas conocimientos de programación.

Lex ahora es compatible con Bedrock Knowledge Bases, lo que permite potenciar los modelos fundacionales con información específica de tu negocio. Así, puedes crear un asistente conversacional completo sin necesidad de configurar manualmente intenciones complejas. 

Amazon SageMaker

Si bien Bedrock es una de las formas más sencillas de aprovechar los modelos fundacionales más avanzados del mercado, en algunos casos podrías necesitar mayor personalización que la que ofrece Bedrock de forma predeterminada. Aquí es donde entra en juego Amazon SageMaker.

SageMaker es una solución de AWS GenAI diseñada para entrenar y ejecutar modelos de machine learning en instancias EC2 dedicadas. Aunque es una opción de nivel más técnico, el proceso sigue siendo altamente automatizado y ágil en comparación con la implementación manual de modelos.

Además, con SageMaker JumpStart, tienes acceso no solo a decenas de modelos como en Bedrock, sino a cientos, incluidos modelos mantenidos por AWS y por partners como Hugging Face.

SageMaker JumpStart permite entrenar y ajustar modelos fundacionales existentes para adaptarlos aún más a tareas específicas. Esto ofrece múltiples ventajas:

• Incorporar conocimiento especializado en un área concreta.
• Obtener modelos más pequeños y rápidos, reduciendo el consumo de recursos.
• Personalizar resultados sin necesidad de una ingeniería de prompts avanzada.
• Ajustar el modelo a un tono y estilo específicos.

Con estas opciones, AWS GenAI Solutions te ofrece la flexibilidad necesaria para desarrollar soluciones de IA generativa adaptadas a tu negocio.

Gestiona tu infraestructura GenAI en AWS

Hemos mencionado algunos de los muchos servicios de IA generativa disponibles en el ecosistema de AWS. Está claro que las capacidades para aprovechar la IA en beneficio de tu negocio están al alcance. Y, si lo necesitas, todo esto puede ser privado, seguro y adaptado exclusivamente a tus necesidades. Bouygues Telecom ya aprovecha las soluciones seguras de AWS GenAI. Descubre aquí cómo Devoteam y AWS han llevado la IA generativa a la televisión.

Antes de subirte al tren, es importante evaluar si la adopción de GenAI en tu empresa responde a una necesidad real o simplemente sigue la tendencia de los últimos dos años. Si la solución a tu problema de negocio pasa, al menos en parte, por AWS GenAI Solutions, AWS es una de las mejores plataformas para desarrollarla.

Las soluciones que hemos visto son accesibles y no requieren un gran equipo de científicos de datos o ingenieros de machine learning para empezar. Sin embargo, cuando hablamos de escenarios avanzados en producción, el nivel de exigencia cambia. Es necesario diseñar servicios de GenAI seguros, con un rendimiento óptimo e integrados con distintos sistemas.

Para garantizar el buen funcionamiento de tu infraestructura y aplicaciones de AWS GenAI, así como su evolución, Devoteam Managed Services ofrece un servicio proactivo de soporte en AWS. Como AWS Managed Services Provider (MSP) certificado, cubre áreas clave como fiabilidad, gobernanza y seguridad. Además, al operar íntegramente desde la Unión Europea, garantiza el más alto nivel de servicios AWS MSP cumpliendo con los requisitos de gobernanza de datos.