Hoe Hunkemöller zijn retailactiviteiten optimaliseert met een datatransformatie

Over de klant

Maak kennis met Hunkemöller, een toonaangevend lingeriemerk met een missie om voortdurend te luisteren, te leren, te inspireren en te innoveren door middel van samenwerking en gemeenschap. Met ruim 7000 medewerkers en 900 winkels in 12 landen zijn ze marktleider in Duitsland, Nederland en België, en groeien ze snel in andere landen om de nummer één te worden.

De succesvolle omnichannelstrategie van Hunkemöller maakt hen tot een grote online speler, terwijl hun groothandels- en concessiepartners hen helpen wereldwijd te groeien. Ze staan bekend om hun ontwerpgerichte aanpak en sterke klantbetrokkenheid, waarbij 75% van hun klanten lid is.

De uitdaging

Voordat Hunkemöller aan hun datatransformatietraject begon, stond ze voor verschillende uitdagingen.

• Ten eerste misten ze de uitgebreide interne expertise om een moderne datastack op te bouwen en te onderhouden, waardoor ze moesten vertrouwen op externe partners, wat de kosten en complexiteit van het project nog verder deed toenemen.
• Ten tweede was de bestaande on-premise data-architectuur van Hunkemöller gebaseerd op systemen die niet schaalbaar of wendbaar genoeg waren om hun snelgroeiende activiteiten in de dynamische retailmarkt te ondersteunen. Hunkemöller erkende de beperkingen van hun infrastructuur en moest de taak op zich nemen om hun data-infrastructuur volledig te herzien.
• Hunkemöller was een fast fashion-onderneming en stond voor uitdagingen bij het uitbreiden van de datacapaciteit om betekenisvolle inzichten te verkrijgen. Bovendien had Hunkemöller gegevens in silo’s opgeslagen. De uitdagingen werden duidelijk toen ze probeerden te werken met grote verzamelingen gegevens, zoals het hebben van informatie over alle klanten en alle transacties. De bestaande systemen op locatie konden niet bieden wat nodig was, waardoor Hunkemöller geen big data-analyseoplossing meer had.
• Hunkemöller kon Machine Learning of Kunstmatige Intelligentie niet gebruiken met hun huidige setup. Dit leverde hen problemen op omdat ze voorspellingen wilden doen over zaken als kooptrends en prijsveranderingen. Om dit mogelijk te maken, moesten ze het juiste systeem opzetten, inclusief modellen die deze berekeningen konden doen.

Het doel

Vooruitstrevend en schaalbaar blijven is cruciaal voor de fast fashion-activiteiten van Hunkemöller. Het doel van Hunkemöller was om een moderne datastack te creëren die de flexibiliteit, schaalbaarheid, datakwaliteit en governance zou verbeteren. Ze wilden data gebruiken om gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten te doen, de effectiviteit van marketingcampagnes te volgen en de operationele efficiëntie te verbeteren.

De oplossing

Om de uitdagingen van Hunkemöller aan te pakken en hun doelen te bereiken, werkte Hunkemöller samen met Devoteam G Cloud en Google Cloud om een moderne datastack te implementeren.

Dit omvatte een ingestion laag, een datawarehouse en datamarts, waardoor Hunkemöller grote hoeveelheden gegevens efficiënt kon opslaan en verwerken.

De cloudgebaseerde oplossing geïmplementeerd door Devoteam G Cloud zorgde voor een versnelde time-to-value, waardoor Hunkemöller de mogelijkheid kreeg om snel nieuwe data applicaties te implementeren. De architectuur die door Devoteam G Cloud wordt gebruikt, garandeerde schaalbaarheid, veiligheid en betrouwbaarheid en leverde een best-in-class datastack op. Deze oplossing stelde Hunkemöller in staat gelijke tred te houden met zijn fast-fashion-activiteiten, zich aan te passen aan veranderingen in de markt en aan de behoeften van de klant te voldoen.

De methode

De succesvolle implementatie volgde de methodologie van Devoteam G Cloud en Google Cloud voor het bouwen van een schaalbare en flexibele moderne datastack.

• Beoordeling en planning: Devoteam G Cloud- en Google Cloud-experts werkten nauw samen met het BI-team van Hunkemöller om de huidige uitdagingen en gewenste resultaten van het bedrijf te begrijpen. Samen creëerden ze een plan op maat voor het datatransformatietraject.
• Technologieselectie: Na analyse van de vereisten van Hunkemöller adviseerde Devoteam G Cloud Google Cloud’s BigQuery, Looker Studio, Dataflow, Dataplex, Datastream en Vertex AI als de ideale technologiesuite om de moderne datastack te bouwen. Deze geavanceerde oplossingen zijn gekozen vanwege hun schaalbaarheid, flexibiliteit en vermogen om grote hoeveelheden gegevens efficiënt te verwerken.
• Datamigratie en -integratie: De volgende stap was de creatie van een nieuw cloudgebaseerd dataplatform voor Hunkemöller. Het bevatte opname, een datawarehouse en datamarts. De operatie omvatte ook de integratie van gegevens van het bestaande platform in het nieuwe. Bovendien integreerden ze gegevens van derden in de datastack om dieper inzicht te krijgen in de interesses van klanten. Ze integreerden Google Trends-gegevens om producttrends en klantgedrag te begrijpen. Bovendien bevatten ze weersinformatie om de invloed ervan op de verkoop te beoordelen.
• Implementatie van machine learning: Om geavanceerde personalisatie- en aanbevelingsmogelijkheden te bereiken, implementeerde Devoteam G Cloud machine learning-modellen met behulp van Vertex AI. Deze modellen analyseerden het gedrag, de voorkeuren en de aankoopgeschiedenis van klanten om gepersonaliseerde productaanbevelingen te voorspellen en te leveren.
• Governance en beveiliging: Het garanderen van gegevensbeheer en -beveiliging was een topprioriteit. Er zijn praktijken ingevoerd om klantgegevens te beschermen, waardoor het vertrouwen van Hunkemöller dat ze beschermd zijn tegen bedreigingen wordt vergroot. Hoe? Hunkemöller implementeerde Octa met single-sign-on (SSO) en 2-factor-authenticatie. Devoteam gebruikte vervolgens Terraform om infrastructuur-als-code-gestuurde roltoewijzing in GCP mogelijk te maken, waardoor de grootst mogelijke veiligheid werd gegarandeerd. Het mooie voor Hunkemöller? Ze hebben nog steeds de sleutels in handen. Ze kunnen eenvoudig de toegang controleren, toegangsrechten toevoegen of intrekken en ervoor zorgen dat alleen de juiste gebruikers toegang hebben tot de juiste gegevens. Devoteam heeft de infrastructuur gebouwd om dat mogelijk te maken.
• Training en ondersteuning: Gedurende het hele implementatieproces bood Devoteam G Cloud training en ondersteuning aan de teams van Hunkemöller. Hierdoor konden ze het volledige potentieel van de moderne datastack benutten en de tools effectief gebruiken voor hun dagelijkse activiteiten. Devoteam is echt geweldig in het gebruik van het interne Jira-bord van Hunkemöller en het documenteren van alles op onze eigen Confluence-pagina’s. Het gaf Hunkemöller het eigendom over de ontwikkelingsmiddelen en onze ontwikkelaars konden het overnemen wanneer ze maar wilden. Devoteam faciliteerde ook een opzet waarin DBT werd geïntegreerd, waardoor het ontwikkelingsteam van Hunkemöller autonoom kon werken en gebruik kon maken van de aanwezige geavanceerde datastack.

Het resultaat

De implementatie van de moderne datastack gaf Hunkemöller een datagestuurd voordeel dat hun bedrijf op verschillende manieren transformeerde:

• Een basis gelegd voor toekomstige groei: De moderne datastack gebouwd door Devoteam G Cloud en Google Cloud heeft een solide basis gelegd voor de toekomstige groei en innovatie van Hunkemöller. Dankzij de schaalbare en flexibele architectuur konden ze hun datamogelijkheden voortdurend uitbreiden en zo de concurrentie voor blijven.
• Verbeterde klantsegmentatie en personalisatie leidden tot geoptimaliseerde marketingcampagnes: door gebruik te maken van Data Plex en Vertex AI van Google Cloud kreeg Hunkemöller de mogelijkheid om klanten effectiever te segmenteren en hun winkelervaring te personaliseren. Machine learning-modellen analyseerden enorme hoeveelheden klantgegevens om individuele voorkeuren te voorspellen, waardoor het marketingteam gepersonaliseerde marketingcampagnes kon opzetten en de juiste klanten met de juiste boodschap op het juiste moment kon bereiken. Het resultaat? Gerichte marketingcampagnes, hogere klanttevredenheid en verbeterde klantenbinding.
• Het gemakkelijker maken om producten te vinden met een grotere nauwkeurigheid van de beeldclassificatie: met behulp van de geavanceerde machine learning-mogelijkheden van Vertex AI kon Hunkemöller het aantal afbeeldingen dat door Google Ads als “ongepaste inhoud” werd beschouwd aanzienlijk verminderen door ze vooraf te classificeren met behulp van Vertex AI. Dankzij deze verbetering konden ze producten effectiever onder de aandacht brengen in Google Ads, zodat klanten gemakkelijk konden vinden wat ze zochten.
• Realtime inzichten in winkels: Hunkemöller werkt aan het uitrollen van realtime inzichten in hun fysieke winkels, met behulp van het Looker-platform van Google Cloud. Winkelmanagers zullen binnenkort datagestuurde beslissingen kunnen nemen over voorraadniveaus, personeelsbezetting en klantenservice, waardoor de winkelervaring wordt geoptimaliseerd.
• Verbeterde operationele efficiëntie: De implementatie van de moderne datastack stroomlijnde verschillende operationele processen, waardoor handmatige inspanningen werden verminderd en de algehele efficiëntie werd verbeterd. Data-analyse maakte betere besluitvorming mogelijk op het gebied van marketing, verkoop en voorraadbeheer.

Conclusie

Concluderend heeft de samenwerking tussen Hunkemöller, Devoteam G Cloud en Google Cloud een revolutie teweeggebracht in de manier waarop Hunkemöller data gebruikt om strategische beslissingen te nemen, gepersonaliseerde ervaringen te bieden en bedrijfsgroei te stimuleren.

Hunkemöller’s investering in een moderne datastack legde een solide basis voor toekomstige groei. Deze transformerende datareis versterkte de positie van Hunkemöller als marktleider en innovator in de retailsector. Met de moderne datastack kreeg het bedrijf een beter inzicht in de behoeften van zijn klanten, waardoor inzichten konden worden gecreëerd voor management, marketing, winkels en operationele teams. De datagestuurde aanpak verbeterde de besluitvorming over verschillende zakelijke aspecten, wat resulteerde in meer flexibiliteit en operationele efficiëntie.