Hoe Hunkemöller optimaliseert met een datatransformatie

Over de klant

Maak kennis met Hunkemöller, een toonaangevend lingeriemerk met als missie om voortdurend te luisteren, te leren, te inspireren en te innoveren door middel van samenwerking en gemeenschap. Met meer dan 7000 medewerkers en 900 winkels in 12 landen zijn ze marktleider in Duitsland, Nederland en België, en groeien ze snel in andere landen om de nummer één te worden.

Hunkemöller’s succesvolle omnichannel strategie maakt hen tot een grote speler online, terwijl hun groothandels- en concessiepartners hen helpen om wereldwijd te groeien. Ze staan bekend om hun op design gerichte aanpak en sterke klantbetrokkenheid, met 75% van hun klanten als leden.

De uitdaging

Voordat ze aan hun reis van datatransformatie begonnen, stond Hunkemöller voor verschillende uitdagingen.

• Ten eerste ontbrak het hen aan uitgebreide interne expertise om een moderne datastack te bouwen en te onderhouden, wat hen dwong om te vertrouwen op externe partners, wat de kosten en complexiteit van het project verhoogde.
• Ten tweede was de bestaande on-premises data-architectuur van Hunkemöller gebaseerd op systemen die niet schaalbaar of flexibel genoeg waren om hun snelgroeiende bedrijf in de dynamische detailhandelsmarkt te ondersteunen. Door de beperkingen van hun infrastructuur te erkennen, moest Hunkemöller de taak op zich nemen om hun gegevensinfrastructuur volledig te herzien.
• Als een snel modebedrijf stond Hunkemöller voor uitdagingen bij het uitbreiden van hun datacapaciteit om zinvolle inzichten te verkrijgen. Bovendien had Hunkemöller gesegmenteerde data. De uitdagingen werden duidelijk toen ze probeerden te werken met grote hoeveelheden data, zoals het hebben van informatie over alle klanten en alle transacties. De bestaande on-premises systemen konden niet bieden wat nodig was, waardoor Hunkemöller zonder een oplossing voor big data-analyse achterbleef.
• Hunkemöller kon Machine Learning of Kunstmatige Intelligentie niet gebruiken met hun huidige setup. Dit zorgde voor problemen omdat ze voorspellingen wilden doen voor zaken als koopgedrag en prijswijzigingen. Om dit te realiseren, moesten ze het juiste systeem opzetten, inclusief modellen die deze berekeningen konden uitvoeren.

Het doel

Het is cruciaal voor Hunkemöller’s snelle modebedrijf om toonaangevend en schaalbaar te blijven. Het doel van Hunkemöller was om een moderne datastack te creëren die hun wendbaarheid, schaalbaarheid, gegevenskwaliteit en governance zou verbeteren. Ze streefden ernaar om gegevens te benutten om gepersonaliseerde aanbevelingen aan klanten te bieden, de effectiviteit van marketingcampagnes te volgen en operationele efficiëntie te verbeteren.

De oplossing

Om de uitdagingen van Hunkemöller aan te pakken en hun doelen te bereiken, sloeg Hunkemöller de handen ineen met Devoteam G Cloud en Google Cloud om een moderne datastack te implementeren.

Dit omvatte een data-ingestion-laag, een datawarehouse en datamarts, waardoor Hunkemöller grote hoeveelheden gegevens efficiënt kon opslaan en verwerken.

De cloudgebaseerde oplossing die geïmplementeerd is door Devoteam G Cloud, zorgde voor een versnelde time-to-value, waardoor Hunkemöller in staat was om snel nieuwe data-applicaties uit te rollen. De marktleidende architectuur die door Devoteam G Cloud werd gebruikt, garandeerde schaalbaarheid, beveiliging en betrouwbaarheid, en leverde daarmee een eersteklas datastack op. Deze oplossing stelde Hunkemöller in staat om gelijke tred te houden met hun ‘fast fashion’ business. Bovendien konden ze zich aanpassen aan marktveranderingen en beter voldoen aan de behoeften van klanten.

De methode

De succesvolle implementatie volgde de methodologie van Devoteam G Cloud en Google Cloud voor het bouwen van een schaalbare en flexibele moderne datastack.

• Beoordeling en Planning: De experts van Devoteam G Cloud en Google Cloud werkten nauw samen met het BI-team van Hunkemöller om de huidige uitdagingen van het bedrijf en de gewenste resultaten te begrijpen. Samen hebben ze een op maat gemaakt plan gemaakt voor de reis van gegevenstransformatie.
• Technologiekeuze: Na het analyseren van de vereisten van Hunkemöller, heeft Devoteam G Cloud Google Cloud’s BigQuery, Looker Studio, Dataflow, Dataplex, Datastream en Vertex AI aanbevolen als de ideale technologiestack om de moderne datastack te bouwen. Deze geavanceerde oplossingen werden gekozen vanwege hun schaalbaarheid, flexibiliteit en vermogen om grote hoeveelheden gegevens efficiënt te verwerken.
• Datamigratie en integratie: De volgende stap omvatte de creatie van een nieuw cloudgebaseerd dataplatform voor Hunkemöller. Het omvatte data ingestion, een datawarehouse en datamarts. De operatie omvatte ook het integreren van gegevens van het bestaande platform in het nieuwe platform. Bovendien integreerden ze gegevens van derden in de datastack om diepere inzichten te krijgen in de interesses van klanten. Ze integreerden bijvoorbeeld Google Trends-gegevens om inzicht te krijgen in producttrends en klantgedrag. Daarnaast voegden ze weer informatie toe om de invloed ervan op de verkoop te beoordelen.
• Implementatie van Machine Learning: Om geavanceerde personalisatie- en aanbevelingsmogelijkheden te realiseren, heeft Devoteam G Cloud machine learning-modellen geïmplementeerd met behulp van Vertex AI. Deze modellen analyseerden het gedrag van klanten, voorkeuren en aankoopgeschiedenis om gepersonaliseerde productaanbevelingen te voorspellen en te leveren.
• Governance en Beveiliging: Het waarborgen van gegevensgovernance en beveiliging had de hoogste prioriteit. Er werden robuuste praktijken geïmplementeerd om klantgegevens te beschermen en het vertrouwen van Hunkemöller te versterken dat ze beschermd zijn tegen bedreigingen. Hoe? Hunkemöller implementeerde Octa met single-sign-on (SSO) en tweefactorauthenticatie. Vervolgens gebruikte Devoteam Terraform om op infrastructuur-als-code gebaseerde roltoewijzing in GCP mogelijk te maken, met de nadruk op maximale beveiliging. Het geweldige voor Hunkemöller? Ze behouden de controle. Ze kunnen gemakkelijk toegang auditen en toegangsrechten toevoegen of intrekken, en ervoor zorgen dat alleen de juiste gebruikers toegang hebben tot de juiste gegevens. Devoteam heeft eenvoudigweg de infrastructuur gebouwd om dat mogelijk te maken.
• Training en Ondersteuning: Gedurende het implementatieproces heeft Devoteam G Cloud training en ondersteuning geboden aan de teams van Hunkemöller. Dit stelde hen in staat om het volledige potentieel van de moderne datastack te benutten en de tools effectief te gebruiken voor hun dagelijkse werkzaamheden. Devoteam is erg goed in het gebruik van Hunkemöller’s interne Jira-board en het documenteren van alles in onze eigen Confluence-pagina’s. Dit gaf Hunkemöller de eigenaarschap over de ontwikkelingsmiddelen en onze ontwikkelaars konden overnemen wanneer ze dat wilden. Devoteam heeft ook een opzet gefaciliteerd die DBT integreerde, waardoor het ontwikkelingsteam van Hunkemöller autonoom kon werken en gebruik kon maken van de geavanceerde datastack die was opgezet.

Het resultaat

De implementatie van de moderne datastack heeft Hunkemöller een op data gebaseerd voordeel gegeven dat hun bedrijf op verschillende manieren heeft getransformeerd:

• Legde een basis voor toekomstige groei: De moderne datastack die is gebouwd door Devoteam G Cloud en Google Cloud heeft een solide basis gelegd voor de toekomstige groei en innovatie van Hunkemöller. De schaalbare en flexibele architectuur stelde hen in staat om voortdurend hun gegevenscapaciteiten uit te breiden en een voorsprong op de concurrentie te behouden.
• Verbeterde klantsegmentatie en personalisatie leidden tot geoptimaliseerde marketingcampagnes: door gebruik te maken van Google Cloud’s Data Plex en Vertex AI kreeg Hunkemöller de mogelijkheid om klanten effectiever te segmenteren en hun winkelervaring te personaliseren. Machine learning-modellen analyseerden enorme hoeveelheden klantgegevens om individuele voorkeuren te voorspellen, waardoor het marketingteam gepersonaliseerde marketingcampagnes kon creëren en de juiste klanten op het juiste moment met de juiste boodschap kon bereiken. Het resultaat? Gerichte marketingcampagnes, hogere klanttevredenheid en verbeterde klantretentie.
• Het werd gemakkelijker om producten te vinden met een verhoogde nauwkeurigheid van beeldclassificatie: met behulp van de geavanceerde machine learning-mogelijkheden van Vertex AI kon Hunkemöller aanzienlijk verminderen hoeveel afbeeldingen als “ongepaste inhoud” werden beschouwd door Google Ads, door ze vooraf te classificeren met behulp van Vertex AI. Deze verbetering stelde hen in staat om producten effectiever te presenteren in Google Ads, zodat klanten gemakkelijker vonden wat ze zochten.
• Real-time inzichten in winkels: Hunkemöller werkt aan het uitrollen van real-time inzichten in hun fysieke winkels, met behulp van het Looker-platform van Google Cloud. Winkelbeheerders zullen binnenkort in staat zijn om op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen over voorraadniveaus, personeelsbezetting en klantenservice, waardoor de winkelervaring wordt geoptimaliseerd.
• Verbeterde operationele efficiëntie: De implementatie van de moderne datastack stroomlijnde verschillende operationele processen, verminderde handmatige inspanningen en verbeterde de algehele efficiëntie. Gegevensanalyse faciliteerde betere besluitvorming op het gebied van marketing, verkoop en voorraadbeheer

Conclusie

De samenwerking tussen Hunkemöller, Devoteam G Cloud en Google Cloud heeft de manier waarop Hunkemöller gegevens benut voor strategische beslissingen, gepersonaliseerde ervaringen en zakelijke groei gerevolutioneerd.

De investering van Hunkemöller in een moderne datastack heeft een solide basis gelegd voor toekomstige groei. Deze transformerende gegevensreis versterkte de positie van Hunkemöller als marktleider en innovator in de detailhandel. Met de moderne datastack op zijn plaats kreeg het bedrijf een beter begrip van de behoeften van de klant, wat leidde tot inzichten voor het management, marketing, winkels en operationele teams. De op gegevens gebaseerde aanpak verbeterde de besluitvorming op verschillende zakelijke aspecten, resulterend in verhoogde wendbaarheid en operationele efficiëntie.