O Snapshot
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A Salvador Caetano passou a atualizar os preços de forma ágil e eficiente, substituindo processos tradicionais de fixação de preços por automação inteligente.
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As previsões tornaram-se altamente precisas e consistentes, com um erro médio inferior a 3%, garantindo decisões mais seguras.
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A empresa reforçou a sua competitividade digital e obteve novos insights estratégicos que apoiam a evolução do negócio.
O Cliente
A Salvador Caetano é um dos maiores grupos empresariais portugueses, com uma forte presença internacional no setor automóvel. O grupo atua em várias vertentes — desde a distribuição e retalho automóvel até à mobilidade e inovação tecnológica — e é reconhecido pela sua aposta constante na modernização e digitalização dos seus processos de negócio. Este projeto resultou da parceria da Devoteam com a NiW – IT Services and Consulting, SA., entidade responsável pela área digital do Grupo Salvador Caetano.
O Desafio
Com o crescimento do mercado de veículos usados e a sua expansão para novos mercados internacionais, a Salvador Caetano deparou-se com um desafio crítico: a necessidade de atualizar constantemente os preços dos carros usados para manter a competitividade nas plataformas digitais.
Até então, o processo tradicional de fixação de preços não permitia acompanhar a velocidade e o volume de dados exigidos pelo negócio. Além disso, a constante depreciação dos veículos e a variação de mercado implicavam reajustes frequentes, exigindo uma solução automatizada, precisa e escalável.
O Objetivo
O principal objetivo da Salvador Caetano era automatizar a previsão de preços de carros usados, reduzindo o esforço manual, aumentando a precisão das estimativas e garantindo um posicionamento competitivo no mercado.
A Solução
A Devoteam, em parceria com a equipa da Salvador Caetano, desenvolveu uma solução de Machine Learning baseada na cloud Microsoft Azure, que permite prever automaticamente o valor ideal de venda de cada viatura usada.
A arquitetura da solução integrou diversos serviços da Azure, nomeadamente:
Azure Synapse Analytics – para a gestão e acesso aos dados;
Azure Data Factory – para a orquestração de fluxos de dados;
Azure Machine Learning – para o desenvolvimento e treino dos modelos preditivos;
Azure Blob Storage – para armazenamento temporário de dados e resultados;
Power BI – para visualização e análise dos resultados.
A Metodologia
O projeto teve início como uma Prova de Conceito (PoC) que demonstrou o potencial da Inteligência Artificial na otimização do processo de precificação. A partir daí, evoluiu para uma solução produtiva, desenhada em estreita colaboração entre as equipas técnicas da Devoteam e da Salvador Caetano.
Durante o desenvolvimento, a análise dos dados revelou correlações e padrões ocultos que permitiram à empresa obter novos insights sobre o negócio. Assim, o projeto não só automatizou um processo essencial, como também acrescentou valor estratégico ao conhecimento da organização.
Os Resultados
Com a nova solução, a Salvador Caetano passou a:
- Reduzir drasticamente o tempo necessário para atualizar preços;
- Obter previsões mais consistentes e com uma taxa de erro inferior a 3%;
- Aumentar a competitividade nas plataformas digitais de venda;
- Padronizar critérios de avaliação entre equipas e mercados;
- Ganhar visibilidade sobre padrões de negócio antes desconhecidos.
O impacto positivo foi imediato, comprovando a utilidade real da solução e garantindo a sua adoção efetiva pelas equipas.
Os Próximos Passos
O sucesso do projeto levou à criação de novos módulos complementares (addons), ajustando a solução às novas necessidades da Salvador Caetano.
A solução demonstrou capacidade de resposta aos desafios de mercado e abriu caminho a futuras iniciativas de Inteligência Artificial.
A Conclusão
Este projeto é um exemplo claro de como a tecnologia pode resolver desafios reais de negócio. Ao combinar o know-how técnico da Devoteam com a visão estratégica da Salvador Caetano, foi possível transformar um processo manual e demorado numa solução inteligente, escalável e orientada a resultados.
Um caso de sucesso que demonstra o valor da Inteligência Artificial aplicada ao setor automóvel e o papel da inovação como motor de eficiência e crescimento sustentável.
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