La technologie doit avant tout servir l’humain et les besoins métiers.
Cette double conviction s’applique à l’ensemble du système d’information ainsi qu’à ses processus métiers. Dans ce cadre, l’observabilité permet d’assurer une réponse efficiente aux engagements de service définis notamment au travers des SLA.
La mise en œuvre de l’observabilité doit répondre à l’ensemble de la chaîne de valeur métier représentée par ses utilisateurs, ses experts et toutes les entités de l’entreprise pour favoriser un développement agile et performant des métiers.
Le chiffre d’affaires, la satisfaction client, le taux de transformation : ces KPIs deviennent prépondérants dans la considération d’un système d’information efficient. Or, ils dépendent de la performance des plateformes qui les portent et les hébergent.
Mais comment s’assurer que ces éléments fonctionnent toujours à leur plein potentiel? Et qu’ils restent alignés avec la qualité d’expérience de leurs utilisateurs ?
La réponse réside dans une approche intégrée de l’observabilité, du SRE (Site Reliability Engineering) et de l’Intelligence Artificielle (IA).
L’observabilité : piloter votre infrastructure comme une course automobile
Imaginez que votre système informatique soit une voiture de course participant aux 24 Heures du Mans. Pour remporter la première place, il ne suffit pas d’avoir la meilleure voiture. Il vous faut une équipe d’experts :
- Des experts en observabilité. Ils sont comme les ingénieurs qui optimisent la configuration et les réglages de votre voiture. Ils s’assurent qu’elle fonctionne à son optimum.
- Des évangélistes. Ce sont les experts en pilotage qui forment et aident toutes les équipes à s’approprier les outils d’observabilité. Ils permettent à chacun de « piloter » efficacement.
- Des experts FinOps. Ils gèrent le suivi des coûts et du CA, un aspect crucial pour toute écurie de course ou plateforme technologique. Il est essentiel de refacturer les coûts liés à l’observabilité. De cette façon, chaque équipe applicative prend conscience de son impact, tout comme une écurie refacture la R&D d’un turbo à l’ensemble du parc automobile qui l’utilise. De même, le suivi du chiffre d’affaires assure que les plateformes, même excellentes, contribuent à la réussite et à la profitabilité de l’entreprise.
L’observabilité permet donc d’avoir une vision claire et temps réel de la qualité d’expérience utilisateur et du taux de fréquentation/chiffre d’affaires. Et ce, en détectant les problèmes avant qu’ils n’impactent l’utilisateur.
Le SRE : assurer la résilience face à la complexité et l’évolution
Le SRE (Site Reliability Engineer) intervient pour traiter les phénomènes complexes et assurer la robustesse de votre système. Si de nouvelles régulations comme le RGPD apparaissent, ou si des chutes de performance sont détectées par les Business Analysts, le SRE a pour rôle d’investiguer. Et de s’assurer que ces problèmes ne se reproduisent pas en implémentant des solutions bloquant les impacts des futures occurrences. Pour cela, il synchronise les équipes d’infrastructure, de développement et de business.
Mais la mission principale du SRE est également d’implémenter de la résilience. L’objectif est de préserver la qualité d’expérience utilisateur quoi qu’il arrive, ainsi que le chiffre d’affaires associé. Si une brique technologique devient indisponible, l’utilisateur ne doit pas être bloqué. Il doit pouvoir continuer à travailler, voire ne pas s’en rendre compte. C’est là que l’observabilité devient indispensable. Elle permet de démontrer que la résilience fonctionne bien. Ceci, en prouvant que l’expérience utilisateur reste optimale malgré les occurrences des incidents.
L’IA dans l’Observabilité : l’avenir de l’analyse proactive
L’Intelligence Artificielle enrichit considérablement les capacités d’observabilité, allant au-delà des analyses de cause racine ou de l’auto-découverte d’environnements Kubernetes. L’IA apporte des avancées majeures :
- Analyse des topologies : L’IA permet d’analyser les interconnexions entre les topologies réseau, applicatives et d’infrastructure. En cas d’incident, elle peut identifier une cause profonde. Par exemple, un problème sur une ligne inter-site ou une tempête de « broadcast » sur des équipements réseau, sans nécessiter de connexion manuelle aux différents équipements réseau pour investiguer.
- Interconnexion avec les pipelines CI/CD : L’IA peut établir un lien entre une chute de performance et une ligne de code récemment implémentée dans un pipeline CI/CD. Par exemple, elle permet de détecter qu’un changement de comportement dans un load balancing a réduit la capacité de traitement en n’adressant plus que 2 instances au lieu des 8 présentes et effectives. Cette capacité d’analyse permet d’améliorer la qualité du code produit, d’accélérer le « time to market » et de perfectionner les tests automatiques avant les mises en production, en intégrant des décisions de GO/NOGO basées sur des états précis de la qualité, de la performance et de la sécurité.
En combinant l’observabilité, le SRE et l’IA, Devoteam propose une démarche holistique qui assure non seulement la stabilité et la performance des systèmes pour les utilisateurs et clients, mais aussi leur constante amélioration et leur adaptation aux défis futurs.