Snowflake World Tour Paris 2025 a marqué un tournant stratégique pour la plateforme cloud : passer d’une solution d’analyse de données réactive à un écosystème d’intelligence véritablement unifié et natif en IA.
Au cœur de cette transformation, deux piliers émergent :
- Snowflake Intelligence, une interface conversationnelle en langage naturel permettant aux utilisateurs métier d’interroger leurs données sans connaissance technique.
- Cortex Agents, un framework ouvrant la porte aux workflows d’entreprise entièrement automatisés et pilotés par l’IA.
Devoteam, désigné Partner of the Year 2025, a présenté sur le stand du World Tour des démonstrations de Snowflake Intelligence et OpenFlow, ainsi qu’une table ronde client consacrée aux Data Products et à la Modern Data Stack. Cette récompense reconnaît notre implication dans des projets Snowflake variés, migrations, Data Platforms, AI & Data Products, menés en collaboration étroite avec Snowflake.
Snowflake World Tour 2025 : Intelligence, Cortex Agents et la révolution data-IA
Snowflake World Tour 2025 concrétise le passage d’une plateforme de données cloud à un écosystème d’intelligence unifié et natif en IA. Le thème central est le passage d’une analyse de données réactive à une action proactive pilotée par l’IA. Le tout, exécuté dans un cadre d’entreprise sécurisé, gouverné et connecté de manière transparente. Cet évènement a souligné une mission unique : rendre la construction de l’avenir des données, de l’IA et des applications simple, efficace et fiable.
Une stratégie IA solide est impossible sans une stratégie de données cohérente. Dans ce contexte, Snowflake a présenté une série d’innovations conçues pour gérer l’ensemble du cycle de vie des données, de l’ingestion et de la transformation simplifiées au partage gouverné et à l’activation pilotée par l’IA. Le Snowflake World Tour 2025 a révélé une stratégie visant à démocratiser l’IA pour les utilisateurs métier, à donner aux développeurs des outils puissants pour créer des agents, à consolider la plateforme de données moderne et à approfondir les alliances stratégiques, notamment avec Microsoft.
Snowflake Intelligence et Cortex AI
Au premier plan de ces innovations se trouvent Snowflake Intelligence et Cortex AI. Snowflake Intelligence se présente comme la « porte d’entrée » conversationnelle vers le patrimoine de données de l’entreprise. Il permet aux utilisateurs non techniques d’interagir avec des données complexes en langage naturel. Cela repose sur le moteur Cortex AI sous-jacent, une suite de services managés qui intègre l’analyse multimodale, la génération de texte vers SQL et la recherche sémantique directement au cœur de la plateforme. Pour les développeurs, Cortex Agents représente les briques de base pour automatiser des processus métier complexes, soutenus par un cadre complet de gestion du cycle de vie et de surveillance.
Intégration avec Microsoft Fabric
Le partenariat stratégique avec Microsoft a été considérablement renforcé, avec un accent mis sur les standards ouverts et l’interopérabilité. L’intégration entre Snowflake et Microsoft Fabric, construite sur Apache Iceberg, permet une architecture à « copie unique des données ». Ceci permet d’éliminer les silos et de réduire les mouvements de données entre les deux plateformes. Cette collaboration s’étend à l’ensemble de l’écosystème Azure, y compris Azure OpenAI et Azure Machine Learning. Snowflake se positionne ainsi comme un tissu d’intelligence inter-cloud essentiel.
dbt Projects
Pour soutenir cette vision centrée sur l’IA, Snowflake modernise la plateforme de données fondamentale. L’introduction de dbt Projects sur Snowflake intègre nativement dans la plateforme cet outil de transformation standard du secteur, consolidant une partie clé du workflow d’ingénierie des données. Ceci, combiné à des accélérateurs de performance comme les Generation-2 Warehouses et des outils de migration comme SnowConvert AI, vise à réduire la barrière à l’entrée et à accélérer le passage vers une base de données prête pour l’IA.
Observabilité
Snowflake a réalisé des progrès importants en matière d’observabilité et de qualité des données. L’expansion de Snowflake Trail et le lancement de l’AI Observability dans Cortex fournissent les outils nécessaires pour surveiller, diagnostiquer et gouverner les applications IA en production, garantissant fiabilité et conformité.
Principales annonces et statut des fonctionnalités du Snowflake World Tour 2025
| Fonctionnalité | Statut (en octobre 2025) | Impact principal |
| Snowflake Intelligence | Preview publique | Démocratise l’accès aux données pour les utilisateurs métier, permettant l’analyse en libre-service via une interface en langage naturel. |
| Cortex Agents | Disponibilité générale (prochainement) | Permet aux développeurs de créer et déployer des agents IA qui automatisent des workflows métier complexes et multiétapes. |
| Cortex AISQL | Preview publique | Abaisse les barrières au développement IA en permettant aux équipes maîtrisant SQL de créer des pipelines d’analyse multimodale. |
| dbt Projects sur Snowflake | Preview publique | Centralise et simplifie les pipelines de transformation de données, réduisant le TCO et la complexité architecturale. |
| Interopérabilité Microsoft Fabric | Disponibilité générale / Préversion | Élimine les silos de données et les coûts de duplication entre les principales plateformes, permettant un choix de moteur « best-of-breed ». |
| SnowConvert AI | Disponibilité générale (Gratuit) | Réduit les coûts, le temps et les risques associés à la migration de data warehouse legacy vers Snowflake. |
| Observabilité IA dans Cortex | Disponibilité générale (prochainement) | Garantit la confiance, la fiabilité et la gouvernance des applications IA en production grâce à une surveillance sans code. |
| Améliorations de Snowflake Trail | Disponibilité générale | Fournit une observabilité unifiée et prête à l’emploi sur les pipelines de données, applications et infrastructure. |
| IA/ML dans les Data Clean Rooms | Disponibilité générale | Libère l’analyse prédictive collaborative sur des données sensibles, créant un puissant effet de réseau de données. |
| Snowflake OpenFlow | Disponibilité générale | Orchestre et automatise l’ingestion de données depuis n’importe quelle source vers Snowflake, en combinant connecteurs, transformations et chargements continus dans un flux unifié et entièrement géré. |
IA: Snowflake Intelligence et Cortex AI
Snowflake World Tour 2025 a présenté une fondation IA unifiée reposant sur deux piliers. Snowflake Intelligence (interface conversationnelle) et Cortex AI (services gérés), visent à intégrer l’IA dans les opérations quotidiennes des entreprises.
Interroger les données en langage naturel avec Snowflake Intelligence
Ce chatbot IA sécurisé permet aux utilisateurs métier d’interroger leurs données en langage naturel, sans connaissance technique. Il génère des visualisations, trace la lignée des données et suggère des actions. Sa force : interroger simultanément des données structurées et non structurées pour des analyses contextuelles complexes.
L’atout majeur pour l’entreprise est l’intégration native de la sécurité Snowflake. Contrôles d’accès, masquage de données et gouvernance sont automatiquement appliqués, garantissant un déploiement conforme dans les secteurs réglementés.
Cortex AI
Cortex AI est la suite de services IA/ML gérés qui alimente Snowflake Intelligence et permet aux développeurs de créer des applications IA personnalisées. Ses composants clés :
- Cortex AISQL : intègre l’IA dans SQL pour créer des pipelines multimodaux (texte, image, audio) avec des fonctions comme AI_EXTRACT (extraction de tables dans 29 langues).
- Cortex Analyst : convertit le langage naturel en requêtes SQL précises via des modèles sémantiques comprenant le contexte métier.
- Cortex Search : recherche hybride (sémantique + mots-clés) sur données non structurées, facilitant les applications RAG.
- Document AI : parse des documents complexes (PDF) pour extraire des informations structurées.
- Accès LLM sécurisé : passerelle vers des LLM leaders (OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral) avec inférence dans le périmètre Snowflake pour protéger les données sensibles.
L’analyse de Frédéric Adet :
« Cortex AISQL unifie l’analyse de documents structurés et non structurés dans un même pipeline avec les mêmes commandes SQL, assistées par l’IA. Que ce soit des tables, des messages répondeurs ou des transcriptions de call center, tout est traité de façon homogène. Cela simplifie drastiquement les workflows d’entreprise. Là où avec d’autres plateformes il faut une dizaine de workflows complexes différenciés, Cortex AISQL permet de créer des processus métier de bout en bout en un seul pipeline. De l’arrivée documentaire à l’extraction de données, jusqu’à l’interprétation des signaux faibles et l’exécution de la réponse.«
Accélérer l’adoption de l’IA en entreprise avec Snowflake Intelligence
L’architecture IA à deux niveaux de Snowflake vise à surmonter les obstacles à l’adoption de l’IA en entreprise.
Consumérisation de l’IA d’entreprise : Snowflake Intelligence reproduit le succès des assistants IA grand public en permettant aux utilisateurs de « parler à leurs données » en langage naturel. Cette approche contourne les goulots d’étranglement traditionnels (tableaux de bord BI, files d’attente d’analystes) et intègre l’analyse dans le processus de réflexion naturel des utilisateurs métier, élargissant le marché pour faire de chaque employé un consommateur de données.
Unification des données structurées/non structurées : Principal différenciateur concurrentiel. Contrairement aux solutions cloisonnées du marché, Snowflake Intelligence combine Cortex Analyst (génération SQL) et Cortex Search (recherche documentaire) pour répondre aux questions métier complexes nécessitant l’analyse simultanée de données structurées (tables de ventes) et non structurées (rapports, emails, transcriptions) en une seule requête conversationnelle. Cette approche unifiée résout un problème métier fondamental : obtenir des réponses complètes et contextuelles.
L’analyse de Frédéric Adet :
“Snowflake Intelligence me bluffe vraiment. C’est une façon d’encapsuler les différentes fonctionnalités IA de Snowflake qui rend la frontière entre le business et les équipes techniques très minime. Cette interface permet à n’importe quel interlocuteur de l’entreprise de poser des questions qui dépassent la BI classique : Snowflake Intelligence combine les LLM grand public et les contenus internes structurés ou non structurés pour répondre, contextualiser et proposer des prescriptions. “
Cortex Agents
Ce framework développeur permet de créer applications d’entreprise automatisées et pilotées par l’IA. Cortex Agents vise à construire une « entreprise agentique » avec orchestration intelligente de workflows complexes.
Cortex Agents propose une architecture en 4 étapes imitant le processus analytique humain :
- Orchestration automatique : analyse de l’intention, décomposition en sous-tâches, routage vers les outils appropriés
- Utilisation d’outils : exécution (Cortex Analyst pour SQL, Cortex Search pour documents, outils personnalisés)
- Réflexion : évaluation des résultats, itération ou synthèse finale
- Surveillance & itération : suivi des performances, analyse des traces, amélioration continue via feedback utilisateur
Les agents sont des objets natifs Snowflake avec un contexte conversationnel (threads), personnalisables (instructions, ton, LLM sous-jacent : Claude, GPT).
Avantages pour le développeur
- API REST complète : création, gestion, exécution programmatique ; modes stateful (production) et stateless (prototypage)
- Outils personnalisés : extension via procédures stockées/UDF pour intégrations externes (Salesforce, services de messagerie, modèles propriétaires)
- Observabilité intégrée : logs/traces détaillés de chaque étape (planification LLM, appels outils, SQL généré) via Snowsight/API
- Support SDLC : gestion d’environnements, contrôle des changements, intégration CI/CD (exemple : Simon Data déploie via Snowpark Container Services)
Intégration dans Microsoft Teams
Cette stratégie permet d’intégrer les Cortex Agents là où les utilisateurs travaillent déjà. C’est-à-dire, au sein de Microsoft Teams et Copilot 365.
Cette intégration (en preview depuis septembre 2025) permet aux utilisateurs d’avoir des interactions conversationnelles multi-tours avec leurs données Snowflake directement dans l’interface Teams. Elle prend en charge des scénarios multi-agents et est conçue pour apporter des insights de données en temps opportun directement dans le flux de la collaboration métier et de la prise de décision.
L’analyse de Frédéric Adet
“Cortex Agents offre aux entreprises un moyen simple de gérer leurs processus métier. Dans les mois qui viennent, nous verrons des analyses automatisées de mails, documents commerciaux, procédures et autres contenus d’entreprise. Grâce à des workflows connectant les drives (SharePoint, Google Drive) à toutes les sources via OpenFlow, on peut coder facilement des processus et obtenir des réponses business automatisées pour de gros volumes. Là où il fallait une semaine pour analyser des documents et produire une synthèse d’aide à la décision, Cortex Agents délivre un travail pertinent en quelques minutes, sans intervention humaine.”
Un partenariat approfondi avec Microsoft
Snowflake World Tour 2025 a mis l’accent de manière significative sur le partenariat avec Microsoft. Cette collaboration assure une interopérabilité transparente et une pertinence à long terme au sein de l’écosystème cloud d’entreprise. Cette annonce révèle une intégration multifacette. Elle couvre les plateformes de données, les services IA et les applications métier, toutes ancrées dans un engagement partagé envers les standards ouverts.
Ce partenariat repose notamment sur l’interopérabilité entre Snowflake et Microsoft Fabric via les standards ouverts, notamment Apache Iceberg. Cette architecture de « copie unique de données » permet aux organisations de stocker leurs données une fois dans Microsoft OneLake et d’y accéder avec les deux moteurs sans duplication. OneLake traduit automatiquement les métadonnées entre formats (Delta Lake/Iceberg), permettant aux équipes de collaborer sur une source unique et de choisir le meilleur moteur selon leurs besoins, éliminant ainsi les mouvements de données redondants.
Snowflake propose également une intégration plus large au sein de l’écosystème Microsoft :
- Azure OpenAI : accès sécurisé aux modèles (GPT-4) depuis Snowflake, permettant des workflows RAG sans sortie de données du périmètre sécurisé
- Azure ML : cycle MLOps unifié via Snowpark (préparation données, feature engineering) et AzureML (entraînement, déploiement, gestion)
- Azure Data Factory : orchestration mature de pipelines d’ingestion/transformation à grande échelle depuis sources Azure
- Power Platform & Power BI : connecteur bidirectionnel Snowflake-Dataverse (préversion) pour intégration dans Power Apps, Power Automate et Dynamics 365 ; connecteur Power BI natif populaire offrant performances et sécurité optimales pour l’analyse en libre-service
L’analyse de Frédéric Adet
“Le partenariat avec Microsoft Fabric marque un tournant stratégique. Là où Snowflake et Microsoft étaient perçus comme concurrents il y a un an, ils sont aujourd’hui associés pour combiner le quotidien d’entreprise Microsoft (Active Directory, Teams, SharePoint) avec la puissance data et le partage de données Snowflake. Cette interopérabilité, après AWS l’année dernière, confirme que Snowflake est aujourd’hui considéré comme un partenaire incontournable sur le marché de la donnée.”
Moderniser les fondations pour une stack de données prête pour l’IA
Snowflake World Tour 2025 a clairement établi qu’une stratégie IA réussie est inextricablement liée à une fondation de données moderne, scalable et bien gouvernée. Les annonces de Snowflake dans ce domaine se sont concentrées sur trois piliers clés :
- Accélérer la migration depuis les systèmes legacy.
- Améliorer les performances de la plateforme centrale pour gérer les charges de travail à l’échelle de l’IA.
- Simplifier fondamentalement le processus de transformation de données en intégrant nativement un standard open-source clé dans la plateforme.
Migration et performance
Pour répondre à la problématique des données captives des systèmes legacy on-premise, Snowflake lance SnowConvert AI. Cette solution gratuite automatise l’ensemble de la migration. L’outil analyse le code existant (Teradata, Oracle), le convertit en SQL Snowflake et génère des tests de validation, réduisant drastiquement l’effort, le coût et le risque des migrations à grande échelle.
Pour gérer les charges de travail IA et analytique modernes, Snowflake déploie deux innovations majeures. Les Standard Warehouses Génération 2 offrent des performances 2,1x supérieures grâce aux améliorations matérielles et logicielles. Adaptive Compute, service intelligent d’abstraction des ressources, route automatiquement les requêtes vers le cluster optimal pour équilibrer performances et coûts.
Enfin, Snowflake Openflow rationalise l’ingestion en unifiant l’intégration de sources diverses (batch, streaming, fichiers) via une interface unique dotée de centaines de connecteurs préconstruits, consolidant ainsi le paysage fragmenté des outils d’ingestion.
Data Clean Rooms
Snowflake Data Clean Rooms permet une collaboration sécurisée et respectueuse de la vie privée sur les données entre plusieurs parties. Les dernières annonces se concentrent sur l’amélioration de l’utilisabilité, l’expansion vers de nouvelles industries et, surtout, l’intégration de capacités IA et machine learning directement dans l’environnement des clean rooms.
Améliorations 2025
Onboarding simplifié, interface améliorée, support cross-cloud renforcé. Innovation majeure (octobre 2025) : inclusion de datasets avec des politiques de gouvernance définies dans d’autres bases, permettant gouvernance centralisée et collaboration décentralisée. Nouveau rôle API développeur pour faciliter l’intégration dans des applications personnalisées.
Expansion sectorielle
Au-delà du marketing/publicité (attribution, audiences), Data Clean Rooms se révèle prometteur dans le retail/CPG (planification conjointe, prévisions de demande, mesure d’impact promotionnel sans exposition des données clients) et la santé (recherche clinique, analytics prédictifs conformes à HIPAA).
Convergence IA/ML
Intégration directe de capacités IA (templates Python, conteneurs personnalisés, chatbots) permettant aux partenaires de construire et entraîner conjointement des modèles prédictifs sophistiqués sur des données combinées sans exposition mutuelle.
Implications stratégiques
Les Data Clean Rooms remplacent les méthodes de partage obsolètes (FTP, API) devenues risquées sous réglementations strictes. Elles se positionnent comme le « mode multijoueur sécurisé » de l’AI Data Cloud applicable à toutes les industries. L’intégration de l’IA crée un effet réseau défendable où les données fragmentées mutualisées génèrent des modèles supérieurs. Ainsi, on attire davantage de partenaires dans un cercle vertueux où la valeur croît exponentiellement.
L’analyse de Frédéric Adet
« Snowflake a été pionnier du partage sécurisé de données il y a quatre ans, une révolution qui permet un partage instantané entre parties prenantes sans projets lourds. Aujourd’hui, les Data Clean Rooms vont plus loin. Elles permettent de croiser les big data de deux entreprises pour du machine learning et de la data science, trouvant des signaux fiables de gains tout en préservant totalement la confidentialité et les secrets industriels. C’est un différenciateur majeur que seule l’architecture Snowflake peut offrir aujourd’hui, applicable dans tous les secteurs – industrie, aérospatial, manufacturing – et particulièrement crucial pour les collaborations intercontinentales soumises à différentes réglementations (RGPD, Patriot Act). Les concurrents mettront des années à rattraper cette capacité. »
Démo Snowflake Intelligence et OpenFlow
La démonstration sur le stand Devoteam visait à illustrer le pragmatisme business de Snowflake à travers un pipeline complet en temps réel :
- Ingestion via OpenFlow (outil d’ingestion de données structurées et non structurées, notamment en Change Data Capture)
- Transformation des données avec dbt Projects (version managée de DBT)
- Visualisation/monitoring avec Streamlit.
L’accent était mis sur Snowflake Intelligence, qui se déploie beaucoup plus rapidement qu’un applicatif de visualisation traditionnel tout en offrant des réponses supérieures. Contrairement aux dashboards BI classiques qui affichent simplement des KPI, Snowflake Intelligence fournit une interprétation des prochaines étapes, une analyse contextuelle et une synthèse pragmatique expliquant les évolutions observées, permettant ainsi de transformer les données en temps réel en actions métier concrètes.
Conclusion
Le Snowflake World Tour Paris 2025 a confirmé ce que beaucoup pressentaient : l’ère de la simple data platform est révolue. Snowflake s’impose désormais comme le socle d’un écosystème d’intelligence unifié en entreprise, où données, IA et collaboration ne font plus qu’un.
Cette vision, Devoteam la partage et la concrétise chaque jour avec ses clients : rendre l’intelligence artificielle utile, gouvernée et actionnable. Être nommé Partner of the Year 2025 n’est pas une fin en soi. C’est le point de départ d’une nouvelle étape : celle d’un avenir où chaque entreprise pourra tirer parti de la puissance de Snowflake et de l’IA pour agir plus vite, mieux et ensemble.
L’aventure ne fait que commencer.